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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Sueco (Allsvenskan) · 2026· v3.2

Degerfors

22 jogos Méd 27,2 anos 46,5% posse 28 usados Campeonato Sueco (Allsvenskan) Pressing Alto
Gols
18
xG 20,5 · G−xG -2,5
#15 / 16
xG + xA
29,0
xA 8,5 · A−xA +6,5
#16 ofensiva
Gols Sofridos
35
xGA 35,6 · GS−xGA -0,6
#12 defesa
Saldo Esperado
-15,1
xG − xGA · Real: -17
xPoints ⚡
19,8
Real: 19 · Diff -0,9
#16 esperado
EDC ⚡
41
Eficiência Defensiva
#13 EDC
Clean Sheets
3
13,6% · Save 68,8%
Criação Acima do xA Top Defensores

Análise de Desempenho do Degerfors na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Degerfors na atual temporada do Campeonato Sueco (Allsvenskan). Até o momento, a equipe disputou 22 jogos, marcou 18 gols e sofreu 35. O saldo de gols esperado (xG) é de -15,1, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 27,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
20,5
0,89/90 · npxG 20,5
#16
xA (proxy) ⚡
8,5
0,37/90 · A−xA +6,5
#15
xPoints ⚡
19,8
0,90/jogo
Diff -0,9
xGA Total ⚡
35,6
1,55/90
#12 solidez
EDC ⚡
41/100
Defesa composta
#13
Pressing
30,3
Liga méd 27,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
77%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
36%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
23%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Contra-Ataque Letal. Estilo equilibrado (46.5% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 22 jogos, gerou 20.5 xG (0.89/90) e marcou 18 gols — abaixo do esperado (G−xG = -2,5). Em criatividade: 8.5 xA com 15 assistências reais (A−xA = +6,5). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 29.0 (#16 na liga). Defensivamente: 35.5 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,6). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 40.8/100. Save%: 68.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 19.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 18.9. Diferencial: -0,9. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-15,1) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Desarmes (+20%) · Pressing (+10%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-48%) · Gols (-44%) · xA (-40%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
21,7%
Por jogo
Empate esperado
24,9%
Por jogo
Derrota esperada
53,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
22%
25%
53%
xPTS
19,8
Pts Reais
19
Diferencial
-0,9
xG/jogo
0,93
xGA/jogo
1,62
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Desarmes
303,0 · liga: 253,5
+20%
Pressing
30,3 · liga: 27,6
+10%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
3,0 · liga: 5,8
-48%
Gols
18,0 · liga: 32,2
-44%
xA
8,5 · liga: 14,1
-40%
xG
20,5 · liga: 32,2
-36%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 18
32
Assistências 15
24
xG Total ⚡ 20,5
32,2
xA (proxy) ⚡ 8,5
14,1
xG + xA ⚡ 29,0
46,3
xGA ⚡ 35,6
31,0
EDC ⚡ 40,8
46,3
xPTS ⚡ 19,8
30,9
Pressing ⚡ 30,3
27,6
Finalizações 250
311
Posse de Bola 46,5%
50,1%
Save% 68,8%
68,1%
Cartões Am. 44
37
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
2.070
—
2.070
DF
1.084
3.473
540
2.027
1.530
8.654
MF
77
4.245
2.819
2.874
—
10.015
FW
261
—
—
—
—
261
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,9%
DF
41,2%
MF
47,7%
FW
1,2%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade30a
DF
Tit4
Rot3
Res5
Idade26.4a
MF
Tit6
Rot2
Res4
Idade25.8a
FW
Tit1
Rot0
Res1
Idade18.1a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
72,9%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 75.8%
Cobrados
0
Tentativas
Convertidos
0
0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
6
Defendidos: 0
Elenco Completo 27 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Matvei Igonen GK 30 23 23 2.070 0 1 1 0 — 1 1 1 2 -15
DF Defensores · 12 jogadores
41,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Samba Diatara DF 22 22 18 1.593 1 1 2 7 28,6% 35 19 19 4 -11
Ludvig Fritzson FW,DF 31 21 15 1.440 1 0 1 17 41,2% 17 11 27 3 -10
Daniel Sundgren DF 35 17 14 1.291 1 3 4 10 20,0% 25 9 8 4 -9
Gideon Yiriyon Yaw MF,DF 19 18 11 1.084 1 0 1 20 5,0% 24 13 36 3 -11
Nikolai Skuseth DF 22 11 11 990 0 1 1 3 33,3% 7 9 2 0 -8
Ahmad Faqa DF 23 10 10 840 0 0 0 0 — 16 17 5 1 -2
Juhani Pikkarainen DF 28 6 6 540 1 1 2 3 33,3% 4 4 10 1 -2
Nasiru Moro DF 30 7 4 380 1 0 1 2 50,0% 2 3 4 1 -4
Sebastian Ohlsson DF 33 8 2 239 0 0 0 0 — 4 2 4 0 -6
Erik Lindell DF 30 6 1 183 1 0 1 5 40,0% 3 1 3 1 -2
Jesús Hernández 2003 DF 22 2 1 50 0 0 0 0 — 1 0 3 0 -1
Mamadouba Diaby DF 29 1 0 24 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
47,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Nahom Netabay MF 32 20 18 1.562 1 3 4 22 22,7% 21 20 19 5 -12
Kazper Karlsson MF 21 19 19 1.533 0 0 0 6 — 28 25 44 3 -8
Dijan Vukojevic FW,MF 31 23 14 1.312 4 2 6 47 29,8% 3 4 19 1 -6
Elias Barsoum MF 24 22 16 1.281 0 2 2 14 35,7% 16 7 15 1 -8
Bilal Hussein MF 26 15 12 1.127 0 0 0 7 — 21 22 5 1 -11
Arman Taranis FW,MF 25 20 11 1.024 3 0 3 24 41,7% 10 8 19 1 -4
Marcus Rafferty MF,FW 22 10 10 865 2 0 2 22 40,9% 4 1 7 1 -3
Robin Dzabic MF,FW 25 11 8 668 0 1 1 15 13,3% 16 6 11 3 -6
Karim Boutera FW,MF 21 7 3 294 0 0 0 9 33,3% 4 1 8 3 -5
Noel Milleskog MF 24 4 4 272 0 0 0 6 50,0% 1 3 0 0 -3
Alexander Lindgren MF 17 3 0 61 0 0 0 1 — 0 0 1 1 -2
Alexander Berisson MF 17 2 0 16 0 0 0 0 — 1 0 0 0 —
FW Atacantes · 2 jogadores
1,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Olle Leonardsson FW 18 12 1 250 0 0 0 2 — 3 0 5 1 -3
Ziyad Salifu FW 20 1 0 11 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o Degerfors

Quem é o artilheiro do Degerfors na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Dijan Vukojevic, com 4 gols marcados em 23 jogos.

Quantos jogos o Degerfors já disputou no Campeonato Sueco (Allsvenskan)?

A equipe entrou em campo 22 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 19 pontos (xPoints esperados: 19,8).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Degerfors?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 46,5% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Degerfors sofreu 35 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 35,6. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 41/100.

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