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2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Sueco (Allsvenskan)  ·  2026  ·  465 registros np 9.9% sot 29.3% pk 75.8% ast 74.2%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,11
xA ⚡ méd. 0,49
xG+xA ⚡ méd. 1,59
xG/90 ⚡ méd. 0,15
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,10
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 465
Allsvenskan  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
196
Anton Höög
se SWE MF,FW
Malmö
19 2.007 1 1 2 1,49 0,57 2,06 0,20 0,07 0,27 1,49 0,20 0,149 0,249 1,49 -0,49 0,67 0,43 1,76 1 0,13 0,13 0,26 1
157
Carl Gustafsson
se SWE MF
Kalmar
26 2.000 2 0 2 1,49 0,09 1,58 0,13 0,01 0,14 1,49 0,13 0,115 0,249 1,49 0,51 1,34 -0,09 0,00 2 0,18 0,00 0,18 —
166
Melker Hallberg
se SWE MF,DF
Kalmar
30 1.995 0 2 2 1,49 1,07 2,56 0,10 0,07 0,17 1,49 0,10 0,083 0,249 1,49 -1,49 0,00 0,93 1,87 0 0,00 0,14 0,14 3
178
Melker Heier
se SWE MF
Sirius
25 2.001 1 2 3 1,49 1,20 2,69 0,07 0,06 0,12 1,49 0,07 0,065 0,249 1,49 -0,49 0,67 0,80 1,66 1 0,05 0,09 0,14 —
324
Simon Olsson
se SWE MF
Elfsborg
29 1.997 2 2 4 1,49 1,09 2,58 0,08 0,06 0,13 1,49 0,08 0,088 0,249 1,49 0,51 1,34 0,91 1,83 2 0,10 0,10 0,20 —
151
Villiam Granath
se SWE MF,DF
Mjällby
28 1.998 1 2 3 1,49 1,20 2,69 0,09 0,07 0,16 1,49 0,09 0,075 0,249 1,49 -0,49 0,67 0,80 1,67 1 0,06 0,12 0,18 1
366
Abdelrahman Saidi
se SWE FW
Västerås
27 1.999 1 1 2 1,41 0,63 2,04 0,18 0,08 0,26 1,41 0,18 0,088 0,352 1,41 -0,41 0,71 0,37 1,60 1 0,13 0,13 0,25 7
137
Max Fenger
dk DEN FW
Göteborg
25 2.001 0 1 1 1,41 0,55 1,96 0,25 0,10 0,35 1,41 0,25 0,108 0,352 1,41 -1,41 0,00 0,45 1,81 0 0,00 0,18 0,18 1
435
Nikola Vasic
se SWE FW
Hammarby
35 1.991 3 0 3 1,41 0,06 1,47 1,31 0,06 1,36 1,41 1,31 0,201 0,352 1,41 1,59 2,13 -0,06 0,00 3 2,78 0,00 2,78 2
266
Olle Lindberg
se SWE FW,MF
Mjällby
19 2.007 3 1 4 1,41 0,57 1,98 0,25 0,10 0,35 1,41 0,25 0,201 0,352 1,41 1,59 2,13 0,43 1,75 3 0,54 0,18 0,71 1
123
Shalom Ekong
se SWE FW
GAIS
22 2.003 1 0 1 1,41 0,08 1,49 0,78 0,05 0,82 1,41 0,78 0,128 0,352 1,41 -0,41 0,71 -0,08 0,00 1 0,55 0,00 0,55 1
3
Joackim Åberg
se SWE MF
GAIS
28 1.998 2 1 3 1,25 0,58 1,83 0,08 0,04 0,11 0,50 0,03 0,097 0,418 1,25 0,75 1,59 0,42 1,73 1 0,12 0,06 0,18 —
14
Abdihakin Ali
se SWE MF
AIK Stockholm
24 2.002 1 2 3 1,24 1,13 2,37 0,10 0,09 0,19 1,24 0,10 0,069 0,249 1,24 -0,24 0,80 0,87 1,77 1 0,08 0,16 0,24 1
75
Amin Boudri
se SWE MF
Hammarby
22 2.004 0 2 2 1,24 1,09 2,33 0,37 0,33 0,70 1,24 0,37 0,138 0,249 1,24 -1,24 0,00 0,91 1,84 0 0,00 0,60 0,60 —
34
Anton Andreasson
se SWE MF,DF
Örgryte
33 1.993 3 0 3 1,24 0,16 1,40 0,10 0,01 0,11 1,24 0,10 0,059 0,249 1,24 1,76 2,41 -0,16 0,00 3 0,24 0,00 0,24 —
245
Anton Kurochkin
se SWE MF
Brommapojkarna
23 2.003 3 2 5 1,24 1,07 2,31 0,23 0,20 0,43 1,24 0,23 0,083 0,249 1,24 1,76 2,41 0,93 1,87 3 0,55 0,37 0,92 —
78
Benjamin Brantlind
se SWE MF
Göteborg
18 2.008 1 0 1 1,24 0,07 1,31 0,30 0,02 0,32 1,24 0,30 0,124 0,249 1,24 -0,24 0,80 -0,07 0,00 1 0,24 0,00 0,24 —
333
Daniel Paulson
se SWE MF,DF
Örgryte
31 1.995 1 0 1 1,24 0,14 1,38 0,07 0,01 0,08 1,24 0,07 0,069 0,249 1,24 -0,24 0,80 -0,14 0,00 1 0,06 0,00 0,06 3
52
Elias Barsoum
se SWE MF
Degerfors
24 2.002 0 2 2 1,24 1,01 2,25 0,09 0,07 0,16 1,24 0,09 0,089 0,249 1,24 -1,24 0,00 0,99 1,98 0 0,00 0,14 0,14 —
295
Jovan Milosavljević
rs SRB MF
Malmö
19 2.007 1 0 1 1,24 0,06 1,30 0,53 0,03 0,55 1,24 0,53 0,155 0,249 1,24 -0,24 0,80 -0,06 0,00 1 0,42 0,00 0,42 —
54
Julius Beck
dk DEN MF,FW
Elfsborg
21 2.005 0 2 2 1,24 1,08 2,32 0,08 0,07 0,16 1,24 0,08 0,078 0,249 1,24 -1,24 0,00 0,92 1,84 0 0,00 0,13 0,13 1
51
Kaare Barslund
dk DEN MF
Brommapojkarna
22 2.004 1 0 1 1,24 0,09 1,33 0,07 0,01 0,08 1,24 0,07 0,104 0,249 1,24 -0,24 0,80 -0,09 0,00 1 0,06 0,00 0,06 —
113
Mamadou Diagne
se SWE MF
Västerås
23 2.003 1 1 2 1,24 0,66 1,90 0,06 0,03 0,09 1,24 0,06 0,062 0,249 1,24 -0,24 0,80 0,34 1,52 1 0,05 0,05 0,09 2
300
Nahom Netabay
er ERI MF
Degerfors
32 1.994 1 3 4 1,24 1,52 2,76 0,07 0,09 0,16 1,24 0,07 0,056 0,249 1,24 -0,24 0,80 1,48 1,97 1 0,06 0,17 0,23 6
220
Oscar Johansson
se SWE MF
Hammarby
31 1.995 0 2 2 1,24 1,13 2,37 0,12 0,11 0,22 1,24 0,12 0,089 0,249 1,24 -1,24 0,00 0,87 1,77 0 0,00 0,19 0,19 —

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Allsvenskan:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.3%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 75.8%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 74.2%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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