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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Chinês (Chinese Super League) · 2026· v3.2

Wuhan 3 Towns

26 jogos Méd 30,0 anos 47,2% posse 32 usados Campeonato Chinês (Chinese Super League) Ataque Direto
Gols
40
xG 41,8 · G−xG -1,8
#9 / 16
xG + xA
57,9
xA 16,1 · A−xA +10,9
#9 ofensiva
Gols Sofridos
47
xGA 45,3 · GS−xGA +1,7
#14 defesa
Saldo Esperado
-3,6
xG − xGA · Real: -7
xPoints ⚡
33,8
Real: 26 · Diff -7,8
#11 esperado
EDC ⚡
37
Eficiência Defensiva
#13 EDC
Clean Sheets
4
15,4% · Save 63,8%
Criação Acima do xA Elenco Experiente Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do Wuhan 3 Towns na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Wuhan 3 Towns na atual temporada do Campeonato Chinês (Chinese Super League). Até o momento, a equipe disputou 26 jogos, marcou 40 gols e sofreu 47. O saldo de gols esperado (xG) é de -3,6, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 30,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Ataque Direto.

xG Total ⚡
41,8
1,55/90 · npxG 36,6
#8
xA (proxy) ⚡
16,1
0,60/90 · A−xA +10,9
#8
xPoints ⚡
33,8
1,30/jogo
Diff -7,8
xGA Total ⚡
45,3
1,68/90
#14 solidez
EDC ⚡
37/100
Defesa composta
#13
Pressing
23,4
Liga méd 24,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Ataque Direto★ Principal
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
66%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
47%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
28%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Ataque Direto. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (47.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 26 jogos, gerou 41.8 xG (1.55/90) e marcou 40 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,8). Em criatividade: 16.1 xA com 27 assistências reais (A−xA = +10,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 57.9 (#9 na liga). Defensivamente: 45.3 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +1,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 37.4/100. Save%: 63.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 33.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 26.0. Diferencial: -7,8. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. Saldo esperado negativo (-3,6) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-27%) · Cartões Am. (-17%) · xGA (-14%). ⚠️ 4 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
35,7%
Por jogo
Empate esperado
22,8%
Por jogo
Derrota esperada
41,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
36%
23%
41%
xPTS
33,8
Pts Reais
26
Diferencial
-7,8
xG/jogo
1,61
xGA/jogo
1,74
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes

Sem destaques significativos vs liga.

Pontos a Melhorar
Clean Sheets
4,0 · liga: 5,5
-27%
Cartões Am.
63,0 · liga: 53,9
-17%
xGA
45,3 · liga: 39,8
-14%
EDC
37,4 · liga: 41,8
-11%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 40
42
Assistências 27
29
xG Total ⚡ 41,8
41,6
xA (proxy) ⚡ 16,1
17,5
xG + xA ⚡ 57,9
59,0
xGA ⚡ 45,3
39,8
EDC ⚡ 37,4
41,8
xPTS ⚡ 33,8
37,0
Pressing ⚡ 23,4
24,8
Finalizações 370
352
Posse de Bola 47,2%
50,0%
Save% 63,8%
63,8%
Cartões Am. 63
54
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
540
—
—
1.890
2.430
DF
880
15
2.315
3.588
3.310
10.108
MF
410
1.118
4.454
3.477
2.200
11.659
FW
—
147
—
2.353
—
2.500
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,9%
MF
43,7%
FW
9,4%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade30.6a
DF
Tit2
Rot6
Res6
Idade29.9a
MF
Tit3
Rot3
Res7
Idade28.5a
FW
Tit1
Rot0
Res2
Idade30.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
69,9%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 85.9%
Cobrados
6
Tentativas
Convertidos
6
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
6
Defendidos: 0
Elenco Completo 32 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Fang Jingqi GK 33 21 21 1.890 0 0 0 0 — 1 0 0 0 -2
Guo Jiayu GK 22 6 6 540 0 0 0 0 — 0 0 0 1 -5
DF Defensores · 14 jogadores
37,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Ming Tian DF 31 24 22 1.922 0 1 1 6 33,3% 30 16 25 4 -6
He Guan DF 33 24 24 1.832 0 1 1 9 11,1% 11 16 14 2 -5
Basile Yamkam DF 28 13 13 1.159 0 0 0 4 — 13 12 17 3 -1
Chen Zhechao DF 31 20 11 1.071 1 0 1 8 12,5% 15 13 24 3 -4
Xu Haofeng DF 27 12 12 1.000 0 1 1 2 50,0% 10 22 17 1 +2
Li Ang DF 33 10 9 840 1 0 1 6 33,3% 4 13 9 2 +3
Kang Wang DF 20 13 9 758 0 1 1 3 33,3% 12 5 16 3 -5
Zheng Kaimu DF 34 13 5 638 0 0 0 2 — 3 15 13 4 —
Long Wei DF,MF 31 17 0 265 0 2 2 1 — 4 3 6 1 +2
Liu Yiming DF 31 10 2 252 0 0 0 0 — 4 2 0 3 -7
Wang Yi Denny DF 28 6 1 156 0 0 0 0 — 7 5 3 1 -4
Yu Tianle DF 20 3 1 122 0 0 0 0 — 2 1 0 0 -4
Li Shenyuan DF 29 9 0 78 0 0 0 0 — 5 1 3 0 +1
Ruan Jingwei DF 21 1 0 15 0 0 0 0 — 1 1 0 0 -1
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
43,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Adriano MF 26 25 25 2.194 0 2 2 33 27,3% 13 12 26 8 -6
Gustavo Sauer MF,FW 33 25 25 2.167 8 6 14 56 48,2% 23 11 25 4 -1
Kilian Bevis MF,FW 28 22 19 1.710 7 5 12 45 40,0% 11 8 12 3 -1
Liao Chengjian MF 32 21 16 1.252 0 0 0 11 — 3 16 19 1 -5
Xiong Jizheng MF 21 20 13 1.118 1 0 1 26 19,2% 24 10 27 6 -9
Wang Jinxian MF,FW 30 22 11 977 2 0 2 11 36,4% 15 3 18 2 -2
Antoine Léautey MF 30 9 6 605 2 0 2 9 44,4% 7 2 6 1 -1
Zheng Haoqian MF,FW 27 11 8 550 0 1 1 6 — 8 4 3 1 -6
Zhang Xiaobin MF 32 9 7 528 0 0 0 3 — 6 3 3 1 +1
Jiang Lixun MF,FW 20 11 5 406 0 0 0 3 — 6 2 10 2 -2
Zhong Jinbao MF 31 6 0 115 0 0 0 0 — 0 1 6 3 —
Liu Binbin MF 33 3 0 33 0 0 0 2 50,0% 1 0 2 0 +1
Halit Abdugheni MF 20 1 0 4 0 0 0 1 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 3 jogadores
9,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jhonder Cádiz FW 31 27 26 2.353 18 6 24 119 34,5% 2 5 25 3 -4
Xia Xiaoxi FW 21 4 0 132 0 1 1 2 50,0% 0 0 3 0 -3
Min Zixi FW 21 3 0 15 0 0 0 2 50,0% 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Wuhan 3 Towns

Quem é o artilheiro do Wuhan 3 Towns na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Jhonder Cádiz, com 18 gols marcados em 27 jogos.

Quantos jogos o Wuhan 3 Towns já disputou no Campeonato Chinês (Chinese Super League)?

A equipe entrou em campo 26 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 26 pontos (xPoints esperados: 33,8).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Wuhan 3 Towns?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Ataque Direto, possuindo 47,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Wuhan 3 Towns sofreu 47 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 45,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 37/100.

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