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2026
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Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Sueco (Allsvenskan)  ·  2026  ·  465 registros np 9.9% sot 29.3% pk 75.8% ast 74.2%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,11
xA ⚡ méd. 0,49
xG+xA ⚡ méd. 1,59
xG/90 ⚡ méd. 0,15
xG/Fin ⚡ méd. 0,070
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,10
Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 465
Allsvenskan  ·  2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
5
Kevin Ackermann
se SWE MF
Brommapojkarna
25 2.001 0 0 0 0,50 0,05 0,55 0,09 0,01 0,10 0,50 0,09 0,071 0,249 0,50 -0,50 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
465
Kolbeinn Þórðarson
is ISL MF
Göteborg
26 2.000 0 0 0 0,50 0,10 0,60 0,07 0,01 0,09 0,50 0,07 0,033 0,249 0,50 -0,50 0,00 -0,10 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
291
Ludwig Małachowski Thorell
se SWE MF,FW
Mjällby
21 2.005 1 2 3 0,50 1,09 1,59 0,07 0,15 0,22 0,50 0,07 0,062 0,249 0,50 0,50 2,01 0,91 1,83 1 0,14 0,28 0,42 1
462
Nino Žugelj
si SVN MF,FW
Göteborg
26 2.000 1 0 1 0,50 0,06 0,56 0,16 0,02 0,18 0,50 0,16 0,055 0,249 0,50 0,50 2,01 -0,06 0,00 1 0,32 0,00 0,32 —
288
Oliver Månsson
se SWE MF,FW
Göteborg
17 2.009 0 2 2 0,50 1,00 1,50 0,05 0,10 0,15 0,50 0,05 0,045 0,249 0,50 -0,50 0,00 1,00 1,99 0 0,00 0,20 0,20 3
260
Otso Liimatta
fi FIN MF
Halmstad
22 2.004 2 0 2 0,50 0,04 0,54 0,10 0,01 0,11 0,50 0,10 0,099 0,249 0,50 1,50 4,02 -0,04 0,00 2 0,41 0,00 0,41 1
150
Robert Gojani
se SWE MF
Kalmar
33 1.992 0 2 2 0,50 1,02 1,52 0,03 0,06 0,09 0,50 0,03 0,045 0,249 0,50 -0,50 0,00 0,98 1,96 0 0,00 0,12 0,12 —
118
Robin Dzabic
se SWE MF,FW
Degerfors
25 2.001 0 1 1 0,50 0,56 1,06 0,07 0,08 0,14 0,50 0,07 0,033 0,249 0,50 -0,50 0,00 0,44 1,79 0 0,00 0,13 0,13 1
15
Taha Ali
se SWE MF
Malmö
28 1.998 1 1 2 0,50 0,54 1,04 0,10 0,11 0,21 0,50 0,10 0,071 0,249 0,50 0,50 2,01 0,46 1,84 1 0,20 0,20 0,40 2
149
Yannick Geiger
se SWE MF
AIK Stockholm
19 2.007 1 0 1 0,50 0,07 0,57 0,06 0,01 0,07 0,50 0,06 0,055 0,249 0,50 0,50 2,01 -0,07 0,00 1 0,11 0,00 0,11 —
459
Ajdin Zeljkovic
se SWE FW
Halmstad
28 1.997 0 0 0 0,35 0,03 0,38 0,14 0,01 0,15 0,35 0,14 0,088 0,352 0,35 -0,35 0,00 -0,03 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
362
Bamir Sadiku
se SWE FW
BK Häcken
19 2.007 1 0 1 0,35 0,01 0,36 0,75 0,02 0,77 0,35 0,75 0,352 0,352 0,35 0,65 2,84 -0,01 0,00 1 2,14 0,00 2,14 —
49
Bork Bang-Kittilsen
no NOR FW
Mjällby
21 2.005 0 0 0 0,35 0,05 0,40 0,21 0,03 0,24 0,35 0,21 0,059 0,352 0,35 -0,35 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
444
Christ Wawa
ci CIV FW
BK Häcken
19 2.007 1 0 1 0,35 0,01 0,36 0,51 0,01 0,52 0,35 0,51 0,352 0,352 0,35 0,65 2,84 -0,01 0,00 1 1,45 0,00 1,45 1
176
Elton Hedström
se SWE FW
Brommapojkarna
23 2.003 0 0 0 0,35 0,02 0,37 0,18 0,01 0,19 0,35 0,18 0,117 0,352 0,35 -0,35 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 2
429
Jesper Uneken
nl NED FW
Sirius
22 2.004 1 0 1 0,35 0,05 0,40 0,11 0,02 0,13 0,35 0,11 0,059 0,352 0,35 0,65 2,84 -0,05 0,00 1 0,32 0,00 0,32 —
146
Per Frick
se SWE FW
Elfsborg
34 1.992 0 0 0 0,35 0,02 0,37 0,20 0,01 0,21 0,35 0,20 0,176 0,352 0,35 -0,35 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
436
Stefano Vecchia
se SWE FW,MF
Malmö
31 1.995 0 0 0 0,35 0,01 0,36 5,28 0,12 5,37 0,35 5,28 0,352 0,352 0,35 -0,35 0,00 -0,01 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
424
Vilmer Tyren
se SWE FW,MF
Kalmar
21 2.005 0 0 0 0,35 0,06 0,41 0,09 0,01 0,10 0,35 0,09 0,044 0,352 0,35 -0,35 0,00 -0,06 0,00 0 0,00 0,00 0,00 —
395
Adam Ståhl
fi FIN DF
Djurgården
32 1.994 1 1 2 0,31 0,56 0,87 0,03 0,05 0,08 0,31 0,03 0,062 0,308 0,31 0,69 3,25 0,44 1,77 1 0,09 0,09 0,17 1
212
Alexander Jallow
se SWE DF
Göteborg
28 1.998 0 0 0 0,31 0,05 0,36 0,03 0,00 0,03 0,31 0,03 0,044 0,308 0,31 -0,31 0,00 -0,05 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
216
Alexander Jensen
dk DEN DF
Elfsborg
25 2.001 0 2 2 0,31 0,99 1,30 0,04 0,12 0,16 0,31 0,04 0,103 0,308 0,31 -0,31 0,00 1,01 2,03 0 0,00 0,24 0,24 2
87
Anes Cardaklija
ba BIH DF
GAIS
21 2.005 1 0 1 0,31 0,02 0,33 0,03 0,00 0,03 0,31 0,03 0,154 0,308 0,31 0,69 3,25 -0,02 0,00 1 0,10 0,00 0,10 —
246
Bleon Kurtulus
se SWE DF
Malmö
19 2.007 1 0 1 0,31 0,03 0,34 0,06 0,01 0,07 0,31 0,06 0,077 0,308 0,31 0,69 3,25 -0,03 0,00 1 0,21 0,00 0,21 —
83
Busanello
br BRA DF
Malmö
27 1.998 1 0 1 0,31 0,10 0,41 0,02 0,01 0,03 0,31 0,02 0,024 0,308 0,31 0,69 3,25 -0,10 0,00 1 0,08 0,00 0,08 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga Allsvenskan:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.3%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 75.8%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 74.2%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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