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2025-2026
 2 Bundesliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga)  ·  2025-2026  ·  550 registros np 9.9% sot 29.9% pk 74.8% ast 69.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,58
xA ⚡ méd. 0,65
xG+xA ⚡ méd. 2,24
xG/90 ⚡ méd. 0,18
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,56
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 550
2 Bundesliga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
457
Luca Schnellbacher
de GER FW
Elversberg
31 1.994 3 4 7 2,65 2,04 4,69 0,40 0,30 0,70 2,65 0,40 0,221 0,379 2,65 0,35 1,13 1,96 1,96 3 0,45 0,60 1,04 6
466
Piet Scobel
de GER FW
Nürnberg
20 2.005 2 0 2 2,65 0,24 2,89 0,29 0,03 0,32 2,65 0,29 0,091 0,379 2,65 -0,65 0,75 -0,24 0,00 2 0,22 0,00 0,22 2
501
Semir Telalovic
de GER FW
Arminia
25 1.999 2 0 2 2,65 0,15 2,80 0,50 0,03 0,53 2,65 0,50 0,120 0,379 2,65 -0,65 0,75 -0,15 0,00 2 0,38 0,00 0,38 2
6
Hiroki Akiyama
jp JPN MF
Darmstadt 98
24 2.000 3 1 4 2,56 0,68 3,24 0,09 0,02 0,12 2,56 0,09 0,116 0,256 2,56 0,44 1,17 0,32 1,48 3 0,11 0,04 0,14 1
57
Ben Bobzien
de GER MF
Dresden
22 2.003 3 5 8 2,56 2,66 5,22 0,20 0,21 0,41 2,56 0,20 0,083 0,256 2,56 0,44 1,17 2,34 1,88 3 0,23 0,39 0,62 3
63
Yassine Bouchama
ma MAR MF
Preußen Münster
28 1.997 2 1 3 2,56 0,71 3,27 0,14 0,04 0,17 2,56 0,14 0,092 0,256 2,56 -0,56 0,78 0,29 1,42 2 0,11 0,05 0,16 5
151
Johan Gomez
us USA MF,FW
BTSV
24 2.001 1 4 5 2,56 2,06 4,62 0,10 0,08 0,19 2,56 0,10 0,095 0,256 2,56 -1,56 0,39 1,94 1,94 1 0,04 0,16 0,20 5
314
Luca Marseiler
de GER MF
Darmstadt 98
28 1.997 2 2 4 2,56 1,24 3,80 0,12 0,06 0,18 2,56 0,12 0,085 0,256 2,56 -0,56 0,78 0,76 1,62 2 0,10 0,10 0,19 3
380
Mats Pannewig
de GER MF
Bochum
20 2.004 2 0 2 2,56 0,24 2,80 0,13 0,01 0,14 2,56 0,13 0,080 0,256 2,56 -0,56 0,78 -0,24 0,00 2 0,10 0,00 0,10 2
551
Stefán Þórðarson
is ISL MF
Hannover 96
26 1.998 3 1 4 2,56 0,64 3,20 0,30 0,08 0,38 2,56 0,30 0,160 0,256 2,56 0,44 1,17 0,36 1,55 3 0,35 0,12 0,47 6
64
Calvin Brackelmann
de GER DF
Paderborn 07
25 1.999 2 2 4 2,46 1,24 3,70 0,11 0,05 0,16 2,46 0,11 0,077 0,274 2,46 -0,46 0,81 0,76 1,61 2 0,09 0,09 0,18 0
307
Matej Maglica
hr CRO DF
Darmstadt 98
26 1.998 6 0 6 2,46 0,19 2,65 0,10 0,01 0,11 2,46 0,10 0,107 0,274 2,46 3,54 2,44 -0,19 0,00 6 0,25 0,00 0,25 2
319
Marcus Mathisen
dk DEN DF
Magdeburg
29 1.996 0 1 1 2,46 0,68 3,14 0,08 0,02 0,10 2,46 0,08 0,103 0,274 2,46 -2,46 0,00 0,32 1,47 0 0,00 0,03 0,03 1
360
Fabian Nürnberger
bg BUL DF
Darmstadt 98
26 1.999 2 2 4 2,46 1,14 3,60 0,17 0,08 0,25 2,46 0,17 0,137 0,274 2,46 -0,46 0,81 0,86 1,76 2 0,14 0,14 0,28 0
436
Alexander Rossipal
de GER DF,MF
Dresden
29 1.996 4 7 11 2,46 3,59 6,05 0,09 0,14 0,23 2,46 0,09 0,095 0,274 2,46 1,54 1,62 3,41 1,95 4 0,15 0,27 0,42 1
504
Jano ter Horst
de GER DF
Preußen Münster
23 2.002 1 3 4 2,46 1,64 4,10 0,08 0,05 0,13 2,46 0,08 0,107 0,274 2,46 -1,46 0,41 1,36 1,83 1 0,03 0,10 0,13 0
173
Tim Handwerker
de GER DF
Arminia
27 1.998 4 7 11 2,32 3,43 5,75 0,12 0,18 0,30 0,82 0,04 0,105 0,463 2,32 1,68 1,73 3,57 2,04 2 0,21 0,36 0,57 3
487
Otto Stange
de GER DF
Elversberg
18 2.007 3 2 5 2,32 1,08 3,40 1,10 0,51 1,61 0,82 0,39 0,165 0,368 1,84 0,68 1,30 0,92 1,85 2 1,42 0,95 2,37 2
41
Vitalie Becker
de GER MF,DF
Schalke 04
20 2.005 2 1 3 2,31 0,65 2,96 0,14 0,04 0,17 2,31 0,14 0,121 0,256 2,31 -0,31 0,87 0,35 1,54 2 0,12 0,06 0,18 1
93
Mickaël Cuisance
fr FRA MF
Hertha BSC
25 1.999 3 4 7 2,31 2,25 4,56 0,08 0,08 0,16 2,31 0,08 0,062 0,256 2,31 0,69 1,30 1,75 1,78 3 0,11 0,14 0,25 6
101
Kasper Davidsen
dk DEN MF
Holstein Kiel
20 2.005 3 1 4 2,31 0,67 2,98 0,12 0,04 0,16 2,31 0,12 0,080 0,256 2,31 0,69 1,30 0,33 1,49 3 0,16 0,05 0,21 4
137
Nils Fröling
se SWE MF
Dresden
25 2.000 3 0 3 2,31 0,19 2,50 0,20 0,02 0,22 2,31 0,20 0,092 0,256 2,31 0,69 1,30 -0,19 0,00 3 0,26 0,00 0,26 8
280
Moritz-Broni Kwarteng
gh GHA MF
Bochum
27 1.998 2 1 3 2,31 0,62 2,93 0,47 0,13 0,59 2,31 0,47 0,128 0,256 2,31 -0,31 0,87 0,38 1,62 2 0,41 0,20 0,61 0
349
Lubambo Musonda
zm ZAM MF,DF
Magdeburg
30 1.995 2 0 2 2,31 0,23 2,54 0,10 0,01 0,11 2,31 0,10 0,080 0,256 2,31 -0,31 0,87 -0,23 0,00 2 0,09 0,00 0,09 1
480
Steven Skrzybski
de GER MF,FW
Holstein Kiel
32 1.992 2 2 4 2,31 1,15 3,46 0,18 0,09 0,26 2,31 0,18 0,074 0,256 2,31 -0,31 0,87 0,85 1,74 2 0,15 0,15 0,31 2

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga 2 Bundesliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.9%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 74.8%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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