Home › a League Men › Jogadores · Produção Ofensiva

2025-2026

a League Men / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Australiano (a League Men) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Australiano (a League Men) · 2025-2026 · 334 registros np 9.6% sot 28.9% pk 76.9% ast 71.2%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,31

xA ⚡ méd. 0,55

xG+xA ⚡ méd. 1,86

xG/90 ⚡ méd. 0,17

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,30

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 334

a League Men · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
245	Jing Reec	au AUS	FW	Melbourne Victory	22	2.003	0	1	1	0,96	0,55	1,51	0,25	0,14	0,39	0,96	0,25	0,107	0,321	0,96	-0,96	0,00	0,45	1,82	0	0,00	0,26	0,26	1
320	Abel Walatee	au AUS	MF	Sydney FC	21	2.004	1	0	1	0,85	0,05	0,90	0,17	0,01	0,18	0,85	0,17	0,121	0,284	0,85	0,15	1,18	-0,05	0,00	1	0,20	0,00	0,20	1
218	Bernardo Oliveira	au AUS	MF	Macarthur FC	21	2.004	2	1	3	0,85	0,53	1,38	0,14	0,09	0,22	0,85	0,14	0,085	0,284	0,85	1,15	2,35	0,47	1,88	2	0,32	0,16	0,48	5
136	Cameron Howieson	nz NZL	MF	Auckland FC	30	1.994	0	0	0	0,85	0,06	0,91	0,10	0,01	0,11	0,85	0,10	0,106	0,284	0,85	-0,85	0,00	-0,06	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
139	Chris Ikonomidis	au AUS	MF	Macarthur FC	30	1.995	1	2	3	0,85	1,00	1,85	0,14	0,16	0,30	0,85	0,14	0,085	0,284	0,85	0,15	1,18	1,00	2,01	1	0,16	0,32	0,48	2
86	Emin Durakovic	au AUS	MF	Melb City	20	2.005	0	2	2	0,85	1,06	1,91	0,10	0,12	0,22	0,85	0,10	0,061	0,284	0,85	-0,85	0,00	0,94	1,89	0	0,00	0,23	0,23	0
167	Jordan Lauton	au AUS	MF	Brisbane	22	2.003	1	0	1	0,85	0,04	0,89	0,13	0,01	0,14	0,85	0,13	0,142	0,284	0,85	0,15	1,18	-0,04	0,00	1	0,16	0,00	0,16	1
305	Kai Trewin	au AUS	MF,DF	Melb City	24	2.001	0	0	0	0,85	0,07	0,92	0,07	0,01	0,08	0,85	0,07	0,085	0,284	0,85	-0,85	0,00	-0,07	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
290	Kaito Taniguchi	jp JPN	MF,FW	Central Coast Mariners	29	1.995	0	0	0	0,85	0,07	0,92	0,26	0,02	0,28	0,85	0,26	0,085	0,284	0,85	-0,85	0,00	-0,07	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
252	Liam Rose	au AUS	MF,DF	Macarthur FC	28	1.997	1	1	2	0,85	0,58	1,43	0,04	0,03	0,07	0,85	0,04	0,050	0,284	0,85	0,15	1,18	0,42	1,72	1	0,05	0,05	0,10	1
43	Luke Brooke-Smith	nz NZL	MF	Wellington Phoenix	17	2.008	0	2	2	0,85	1,10	1,95	0,19	0,25	0,43	0,85	0,19	0,065	0,284	0,85	-0,85	0,00	0,90	1,81	0	0,00	0,44	0,44	0
45	Max Burgess	au AUS	MF	Newcastle Jets	30	1.995	0	2	2	0,85	1,20	2,05	0,04	0,05	0,09	0,85	0,04	0,037	0,284	0,85	-0,85	0,00	0,80	1,66	0	0,00	0,09	0,09	2
185	Noah Maieroni	au AUS	MF	Brisbane	19	2.005	0	1	1	0,85	0,54	1,39	0,07	0,04	0,11	0,85	0,07	0,077	0,284	0,85	-0,85	0,00	0,46	1,84	0	0,00	0,08	0,08	0
183	Quinn Macnicol	au AUS	MF	Brisbane	17	2.008	0	1	1	0,85	0,56	1,41	0,31	0,20	0,52	0,85	0,31	0,065	0,284	0,85	-0,85	0,00	0,44	1,79	0	0,00	0,37	0,37	1
35	Rhys Bozinovski	au AUS	MF	Perth Glory	21	2.004	0	2	2	0,85	1,06	1,91	0,07	0,09	0,15	0,85	0,07	0,053	0,284	0,85	-0,85	0,00	0,94	1,89	0	0,00	0,16	0,16	1
108	William Freney	au AUS	MF	Perth Glory	19	2.005	0	0	0	0,85	0,06	0,91	0,04	0,00	0,05	0,85	0,04	0,106	0,284	0,85	-0,85	0,00	-0,06	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
30	Alex Bonetig	au AUS	DF	Western Sydney Wanderers	22	2.002	0	0	0	0,73	0,07	0,80	0,07	0,01	0,07	0,73	0,07	0,073	0,243	0,73	-0,73	0,00	-0,07	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
233	Alex Popović	au AUS	DF	Sydney FC	22	2.002	3	0	3	0,73	0,05	0,78	0,06	0,00	0,07	0,73	0,06	0,121	0,243	0,73	2,27	4,12	-0,05	0,00	3	0,26	0,00	0,26	0
207	Jacob Nasso	—	DF	Central Coast Mariners	—	—	0	0	0	0,73	0,05	0,78	0,22	0,02	0,23	0,73	0,22	0,104	0,243	0,73	-0,73	0,00	-0,05	0,00	0	0,00	0,00	0,00	0
142	Lachlan Jackson	au AUS	DF	Melbourne Victory	30	1.995	1	0	1	0,73	0,04	0,77	0,09	0,00	0,10	0,73	0,09	0,146	0,243	0,73	0,27	1,37	-0,04	0,00	1	0,13	0,00	0,13	1
131	Lucas Herrington	au AUS	DF	Brisbane	17	2.007	1	0	1	0,73	0,04	0,77	0,07	0,00	0,07	0,73	0,07	0,121	0,243	0,73	0,27	1,37	-0,04	0,00	1	0,10	0,00	0,10	0
268	Matthew Sheridan	nz NZL	DF,MF	Wellington Phoenix	21	2.004	0	0	0	0,73	0,06	0,79	0,04	0,00	0,04	0,73	0,04	0,104	0,243	0,73	-0,73	0,00	-0,06	0,00	0	0,00	0,00	0,00	1
155	Panagiotis Kikianis	au AUS	DF	Adelaide United	20	2.005	2	0	2	0,73	0,11	0,84	0,03	0,00	0,04	0,73	0,03	0,061	0,243	0,73	1,27	2,74	-0,11	0,00	2	0,09	0,00	0,09	1
253	Storm Roux	nz NZL	DF	Central Coast Mariners	32	1.993	1	1	2	0,73	0,55	1,28	0,03	0,02	0,06	0,73	0,03	0,073	0,243	0,73	0,27	1,37	0,45	1,82	1	0,04	0,04	0,09	2
308	Tomislav Uskok	au AUS	DF	Macarthur FC	34	1.991	2	0	2	0,73	0,06	0,79	0,04	0,00	0,04	0,73	0,04	0,081	0,243	0,73	1,27	2,74	-0,06	0,00	2	0,11	0,00	0,11	2

Página 6 de 14 · 334 registros total

‹ 1 … 4 5 6 7 8 … 14 ›

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga a League Men:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.6%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 28.9%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 76.9%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 71.2%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada