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2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Sueco (Allsvenskan)  ·  2026  ·  465 registros np 9.9% sot 29.3% pk 75.8% ast 74.2%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,11
xA ⚡ méd. 0,49
xG+xA ⚡ méd. 1,59
xG/90 ⚡ méd. 0,15
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,10
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 465
Allsvenskan  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
4
Paulos Abraham
se SWE FW
Hammarby
24 2.002 14 3 17 13,08 2,12 15,20 0,69 0,11 0,80 12,33 0,65 0,187 0,352 12,68 0,92 1,07 0,88 1,41 14 0,74 0,16 0,90 5
66
Isak Bjerkebo
se SWE MF,FW
Sirius
23 2.003 14 6 20 12,50 3,72 16,22 0,56 0,17 0,73 7,96 0,36 0,154 0,316 11,99 1,50 1,12 2,28 1,61 9 0,63 0,27 0,90 19
403
Kristian Strømland Lien
no NOR FW
Djurgården
25 2.001 15 4 19 11,32 2,62 13,94 0,56 0,13 0,69 10,57 0,52 0,192 0,352 10,92 3,68 1,32 1,38 1,53 15 0,74 0,20 0,94 17
270
Gustav Lindgren
se SWE FW
BK Häcken
25 2.001 12 0 12 8,81 0,36 9,17 0,47 0,02 0,49 8,81 0,47 0,191 0,352 8,81 3,20 1,36 -0,36 0,00 12 0,64 0,00 0,64 13
430
Robbie Ure
sct SCO FW
Sirius
22 2.004 15 2 17 8,10 1,40 9,50 0,54 0,09 0,64 8,10 0,54 0,176 0,352 8,10 6,90 1,85 0,60 1,43 15 1,01 0,13 1,14 4
262
Victor Lind
dk DEN MF,FW
Hammarby
23 2.003 9 11 20 7,97 6,20 14,17 0,43 0,34 0,77 7,21 0,39 0,108 0,266 7,97 1,03 1,13 4,80 1,77 8 0,49 0,60 1,08 3
60
Jacob Bergström
se SWE FW
Mjällby
31 1.995 9 0 9 7,80 0,35 8,15 0,37 0,02 0,38 7,04 0,33 0,200 0,372 7,80 1,20 1,15 -0,35 0,00 8 0,42 0,00 0,42 7
412
Axel Taonsa
bf BFA FW
Västerås
22 2.004 8 0 8 7,04 0,41 7,45 0,41 0,02 0,43 7,04 0,41 0,141 0,352 7,04 0,96 1,14 -0,41 0,00 8 0,46 0,00 0,46 9
368
Samuel Salter
ca CAN FW
GAIS
26 2.000 6 2 8 7,04 1,30 8,34 0,50 0,09 0,59 7,04 0,50 0,157 0,352 7,04 -1,04 0,85 0,70 1,54 6 0,43 0,14 0,57 4
63
Nahir Besara
se SWE MF
Hammarby
35 1.991 5 5 10 6,48 3,02 9,50 0,49 0,23 0,72 5,72 0,43 0,114 0,270 6,48 -1,48 0,77 1,98 1,66 4 0,38 0,38 0,75 2
179
Tobias Heintz
no NOR MF,FW
Göteborg
28 1.998 6 5 11 6,48 2,80 9,28 0,31 0,13 0,45 5,72 0,27 0,093 0,249 5,97 -0,48 0,93 2,20 1,79 6 0,29 0,24 0,53 8
280
Montader Madjed
iq IRQ MF
Hammarby
21 2.005 5 1 6 6,46 1,11 7,57 0,34 0,06 0,39 6,46 0,34 0,094 0,249 6,46 -1,46 0,77 -0,11 0,90 5 0,26 0,05 0,31 3
247
Mikkel Ladefoged
dk DEN FW
Västerås
23 2.003 9 2 11 6,45 1,27 7,72 0,54 0,11 0,64 4,93 0,41 0,190 0,378 6,04 2,55 1,40 0,73 1,58 8 0,75 0,17 0,92 2
74
Erik Botheim
no NOR FW
Malmö
26 2.000 10 2 12 6,39 1,22 7,61 0,38 0,07 0,45 5,64 0,33 0,206 0,352 5,99 3,61 1,56 0,78 1,64 10 0,59 0,12 0,71 4
198
Johan Hove
no NOR MF,FW
AIK Stockholm
26 2.000 8 2 10 5,99 1,33 7,32 0,29 0,06 0,35 4,47 0,21 0,143 0,300 5,99 2,01 1,34 0,67 1,51 6 0,38 0,10 0,48 5
96
Noah Christoffersson
se SWE FW
Örgryte
27 1.999 8 1 9 5,99 0,78 6,77 0,40 0,05 0,46 5,99 0,40 0,154 0,352 5,99 2,01 1,34 0,22 1,28 8 0,54 0,07 0,60 6
193
William Hofvander
se SWE FW,MF
Örgryte
24 2.001 2 2 4 5,99 1,30 7,29 0,37 0,08 0,45 5,99 0,37 0,136 0,352 5,99 -3,99 0,33 0,70 1,54 2 0,12 0,12 0,24 5
177
Bo Hegland
no NOR MF
Djurgården
22 2.004 8 14 22 5,72 7,74 13,46 0,28 0,38 0,66 5,72 0,28 0,106 0,249 5,72 2,28 1,40 6,26 1,81 8 0,39 0,68 1,07 6
264
Julius Lindberg
se SWE MF
BK Häcken
27 1.999 7 6 13 5,72 3,34 9,06 0,32 0,19 0,51 5,72 0,32 0,104 0,249 5,72 1,28 1,22 2,66 1,80 7 0,39 0,34 0,73 1
252
Sam Larsson
se SWE MF,FW
Göteborg
33 1.993 7 2 9 5,53 1,10 6,63 0,60 0,12 0,71 1,74 0,19 0,221 0,418 5,02 1,47 1,27 0,90 1,82 3 0,75 0,22 0,97 —
89
Hussein Carneil
se SWE MF,FW
Halmstad
23 2.003 2 2 4 5,47 1,38 6,85 0,35 0,09 0,44 5,47 0,35 0,090 0,249 5,47 -3,47 0,37 0,62 1,45 2 0,13 0,13 0,25 1
135
Omar Faraj
ps PLE FW
Halmstad
24 2.002 4 0 4 5,28 0,36 5,64 0,36 0,02 0,38 5,28 0,36 0,104 0,352 5,28 -1,28 0,76 -0,36 0,00 4 0,27 0,00 0,27 5
369
Áki Samuelsen
fo FRO FW,MF
Mjällby
22 2.004 2 3 5 4,93 1,81 6,74 0,47 0,17 0,65 4,93 0,47 0,154 0,352 4,93 -2,93 0,41 1,19 1,65 2 0,19 0,29 0,48 1
438
Dijan Vukojevic
se SWE FW,MF
Degerfors
31 1.995 4 2 6 4,93 1,23 6,16 0,34 0,08 0,42 4,93 0,34 0,105 0,352 4,93 -0,93 0,81 0,77 1,63 4 0,27 0,14 0,41 5
88
Linus Carlstrand
se SWE FW
AIK Stockholm
22 2.004 5 1 6 4,93 0,74 5,67 0,65 0,10 0,75 4,93 0,65 0,164 0,352 4,93 0,07 1,01 0,26 1,36 5 0,66 0,13 0,79 2

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Allsvenskan:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.3%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 75.8%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 74.2%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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