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2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Sueco (Allsvenskan)  ·  2026  ·  465 registros np 9.9% sot 29.3% pk 75.8% ast 74.2%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,11
xA ⚡ méd. 0,49
xG+xA ⚡ méd. 1,59
xG/90 ⚡ méd. 0,15
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,10
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 465
Allsvenskan  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
239
David Kjær Kruse
dk DEN MF
Göteborg
24 2.002 2 1 3 2,98 0,64 3,62 0,14 0,03 0,17 2,98 0,14 0,115 0,249 2,98 -0,98 0,67 0,36 1,56 2 0,09 0,05 0,14 1
371
Tobias Sana
se SWE FW,MF
Örgryte
37 1.989 3 6 9 2,92 3,05 5,97 0,14 0,15 0,29 1,41 0,07 0,139 0,487 2,92 0,08 1,03 2,95 1,96 1 0,15 0,29 0,44 3
325
Anthony Olusanya
fi FIN FW
Kalmar
26 2.000 2 0 2 2,82 0,12 2,94 0,38 0,02 0,40 2,82 0,38 0,166 0,352 2,82 -0,82 0,71 -0,12 0,00 2 0,27 0,00 0,27 4
380
Ari Sigurpálsson
is ISL FW,MF
Elfsborg
23 2.003 4 0 4 2,82 0,12 2,94 0,42 0,02 0,44 2,82 0,42 0,176 0,352 2,82 1,18 1,42 -0,12 0,00 4 0,60 0,00 0,60 3
93
Bersant Celina
xk KVX MF,DF
AIK Stockholm
30 1.996 2 1 3 2,73 0,65 3,38 0,32 0,07 0,39 2,73 0,32 0,144 0,249 2,73 -0,73 0,73 0,35 1,55 2 0,23 0,12 0,35 1
37
Erik Arvidsson
— MF,FW
Halmstad
— — 2 1 3 2,73 0,67 3,40 0,17 0,04 0,22 2,73 0,17 0,101 0,249 2,73 -0,73 0,73 0,33 1,50 2 0,13 0,06 0,19 2
356
Otto Rosengren
se SWE MF
Malmö
23 2.003 2 4 6 2,73 2,24 4,97 0,14 0,12 0,26 2,73 0,14 0,076 0,249 2,73 -0,73 0,73 1,76 1,79 2 0,11 0,21 0,32 —
204
Frederik Ihler
dk DEN FW
Elfsborg
23 2.003 2 1 3 2,52 0,60 3,12 0,41 0,10 0,51 1,76 0,29 0,157 0,420 2,52 -0,52 0,79 0,40 1,66 1 0,33 0,16 0,49 2
94
Nassef Chourak
nl NED MF
Kalmar
22 2.004 0 0 0 2,49 0,21 2,70 0,20 0,02 0,22 2,49 0,20 0,086 0,249 2,49 -2,49 0,00 -0,21 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
132
Oskar Fallenius
se SWE MF
Djurgården
24 2.001 2 3 5 2,49 1,89 4,38 0,27 0,21 0,48 2,49 0,27 0,069 0,249 2,49 -0,49 0,80 1,11 1,59 2 0,22 0,33 0,55 2
296
William Milovanovic
se SWE MF
GAIS
24 2.002 2 4 6 2,49 2,14 4,63 0,16 0,14 0,30 2,49 0,16 0,086 0,249 2,49 -0,49 0,80 1,86 1,87 2 0,13 0,26 0,39 2
258
Bonaventure Lendambi
cg CGO FW
Västerås
20 2.005 2 0 2 2,47 0,12 2,59 0,41 0,02 0,44 2,47 0,41 0,164 0,352 2,47 -0,47 0,81 -0,12 0,00 2 0,34 0,00 0,34 7
425
Jerome Ugwo
se SWE FW
Örgryte
27 1.998 3 1 4 2,47 0,60 3,07 0,33 0,08 0,42 2,47 0,33 0,154 0,352 2,47 0,53 1,22 0,40 1,65 3 0,41 0,14 0,54 5
147
Ludvig Fritzson
se SWE FW,DF
Degerfors
31 1.995 1 0 1 2,47 0,11 2,58 0,15 0,01 0,16 2,47 0,15 0,145 0,352 2,47 -1,47 0,41 -0,11 0,00 1 0,06 0,00 0,06 2
68
Lukas Björklund
se SWE FW,MF
Brommapojkarna
22 2.004 3 0 3 2,47 0,10 2,57 0,22 0,01 0,23 2,47 0,22 0,176 0,352 2,47 0,53 1,22 -0,10 0,00 3 0,27 0,00 0,27 5
340
Oscar Pettersson
se SWE FW
GAIS
26 2.000 1 0 1 2,47 0,13 2,60 0,33 0,02 0,35 2,47 0,33 0,145 0,352 2,47 -1,47 0,41 -0,13 0,00 1 0,13 0,00 0,13 3
116
Abdoulaye Doumbia
ci CIV MF
BK Häcken
18 2.007 2 2 4 2,24 1,19 3,43 0,12 0,06 0,18 2,24 0,12 0,080 0,249 2,24 -0,24 0,89 0,81 1,68 2 0,11 0,11 0,21 —
401
Elliot Stroud
se SWE MF,FW
Mjällby
24 2.002 3 1 4 2,24 0,71 2,95 0,25 0,08 0,33 2,24 0,25 0,102 0,249 2,24 0,76 1,34 0,29 1,42 3 0,33 0,11 0,44 1
321
Jeppe Okkels
dk DEN MF
Djurgården
27 1.999 3 1 4 2,24 0,74 2,98 0,20 0,07 0,27 2,24 0,20 0,093 0,249 2,24 0,76 1,34 0,26 1,35 3 0,27 0,09 0,36 2
345
Marcus Rafferty
se SWE MF,FW
Degerfors
22 2.004 2 0 2 2,24 0,14 2,38 0,23 0,01 0,25 2,24 0,23 0,102 0,249 2,24 -0,24 0,89 -0,14 0,00 2 0,21 0,00 0,21 3
205
Marvin Illary
— MF
Halmstad
— — 0 2 2 2,24 1,07 3,31 0,23 0,11 0,34 2,24 0,23 0,124 0,249 2,24 -2,24 0,00 0,93 1,86 0 0,00 0,21 0,21 1
222
Neo Jönsson
se SWE MF,FW
Sirius
19 2.007 2 2 4 2,24 1,26 3,50 0,28 0,16 0,44 2,24 0,28 0,077 0,249 2,24 -0,24 0,89 0,74 1,59 2 0,25 0,25 0,50 3
209
David Isso
se SWE FW
Brommapojkarna
19 2.007 1 1 2 2,11 0,60 2,71 0,26 0,07 0,34 2,11 0,26 0,132 0,352 2,11 -1,11 0,47 0,40 1,67 1 0,12 0,12 0,25 7
115
Diego 2000
es ESP FW
Malmö
26 2.000 3 0 3 2,11 0,09 2,20 0,62 0,03 0,64 2,11 0,62 0,176 0,352 2,11 0,89 1,42 -0,09 0,00 3 0,87 0,00 0,87 —
139
Kevin Filling
se SWE FW,MF
AIK Stockholm
17 2.008 2 5 7 2,11 2,62 4,73 0,19 0,23 0,42 2,11 0,19 0,111 0,352 2,11 -0,11 0,95 2,38 1,91 2 0,18 0,44 0,62 6

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Allsvenskan:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.3%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 75.8%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 74.2%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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