Home › 2 Bundesliga › Jogadores · Produção Ofensiva

2025-2026

2 Bundesliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Name: Estatísticas de Jogadores — Produção Ofensiva | Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga) 2025-2026 | TheScouter
Creator: TheScouter

Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga) · 2025-2026 · 550 registros np 9.9% sot 29.9% pk 74.8% ast 69.6%

Gols méd. 1

xG ⚡ méd. 1,58

xA ⚡ méd. 0,65

xG+xA ⚡ méd. 2,24

xG/90 ⚡ méd. 0,18

xG/Fin ⚡ méd. 0,080

G-xG ⚡ méd. 0,00

xGOT ⚡ méd. 1,56

Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 550

2 Bundesliga · 2025-2026

#	Jogador	Nac	Pos	Time	Idade	Ano	Gols	Ast	G+A	xG ⚡	xA ⚡	xG+xA ⚡	xG/90 ⚡	xA/90 ⚡	(xG+xA)/90 ⚡	npxG ⚡	npxG/90 ⚡	xG/Fin ⚡	xG/NoA ⚡	xGOT ⚡	G-xG ⚡	G/xG ⚡	A-xA ⚡	A/xA ⚡	G-PK	G/90	A/90	G+A/90	Imp
359	Alexander Nollenberger	de GER	MF,DF	Magdeburg	28	1.997	3	3	6	3,33	1,81	5,14	0,12	0,06	0,18	3,33	0,12	0,077	0,256	3,33	-0,33	0,90	1,19	1,66	3	0,11	0,11	0,21	8
378	Kolja Oudenne	se SWE	MF	Hannover 96	23	2.001	3	2	5	3,33	1,34	4,67	0,17	0,07	0,23	3,33	0,17	0,088	0,256	3,33	-0,33	0,90	0,66	1,49	3	0,15	0,10	0,25	4
440	Semih Sahin	de GER	MF	Kaiserslautern	25	1.999	4	5	9	3,33	2,76	6,09	0,13	0,11	0,23	3,33	0,13	0,095	0,256	3,33	0,67	1,20	2,24	1,81	4	0,15	0,19	0,35	2
534	Marius Wörl	de GER	MF,FW	Arminia	21	2.004	2	0	2	3,33	0,29	3,62	0,15	0,01	0,16	3,33	0,15	0,081	0,256	3,33	-1,33	0,60	-0,29	0,00	2	0,09	0,00	0,09	4
294	Dejan Ljubicic	at AUT	MF,FW	Schalke 04	27	1.997	4	3	7	3,08	1,69	4,77	0,24	0,13	0,37	3,08	0,24	0,118	0,256	3,08	0,92	1,30	1,31	1,77	4	0,31	0,23	0,54	5
334	Koji Miyoshi	jp JPN	MF	Bochum	28	1.997	3	3	6	3,08	1,68	4,76	0,23	0,13	0,36	3,08	0,23	0,096	0,256	3,08	-0,08	0,98	1,32	1,78	3	0,23	0,23	0,46	6
348	Florent Muslija	xk KVX	MF,FW	Düsseldorf	27	1.998	4	4	8	3,05	2,20	5,25	0,12	0,08	0,20	2,31	0,09	0,074	0,305	3,05	0,95	1,31	1,80	1,82	3	0,15	0,15	0,31	7
13	Etienne Amenyido	tg TOG	FW	Preußen Münster	27	1.998	6	0	6	3,03	0,17	3,20	0,24	0,01	0,25	3,03	0,24	0,138	0,379	3,03	2,97	1,98	-0,17	0,00	6	0,47	0,00	0,47	5
158	Adriano Grimaldi	de GER	FW	Nürnberg	34	1.991	1	2	3	3,03	1,13	4,16	0,30	0,11	0,41	3,03	0,30	0,178	0,379	3,03	-2,03	0,33	0,87	1,78	1	0,10	0,20	0,30	4
475	Roko Simic	hr CRO	FW	Karlsruher	21	2.003	3	1	4	3,03	0,64	3,67	0,29	0,06	0,35	3,03	0,29	0,159	0,379	3,03	-0,03	0,99	0,36	1,56	3	0,28	0,09	0,38	5
496	Richmond Tachie	de GER	FW	Kaiserslautern	26	1.999	1	0	1	3,02	0,13	3,15	0,77	0,03	0,81	2,27	0,58	0,189	0,431	3,02	-2,02	0,33	-0,13	0,00	0	0,26	0,00	0,26	0
160	Maximilian Großer	de GER	DF,MF	Arminia	24	2.001	2	0	2	3,01	0,22	3,23	0,13	0,01	0,14	3,01	0,13	0,094	0,274	3,01	-1,01	0,66	-0,22	0,00	2	0,08	0,00	0,08	0
19	Shinta Appelkamp	de GER	MF,FW	Düsseldorf	24	2.000	2	4	6	2,82	2,10	4,92	0,14	0,10	0,24	2,82	0,14	0,104	0,256	2,82	-0,82	0,71	1,90	1,91	2	0,10	0,20	0,29	2
26	Anouar El Azzouzi	nl NED	MF	Düsseldorf	24	2.001	1	1	2	2,82	0,70	3,52	0,10	0,03	0,13	2,82	0,10	0,091	0,256	2,82	-1,82	0,35	0,30	1,42	1	0,04	0,04	0,07	6
36	Nick Bätzner	de GER	MF	Paderborn 07	25	2.000	2	1	3	2,82	0,74	3,56	0,20	0,05	0,26	2,82	0,20	0,091	0,256	2,82	-0,82	0,71	0,26	1,35	2	0,15	0,07	0,22	8
89	Christian Conteh	de GER	MF,FW	BTSV	25	1.999	4	3	7	2,82	1,55	4,37	0,21	0,11	0,32	2,82	0,21	0,134	0,256	2,82	1,18	1,42	1,45	1,93	4	0,29	0,22	0,51	3
171	Mikas Haas	de GER	MF,DF	Kaiserslautern	19	2.005	2	1	3	2,82	0,71	3,53	0,12	0,03	0,15	2,82	0,12	0,108	0,256	2,82	-0,82	0,71	0,29	1,41	2	0,08	0,04	0,12	2
232	Adrián Kaprálik	sk SVK	MF,FW	Holstein Kiel	23	2.002	4	3	7	2,82	1,66	4,48	0,12	0,07	0,19	2,82	0,12	0,076	0,256	2,82	1,18	1,42	1,34	1,81	4	0,17	0,13	0,30	4
356	Noel Nkili	de GER	MF	Hannover 96	19	2.005	3	5	8	2,82	2,74	5,56	0,11	0,11	0,22	2,82	0,11	0,113	0,256	2,82	0,18	1,06	2,26	1,83	3	0,12	0,20	0,32	5
369	Finn Ole Becker	de GER	MF	Nürnberg	25	2.000	3	3	6	2,82	1,74	4,56	0,11	0,07	0,18	2,82	0,11	0,088	0,256	2,82	0,18	1,06	1,26	1,72	3	0,12	0,12	0,24	1
180	Philipp Hercher	de GER	DF,FW	Magdeburg	29	1.996	0	0	0	2,74	0,26	3,00	0,17	0,02	0,18	2,74	0,17	0,086	0,274	2,74	-2,74	0,00	-0,26	0,00	0	0,00	0,00	0,00	7
33	Norman Bassette	be BEL	FW,MF	Kaiserslautern	20	2.004	2	2	4	2,65	1,14	3,79	0,29	0,12	0,41	2,65	0,29	0,140	0,379	2,65	-0,65	0,75	0,86	1,75	2	0,22	0,22	0,44	7
82	Husseyn Chakroun	lb LIB	FW,MF	Hannover 96	20	2.004	2	1	3	2,65	0,70	3,35	0,24	0,06	0,31	2,65	0,24	0,115	0,379	2,65	-0,65	0,75	0,30	1,42	2	0,18	0,09	0,27	3
164	Sebastian Grønning	dk DEN	FW	Hertha BSC	28	1.997	3	0	3	2,65	0,13	2,78	0,36	0,02	0,38	2,65	0,36	0,156	0,379	2,65	0,35	1,13	-0,13	0,00	3	0,41	0,00	0,41	12
432	Imad Rondić	ba BIH	FW	Preußen Münster	26	1.999	2	2	4	2,65	1,14	3,79	0,27	0,12	0,39	2,65	0,27	0,126	0,379	2,65	-0,65	0,75	0,86	1,76	2	0,20	0,20	0,41	2

Página 4 de 22 · 550 registros total

‹ 1 2 3 4 5 6 … 22 ›

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada

v6.1

# Posição no ranking

Jogador Nome do jogador

Nac Nacionalidade

Pos Posição em campo

Time Time

Idade Idade atual

Ano Ano de nascimento

Gols Gols marcados

Ast Assistências

G+A Gols + Assistências

xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)

xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]

xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total

xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas

xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências

(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada

npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados

npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos

xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa

xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo

xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo

G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado

G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado

A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade

A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists

G-PK Gols excluindo pênaltis

G/90 Gols por 90 minutos

A/90 Assistências por 90 minutos

G+A/90 G+A por 90 minutos

Imp Impedimentos

Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga 2 Bundesliga:
· tx_np — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
· tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.9%
· tx_pk — conv. de pênaltis: 74.8%
· tx_ast — assistências por gol na liga: 69.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
· Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
· Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
· xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
· Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
· npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
· NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
· SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
· np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
· xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada