Home  ›  2 Bundesliga  ›  Jogadores · Produção Ofensiva
2025-2026
 2 Bundesliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga)  ·  2025-2026  ·  550 registros np 9.9% sot 29.9% pk 74.8% ast 69.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,58
xA ⚡ méd. 0,65
xG+xA ⚡ méd. 2,24
xG/90 ⚡ méd. 0,18
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,56
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 550
2 Bundesliga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
525
Kjell-Arik Wätjen
de GER MF
Bochum
19 2.006 2 0 2 2,31 0,20 2,51 0,17 0,01 0,18 2,31 0,17 0,085 0,256 2,31 -0,31 0,87 -0,20 0,00 2 0,14 0,00 0,14 3
328
Falko Michel
de GER MF
Magdeburg
24 2.001 0 0 0 2,29 0,22 2,51 0,10 0,01 0,11 1,54 0,07 0,085 0,256 1,79 -2,29 0,00 -0,22 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
428
Jannik Rochelt
de GER FW,MF
Hannover 96
26 1.998 0 1 1 2,27 0,64 2,91 0,31 0,09 0,39 2,27 0,31 0,142 0,379 2,27 -2,27 0,00 0,36 1,55 0 0,00 0,13 0,13 0
495
Levente Szabo
hu HUN FW
BTSV
26 1.999 1 1 2 2,27 0,55 2,82 0,58 0,14 0,72 2,27 0,58 0,207 0,379 2,27 -1,27 0,44 0,45 1,83 1 0,26 0,26 0,51 1
517
Oscar Vilhelmsson
se SWE FW
Preußen Münster
21 2.003 2 0 2 2,27 0,13 2,40 0,34 0,02 0,36 2,27 0,34 0,134 0,379 2,27 -0,27 0,88 -0,13 0,00 2 0,30 0,00 0,30 3
536
Shin Yamada
jp JPN FW
Preußen Münster
25 2.000 3 0 3 2,27 0,06 2,33 0,60 0,02 0,61 2,27 0,60 0,284 0,379 2,27 0,73 1,32 -0,06 0,00 3 0,79 0,00 0,79 2
279
Stefan Kutschke
de GER FW
Dresden
36 1.988 1 1 2 2,26 0,56 2,82 0,53 0,13 0,67 1,51 0,36 0,226 0,379 1,89 -1,26 0,44 0,44 1,78 1 0,24 0,24 0,47 7
539
Berkay Yılmaz
tr TUR DF,MF
Nürnberg
20 2.005 0 7 7 2,19 3,63 5,82 0,07 0,11 0,18 2,19 0,07 0,104 0,274 2,19 -2,19 0,00 3,37 1,93 0 0,00 0,22 0,22 3
118
Lilian Egloff
de GER MF
Karlsruher
22 2.002 4 0 4 2,05 0,18 2,23 0,21 0,02 0,22 2,05 0,21 0,093 0,256 2,05 1,95 1,95 -0,18 0,00 4 0,40 0,00 0,40 4
155
Julian Green
us USA MF
Greuther Fürth
30 1.995 0 0 0 2,05 0,18 2,23 0,16 0,01 0,18 2,05 0,16 0,089 0,256 2,05 -2,05 0,00 -0,18 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
223
Paul Joly
fr FRA MF
Kaiserslautern
25 2.000 1 6 7 2,05 3,21 5,26 0,09 0,14 0,23 2,05 0,09 0,068 0,256 2,05 -1,05 0,49 2,79 1,87 1 0,04 0,26 0,30 3
271
Maurice Krattenmacher
de GER MF
Hertha BSC
19 2.005 1 0 1 2,05 0,16 2,21 0,27 0,02 0,29 2,05 0,27 0,103 0,256 2,05 -1,05 0,49 -0,16 0,00 1 0,13 0,00 0,13 0
302
Sayfallah Ltaief
tn TUN MF,FW
Greuther Fürth
25 2.000 1 1 2 2,05 0,66 2,71 0,23 0,08 0,31 2,05 0,23 0,093 0,256 2,05 -1,05 0,49 0,34 1,50 1 0,11 0,11 0,23 1
315
Callum Marshall
nir NIR MF,FW
Bochum
20 2.004 2 1 3 2,05 0,65 2,70 0,26 0,08 0,34 2,05 0,26 0,093 0,256 2,05 -0,05 0,98 0,35 1,55 2 0,25 0,13 0,38 1
321
Hayate Matsuda
jp JPN MF
Hannover 96
21 2.003 3 1 4 2,05 0,76 2,81 0,13 0,05 0,18 2,05 0,13 0,068 0,256 2,05 0,95 1,46 0,24 1,31 3 0,20 0,07 0,26 1
364
Raphael Obermair
ph PHI MF
Paderborn 07
29 1.996 2 7 9 2,05 3,75 5,80 0,08 0,14 0,21 2,05 0,08 0,054 0,256 2,05 -0,05 0,98 3,25 1,87 2 0,07 0,26 0,33 2
399
Łukasz Poręba
pl POL MF
Elversberg
25 2.000 1 3 4 2,05 1,72 3,77 0,07 0,05 0,12 2,05 0,07 0,062 0,256 2,05 -1,05 0,49 1,28 1,75 1 0,03 0,10 0,13 1
438
Stefano Russo
de GER MF
Arminia
25 2.000 2 1 3 2,05 0,69 2,74 0,08 0,03 0,11 2,05 0,08 0,064 0,256 2,05 -0,05 0,98 0,31 1,45 2 0,08 0,04 0,12 0
486
Dariusz Stalmach
pl POL MF
Magdeburg
19 2.005 2 3 5 2,05 1,64 3,69 0,20 0,16 0,35 2,05 0,20 0,098 0,256 2,05 -0,05 0,98 1,36 1,83 2 0,19 0,29 0,48 1
146
Virgil Ghiță
ro ROU DF
Hannover 96
27 1.998 2 1 3 1,92 0,66 2,58 0,08 0,03 0,10 1,92 0,08 0,106 0,274 1,92 0,08 1,04 0,34 1,51 2 0,08 0,04 0,12 1
167
Lasse Günther
de GER DF
Elversberg
22 2.003 0 7 7 1,92 3,51 5,43 0,11 0,20 0,30 1,92 0,11 0,137 0,274 1,92 -1,92 0,00 3,49 1,99 0 0,00 0,39 0,39 0
184
Jannis Heuer
de GER DF
Preußen Münster
26 1.999 3 0 3 1,92 0,21 2,13 0,07 0,01 0,08 1,92 0,07 0,071 0,274 1,92 1,08 1,57 -0,21 0,00 3 0,11 0,00 0,11 0
322
Joshua Mees
de GER FW
Preußen Münster
29 1.996 2 1 3 1,89 0,64 2,53 0,18 0,06 0,23 1,89 0,18 0,100 0,379 1,89 0,11 1,06 0,36 1,57 2 0,19 0,09 0,28 1
344
Marcus Müller
de GER FW
Holstein Kiel
22 2.002 1 1 2 1,89 0,60 2,49 0,36 0,11 0,47 1,89 0,36 0,100 0,379 1,89 -0,89 0,53 0,40 1,67 1 0,19 0,19 0,38 1
386
Noah Pesch
hr CRO FW
Magdeburg
20 2.005 2 1 3 1,89 0,62 2,51 0,39 0,13 0,51 1,89 0,39 0,118 0,379 1,89 0,11 1,06 0,38 1,62 2 0,41 0,20 0,61 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga 2 Bundesliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.9%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 74.8%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
© 2026 TheScouter  ·  Stats Engine v6.1  ·  2 Bundesliga  ·  2025-2026  ·  Jogadores / Produção Ofensiva  ·  ⚡ xG · xA · xGOT · xGA · npxG