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2025-2026
 2 Bundesliga / Jogadores / Produção Ofensiva

Jogadores — Produção Ofensiva xG · xA

Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga)  ·  2025-2026  ·  550 registros np 9.9% sot 29.9% pk 74.8% ast 69.6%
Gols méd. 1
xG ⚡ méd. 1,58
xA ⚡ méd. 0,65
xG+xA ⚡ méd. 2,24
xG/90 ⚡ méd. 0,18
xG/Fin ⚡ méd. 0,080
G-xG ⚡ méd. 0,00
xGOT ⚡ méd. 1,56
2026-2027 2025-2026 Times Jogadores Visão Geral Produção Ofensiva Finalizações Disciplina Goleiros Minutos & Rotatividade Ações Defensivas Pênaltis
Jogadores — Produção Ofensiva 25 de 550
2 Bundesliga  ·  2025-2026
# Jogador Nac Pos Time Idade Ano Gols Ast G+A xG ⚡ xA ⚡ xG+xA ⚡ xG/90 ⚡ xA/90 ⚡ (xG+xA)/90 ⚡ npxG ⚡ npxG/90 ⚡ xG/Fin ⚡ xG/NoA ⚡ xGOT ⚡ G-xG ⚡ G/xG ⚡ A-xA ⚡ A/xA ⚡ G-PK G/90 A/90 G+A/90 Imp
351
Maik Nawrocki
pl POL DF
Hannover 96
24 2.001 3 3 6 1,09 1,61 2,70 0,08 0,11 0,18 1,09 0,08 0,100 0,274 1,09 1,91 2,74 1,39 1,86 3 0,21 0,21 0,41 1
352
Ivan Nekić
hr CRO DF
Holstein Kiel
24 2.000 3 0 3 1,09 0,09 1,18 0,07 0,01 0,08 1,09 0,07 0,084 0,274 1,09 1,91 2,74 -0,09 0,00 3 0,19 0,00 0,19 2
434
Lasse Rosenboom
de GER DF,MF
Holstein Kiel
23 2.002 1 1 2 1,09 0,54 1,63 0,06 0,03 0,09 1,09 0,06 0,100 0,274 1,09 -0,09 0,91 0,46 1,84 1 0,05 0,05 0,11 4
1
Dickson Abiama
ng NGA MF
Kaiserslautern
26 1.998 0 1 1 1,03 0,56 1,59 0,27 0,15 0,42 1,03 0,27 0,128 0,256 1,03 -1,03 0,00 0,44 1,79 0 0,00 0,27 0,27 0
75
Dženis Burnić
ba BIH MF
Karlsruher
27 1.998 1 1 2 1,03 0,63 1,66 0,04 0,03 0,07 1,03 0,04 0,057 0,256 1,03 -0,03 0,98 0,37 1,58 1 0,04 0,04 0,09 0
102
Jannik Dehm
de GER MF,DF
Greuther Fürth
29 1.996 2 1 3 1,03 0,59 1,62 0,04 0,02 0,07 1,03 0,04 0,079 0,256 1,03 0,97 1,95 0,41 1,69 2 0,08 0,04 0,12 1
133
Florian Flick
de GER MF,DF
BTSV
25 2.000 1 2 3 1,03 1,05 2,08 0,05 0,05 0,10 1,03 0,05 0,064 0,256 1,03 -0,03 0,98 0,95 1,91 1 0,05 0,10 0,14 0
182
Luca Herrmann
de GER MF
Dresden
26 1.999 1 1 2 1,03 0,62 1,65 0,09 0,05 0,14 1,03 0,09 0,057 0,256 1,03 -0,03 0,98 0,38 1,61 1 0,09 0,09 0,17 2
324
Marvin Mehlem
de GER MF
Arminia
27 1.997 0 1 1 1,03 0,58 1,61 0,09 0,05 0,14 1,03 0,09 0,064 0,256 1,03 -1,03 0,00 0,42 1,73 0 0,00 0,09 0,09 1
397
Finn Porath
de GER MF
Schalke 04
28 1.997 1 1 2 1,03 0,57 1,60 0,14 0,08 0,22 1,03 0,14 0,103 0,256 1,03 -0,03 0,98 0,43 1,74 1 0,14 0,14 0,28 0
416
Lukas Reich
de GER MF,DF
Greuther Fürth
18 2.006 1 0 1 1,03 0,12 1,15 0,10 0,01 0,11 1,03 0,10 0,068 0,256 1,03 -0,03 0,98 -0,12 0,00 1 0,10 0,00 0,10 2
463
Marvin Schulz
de GER MF,FW
Preußen Münster
30 1.995 1 3 4 1,03 1,57 2,60 0,11 0,17 0,28 1,03 0,11 0,073 0,256 1,03 -0,03 0,98 1,43 1,91 1 0,11 0,33 0,44 0
467
Paul Seguin
de GER MF
Hertha BSC
30 1.995 1 1 2 1,03 0,62 1,65 0,04 0,03 0,07 1,03 0,04 0,060 0,256 1,03 -0,03 0,98 0,38 1,60 1 0,04 0,04 0,08 1
470
Kevin Sessa
de GER MF
Hertha BSC
25 2.000 0 1 1 1,03 0,59 1,62 0,13 0,07 0,20 1,03 0,13 0,079 0,256 1,03 -1,03 0,00 0,41 1,69 0 0,00 0,13 0,13 0
509
Umut Tohumcu
de GER MF
Holstein Kiel
20 2.004 1 2 3 1,03 1,05 2,08 0,11 0,11 0,22 1,03 0,11 0,064 0,256 1,03 -0,03 0,98 0,95 1,91 1 0,10 0,21 0,31 1
530
Paul Will
de GER MF
Greuther Fürth
26 1.999 0 0 0 1,03 0,09 1,12 0,07 0,01 0,08 1,03 0,07 0,093 0,256 1,03 -1,03 0,00 -0,09 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0
256
Robin Knoche
de GER DF
Nürnberg
33 1.992 1 0 1 1,02 0,02 1,04 0,22 0,00 0,22 0,27 0,06 0,511 0,511 1,02 -0,02 0,98 -0,02 0,00 0 0,21 0,00 0,21 0
518
Kevin Vogt
de GER DF
Bochum
33 1.991 0 0 0 1,02 0,02 1,04 0,15 0,00 0,15 0,27 0,04 0,340 0,274 0,55 -1,02 0,00 -0,02 0,00 0 0,00 0,00 0,00 1
56
Benjamin Boakye
de GER DF,FW
Arminia
20 2.005 1 0 1 0,82 0,11 0,93 0,06 0,01 0,07 0,82 0,06 0,051 0,274 0,82 0,18 1,22 -0,11 0,00 1 0,07 0,00 0,07 1
168
Jan Gyamerah
gh GHA DF
Elversberg
30 1.995 1 3 4 0,82 1,57 2,39 0,04 0,07 0,11 0,82 0,04 0,059 0,274 0,82 0,18 1,22 1,43 1,91 1 0,05 0,14 0,18 0
174
Mattes Hansen
de GER DF,MF
Paderborn 07
21 2.004 0 1 1 0,82 0,52 1,34 0,04 0,03 0,07 0,82 0,04 0,205 0,274 0,82 -0,82 0,00 0,48 1,91 0 0,00 0,05 0,05 1
202
Jean Hugonet
fr FRA DF
Magdeburg
25 1.999 2 1 3 0,82 0,59 1,41 0,04 0,03 0,08 0,82 0,04 0,063 0,274 0,82 1,18 2,44 0,41 1,69 2 0,11 0,05 0,16 2
214
Paul Jaeckel
de GER DF
Preußen Münster
27 1.998 0 2 2 0,82 1,03 1,85 0,03 0,04 0,07 0,82 0,03 0,117 0,274 0,82 -0,82 0,00 0,97 1,94 0 0,00 0,07 0,07 1
224
Sebastian Jung
de GER DF,MF
Karlsruher
35 1.990 1 2 3 0,82 1,09 1,91 0,04 0,05 0,08 0,82 0,04 0,059 0,274 0,82 0,18 1,22 0,91 1,83 1 0,04 0,09 0,13 2
339
Leandro Morgalla
de GER DF
Bochum
20 2.004 1 0 1 0,82 0,13 0,95 0,03 0,01 0,04 0,82 0,03 0,048 0,274 0,82 0,18 1,22 -0,13 0,00 1 0,04 0,00 0,04 1

Glossário — Produção Ofensiva

⚡ = métrica computada
v6.1
# Posição no ranking
Jogador Nome do jogador
Nac Nacionalidade
Pos Posição em campo
Time Time
Idade Idade atual
Ano Ano de nascimento
Gols Gols marcados
Ast Assistências
G+A Gols + Assistências
xG ⚡ Expected Goals — gols esperados baseado na qualidade das finalizações (taxa média real da liga)
xA ⚡ Expected Assists (proxy matricial) — combina o volume de assistências do jogador com a qualidade ofensiva do time. Fórmula: (Ast × 0,32) + [(Ast × 1,7) × (npxG/Fin do time)] + [(Fin do jogador/Fin do time) × npxG do time × 0,08]
xG+xA ⚡ xG + xA — envolvimento ofensivo esperado total
xG/90 ⚡ xG por 90 minutos — ritmo de criação de chances qualificadas
xA/90 ⚡ xA por 90 minutos — ritmo de criação esperada de assistências
(xG+xA)/90 ⚡ (xG + xA) por 90 minutos — ritmo de contribuição ofensiva esperada
npxG ⚡ Non-Penalty xG — xG excluindo pênaltis cobrados
npxG/90 ⚡ Non-Penalty xG por 90 minutos
xG/Fin ⚡ xG por finalização total — qualidade média de cada tentativa
xG/NoA ⚡ xGOT / finalizações no alvo — perigo médio por chute no alvo
xGOT ⚡ Expected Goals on Target — xG sobre finalizações no alvo
G-xG ⚡ G − xG: positivo = eficiente acima do esperado
G/xG ⚡ G/xG: razão de aproveitamento. >1 = mais gols que o esperado
A-xA ⚡ A − xA: positivo = mais assists do que o esperado pela qualidade
A/xA ⚡ A/xA: razão de assistências. >1 = converte mais chances em assists
G-PK Gols excluindo pênaltis
G/90 Gols por 90 minutos
A/90 Assistências por 90 minutos
G+A/90 G+A por 90 minutos
Imp Impedimentos
Métricas ⚡ calculadas com as taxas reais da liga 2 Bundesliga:
 · tx_np  — conv. p/ chute total (xG, npxG): 9.9%
 · tx_sot — conv. p/ chute no alvo (xGOT, xGA): 29.9%
 · tx_pk  — conv. de pênaltis: 74.8%
 · tx_ast — assistências por gol na liga: 69.6%

xG ajustado por posição (v5.3):
 · Atacantes, meias, defensores e goleiros usam taxas de conversão calculadas separadamente a partir dos próprios dados da liga.
 · Grupos com menos de 30 chutes (ou 15 no alvo) usam a taxa geral da liga como fallback, para evitar ruído estatístico.

xA Proxy (v5.4) — metodologia matricial:
 · xA = (Ast_jog × 0,32) + [(Ast_jog × 1,7) × (npxG/Fin_time)] + [(Fin_jog/Fin_time) × npxG_time × 0,08]
 · Ast_jog — assistências do jogador · Fin_jog — finalizações do jogador
 · npxG_time / Fin_time — npxG e finalizações totais do time (temporada)
 · NOTA: proxy com dados agregados — xA real requer dados shot-a-shot

Notas v4.3:
 · SoTA (FBRef) já exclui pênaltis → xGA = SoTA × tx_sot + PKsof × tx_pk
 · np_sot = SoT − PKconvertidos (PK errados não estão em SoT)
 · xGA/Fin = xGA ÷ (SoTA + PKsof) = perigo médio por tentativa enfrentada
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