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2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Sueco (Allsvenskan)  ·  2026  ·  465 registros np 9.9% sot 29.3% pk 75.8% ast 74.2%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,11
xA ⚡ méd. 0,49
xG+xA ⚡ méd. 1,59
xG/90 ⚡ méd. 0,15
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,10
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 465
Allsvenskan  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
39
Patric Åslund
se SWE MF
Djurgården
24 2.002 6 1 7 4,72 0,80 5,52 0,28 0,05 0,32 4,72 0,28 0,157 0,249 4,72 1,28 1,27 0,20 1,26 6 0,35 0,06 0,41 2
305
Rasmus Niklasson
se SWE FW
GAIS
23 2.003 3 3 6 4,58 1,81 6,39 0,23 0,09 0,32 4,58 0,23 0,093 0,352 4,58 -1,58 0,66 1,19 1,65 3 0,15 0,15 0,30 6
464
Robert Þorkelsson
is ISL MF,FW
GAIS
21 2.005 4 0 4 4,47 0,33 4,80 0,26 0,02 0,27 4,47 0,26 0,102 0,249 4,47 -0,47 0,89 -0,33 0,00 4 0,23 0,00 0,23 1
165
Sead Haksabanović
me MNE MF,FW
Malmö
27 1.999 4 6 10 4,23 3,38 7,61 0,22 0,17 0,39 4,23 0,22 0,073 0,249 4,23 -0,23 0,95 2,62 1,77 4 0,21 0,31 0,51 —
90
Henrik Castegren
se SWE DF
Sirius
30 1.996 3 0 3 4,00 0,17 4,17 0,19 0,01 0,20 4,00 0,19 0,200 0,308 4,00 -1,00 0,75 -0,17 0,00 3 0,14 0,00 0,14 —
170
Mads Hansen
dk DEN MF
Brommapojkarna
24 2.002 8 6 14 3,99 3,20 7,19 0,22 0,17 0,39 3,23 0,18 0,093 0,285 3,99 4,01 2,01 2,80 1,88 7 0,44 0,33 0,76 2
406
Adrian Svanbäck
fi FIN MF,FW
BK Häcken
22 2.004 5 6 11 3,98 3,22 7,20 0,21 0,17 0,39 3,98 0,21 0,099 0,249 3,98 1,02 1,26 2,78 1,86 5 0,27 0,32 0,59 5
58
Adam Bergmark Wiberg
se SWE FW,MF
Göteborg
29 1.997 1 3 4 3,87 1,63 5,50 0,23 0,10 0,32 3,87 0,23 0,111 0,352 3,87 -2,87 0,26 1,37 1,84 1 0,06 0,18 0,23 2
202
Momoh Ibrahim Kamara
sl SLE MF
Elfsborg
21 2.005 5 3 8 3,73 1,77 5,50 0,29 0,14 0,42 3,73 0,29 0,087 0,249 3,73 1,27 1,34 1,23 1,69 5 0,38 0,23 0,61 7
286
Abdoulie Manneh
gm GAM FW,MF
Mjällby
22 2.004 2 3 5 3,52 1,81 5,33 0,40 0,20 0,60 3,52 0,40 0,110 0,352 3,52 -1,52 0,57 1,19 1,65 2 0,23 0,34 0,56 2
413
Arman Taranis
dk DEN FW,MF
Degerfors
25 2.001 3 0 3 3,52 0,16 3,68 0,31 0,01 0,32 3,52 0,31 0,147 0,352 3,52 -0,52 0,85 -0,16 0,00 3 0,26 0,00 0,26 6
241
Axel Kouame
ci CIV FW,MF
AIK Stockholm
22 2.003 3 1 4 3,52 0,70 4,22 0,33 0,07 0,39 3,52 0,33 0,135 0,352 3,52 -0,52 0,85 0,30 1,42 3 0,28 0,09 0,37 4
156
Karl Gunnarsson
se SWE FW
Västerås
21 2.005 2 2 4 3,52 1,18 4,70 0,23 0,08 0,31 3,52 0,23 0,147 0,352 3,52 -1,52 0,57 0,82 1,69 2 0,13 0,13 0,27 2
328
Leo Östman
se SWE FW
Elfsborg
20 2.006 6 1 7 3,52 0,67 4,19 0,26 0,05 0,31 3,52 0,26 0,141 0,352 3,52 2,48 1,70 0,33 1,49 6 0,45 0,07 0,52 3
38
Rocco Ascone
fr FRA MF,FW
Halmstad
23 2.003 4 0 4 3,50 0,19 3,69 0,20 0,01 0,21 1,99 0,11 0,135 0,350 3,50 0,50 1,14 -0,19 0,00 2 0,23 0,00 0,23 —
56
Oliver Berg
no NOR MF,FW
Brommapojkarna
33 1.993 3 5 8 3,49 2,61 6,10 0,23 0,17 0,40 2,73 0,18 0,125 0,249 2,98 -0,49 0,86 2,39 1,92 3 0,20 0,33 0,52 2
9
Frank Adjei Jnr
gh GHA MF
Hammarby
22 2.004 3 1 4 3,48 0,84 4,32 0,33 0,08 0,41 3,48 0,33 0,089 0,249 3,48 -0,48 0,86 0,16 1,18 3 0,29 0,10 0,38 —
365
Charles Sagoe Jr
eng ENG MF,FW
Kalmar
22 2.004 3 8 11 3,23 4,12 7,35 0,15 0,20 0,35 3,23 0,15 0,066 0,249 3,23 -0,23 0,93 3,88 1,94 3 0,14 0,38 0,52 5
457
Ali Youssef
tn TUN FW,MF
Mjällby
26 2.000 1 0 1 3,17 0,21 3,38 0,59 0,04 0,63 3,17 0,59 0,138 0,352 3,17 -2,17 0,32 -0,21 0,00 1 0,19 0,00 0,19 —
154
Daníel Gudjohnsen
is ISL FW
Malmö
20 2.006 0 1 1 3,17 0,61 3,78 0,65 0,12 0,77 3,17 0,65 0,211 0,352 3,17 -3,17 0,00 0,39 1,65 0 0,00 0,21 0,21 4
238
Jeppe Kjær
dk DEN FW,MF
Mjällby
22 2.004 3 1 4 3,17 0,70 3,87 0,27 0,06 0,33 3,17 0,27 0,151 0,352 3,17 -0,17 0,95 0,30 1,44 3 0,26 0,09 0,34 —
29
Max Andersson
se SWE FW
GAIS
23 2.003 3 1 4 3,17 0,66 3,83 0,26 0,05 0,32 3,17 0,26 0,132 0,352 3,17 -0,17 0,95 0,34 1,51 3 0,25 0,08 0,33 3
434
Nikola Vasic
se SWE FW
GAIS
35 1.991 2 0 2 3,17 0,23 3,40 0,51 0,04 0,55 3,17 0,51 0,106 0,352 3,17 -1,17 0,63 -0,23 0,00 2 0,32 0,00 0,32 4
460
Arber Zeneli
xk KVX MF,FW
Elfsborg
31 1.995 4 2 6 3,00 1,23 4,23 0,23 0,10 0,33 2,24 0,17 0,086 0,300 3,00 1,01 1,34 0,77 1,63 3 0,31 0,16 0,47 3
357
Charlie Rosenquist
se SWE MF,FW
Kalmar
19 2.007 7 1 8 2,98 0,70 3,68 0,17 0,04 0,20 2,98 0,17 0,093 0,249 2,98 4,02 2,35 0,30 1,43 7 0,39 0,06 0,45 6

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Allsvenskan:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.3%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 75.8%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 74.2%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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