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2025-2026
 2 Bundesliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga)  ·  2025-2026  ·  550 registros np 9.9% sot 29.9% pk 74.8% ast 69.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,58
xA ⚡ méd. 0,65
xG+xA ⚡ méd. 2,24
xG/90 ⚡ méd. 0,18
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,56
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 550
2 Bundesliga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
250
Felix Klaus
de GER MF
Greuther Fürth
32 1.992 8 6 14 7,18 3,52 10,70 0,28 0,14 0,42 7,18 0,28 0,098 0,256 7,18 0,82 1,11 2,48 1,71 8 0,31 0,23 0,55 1
73
Mustapha Bundu
sl SLE FW
Hannover 96
28 1.997 4 5 9 6,82 2,84 9,66 0,50 0,21 0,71 6,82 0,50 0,184 0,379 6,82 -2,82 0,59 2,16 1,76 4 0,29 0,37 0,66 8
96
Christoph Daferner
de GER FW
Dresden
27 1.998 7 1 8 6,81 0,82 7,63 0,54 0,06 0,60 6,06 0,48 0,158 0,400 6,81 0,19 1,03 0,18 1,23 6 0,55 0,08 0,63 2
147
Rayan Ghrieb
fr FRA FW,MF
Magdeburg
26 1.999 4 2 6 6,44 1,41 7,85 0,46 0,10 0,57 6,44 0,46 0,119 0,379 6,44 -2,44 0,62 0,59 1,42 4 0,29 0,14 0,43 7
115
Edin Džeko
ba BIH FW
Schalke 04
39 1.986 6 3 9 6,06 1,76 7,82 0,91 0,26 1,17 6,06 0,91 0,178 0,379 6,06 -0,06 0,99 1,24 1,71 6 0,90 0,45 1,35 4
304
Jan Luca Schuler
de GER FW
Hertha BSC
26 1.999 8 1 9 6,06 0,77 6,83 0,48 0,06 0,54 6,06 0,48 0,173 0,379 6,06 1,94 1,32 0,23 1,31 8 0,63 0,08 0,71 9
540
Daisuke Yokota
jp JPN FW
Hannover 96
25 2.000 5 4 9 6,05 2,38 8,43 0,31 0,12 0,44 5,30 0,27 0,144 0,403 6,05 -1,05 0,83 1,62 1,68 4 0,26 0,21 0,47 3
373
Francis Onyeka
de GER MF,FW
Bochum
18 2.007 8 1 9 5,83 0,86 6,69 0,25 0,04 0,28 3,59 0,15 0,117 0,314 5,34 2,17 1,37 0,14 1,16 6 0,34 0,04 0,38 1
92
Killian Corredor
fr FRA MF
Darmstadt 98
24 2.000 5 3 8 5,64 1,95 7,59 0,23 0,08 0,31 5,64 0,23 0,101 0,256 5,64 -0,64 0,89 1,05 1,54 5 0,21 0,12 0,33 6
94
Laurin Curda
de GER MF
Paderborn 07
23 2.001 7 7 14 5,38 3,90 9,28 0,17 0,13 0,30 5,38 0,17 0,096 0,256 5,38 1,62 1,30 3,10 1,80 7 0,23 0,23 0,45 9
24
Mehmet Aydin
de GER MF,DF
BTSV
23 2.002 5 3 8 5,34 1,80 7,14 0,19 0,07 0,26 3,84 0,14 0,094 0,314 5,34 -0,34 0,94 1,20 1,66 3 0,18 0,11 0,29 4
45
Louey Ben Farhat
tn TUN FW
Karlsruher
19 2.006 6 2 8 5,30 1,28 6,58 0,36 0,09 0,45 5,30 0,36 0,140 0,379 5,30 0,70 1,13 0,72 1,56 6 0,41 0,14 0,55 10
288
Jakob Lemmer
de GER MF,FW
Dresden
25 2.000 6 2 8 5,13 1,39 6,52 0,27 0,07 0,35 5,13 0,27 0,093 0,256 5,13 0,87 1,17 0,61 1,44 6 0,32 0,11 0,43 6
548
Tom Zimmerschied
de GER MF
Elversberg
26 1.998 4 10 14 5,13 5,34 10,47 0,17 0,18 0,34 5,13 0,17 0,084 0,256 5,13 -1,13 0,78 4,66 1,87 4 0,13 0,33 0,46 7
412
Christian Rasmussen
dk DEN FW,MF
Düsseldorf
22 2.003 2 4 6 4,92 2,18 7,10 0,42 0,19 0,61 4,92 0,42 0,130 0,379 4,92 -2,92 0,41 1,82 1,83 2 0,17 0,34 0,51 3
507
Steffen Tigges
de GER FW
Paderborn 07
27 1.998 6 2 8 4,92 1,43 6,35 0,28 0,08 0,36 4,92 0,28 0,090 0,379 4,92 1,08 1,22 0,57 1,40 6 0,34 0,11 0,45 11
537
Erencan Yardimci
tr TUR FW
BTSV
23 2.002 5 1 6 4,92 0,71 5,63 0,23 0,03 0,26 4,92 0,23 0,145 0,379 4,92 0,08 1,02 0,29 1,42 5 0,24 0,05 0,28 12
179
Jorrit Hendrix
nl NED MF
Preußen Münster
30 1.995 4 3 7 4,87 1,77 6,64 0,16 0,06 0,22 4,87 0,16 0,125 0,256 4,87 -0,87 0,82 1,23 1,70 4 0,14 0,10 0,24 4
196
Gerrit Holtmann
ph PHI MF,FW
Bochum
30 1.995 5 2 7 4,87 1,35 6,22 0,28 0,08 0,36 4,87 0,28 0,095 0,256 4,87 0,13 1,03 0,65 1,48 5 0,29 0,11 0,40 6
421
Marco Richter
de GER MF
Darmstadt 98
27 1.997 2 9 11 4,61 5,02 9,63 0,19 0,20 0,39 4,61 0,19 0,068 0,256 4,61 -2,61 0,43 3,98 1,79 2 0,08 0,37 0,45 7
481
Naatan Skyttä
fi FIN MF,FW
Kaiserslautern
23 2.002 9 3 12 4,61 1,89 6,50 0,18 0,07 0,25 4,61 0,18 0,092 0,256 4,61 4,39 1,95 1,11 1,58 9 0,35 0,12 0,46 5
514
Lauren Ulrich
de GER MF
Magdeburg
20 2.005 3 3 6 4,61 1,81 6,42 0,16 0,06 0,22 4,61 0,16 0,107 0,256 4,61 -1,61 0,65 1,19 1,66 3 0,10 0,10 0,20 0
532
Marten Winkler
de GER MF
Hertha BSC
22 2.002 6 7 13 4,61 3,86 8,47 0,19 0,16 0,36 4,61 0,19 0,084 0,256 4,61 1,39 1,30 3,14 1,82 6 0,25 0,29 0,55 7
303
Rafael Lubach
de GER MF,FW
Nürnberg
20 2.005 6 1 7 4,59 0,77 5,36 0,19 0,03 0,23 3,84 0,16 0,135 0,287 4,59 1,41 1,31 0,23 1,30 5 0,25 0,04 0,30 4
296
Luka Lochoshvili
ge GEO DF
Nürnberg
27 1.998 5 0 5 4,38 0,21 4,59 0,13 0,01 0,14 4,38 0,13 0,168 0,274 4,38 0,62 1,14 -0,21 0,00 5 0,15 0,00 0,15 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga 2 Bundesliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.9%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 74.8%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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