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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Belga (Belgian Pro League) · 2026-2027· v3.2

Westerlo

7 jogos Méd 22,6 anos 49,9% posse 23 usados Campeonato Belga (Belgian Pro League) Time Caótico
Gols
14
xG 11,4 · G−xG +2,7
#4 / 18
xG + xA
17,1
xA 5,8 · A−xA +4,2
#5 ofensiva
Gols Sofridos
16
xGA 11,9 · GS−xGA +4,1
#16 defesa
Saldo Esperado
-0,6
xG − xGA · Real: -2
xPoints ⚡
9,3
Real: 10 · Diff +0,7
#9 esperado
EDC ⚡
38
Eficiência Defensiva
#13 EDC
Clean Sheets
2
28,6% · Save 57,9%
Perfil Geral Competições: Campeonato Belga2026-2027 Campeonato Belga2025-2026
Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Elenco Jovem Alta Conversão Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Westerlo na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Westerlo na atual temporada do Campeonato Belga (Belgian Pro League). Até o momento, a equipe disputou 7 jogos, marcou 14 gols e sofreu 16. O saldo de gols esperado (xG) é de -0,6, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 22,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time Caótico.

xG Total ⚡
11,4
1,62/90 · npxG 10,4
#7
xA (proxy) ⚡
5,8
0,82/90 · A−xA +4,2
#3
xPoints ⚡
9,3
1,33/jogo
Diff +0,7
xGA Total ⚡
11,9
1,71/90
#16 solidez
EDC ⚡
38/100
Defesa composta
#13
Pressing
26,1
Liga méd 27,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time Caótico★ Principal
Alta variância, desempenho instável
80%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
77%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
68%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
29%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time Caótico. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (49.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 7 jogos, gerou 11.3 xG (1.62/90) e marcou 14 gols — acima do esperado (G−xG = +2,7). Em criatividade: 5.8 xA com 10 assistências reais (A−xA = +4,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 17.1 (#5 na liga). Defensivamente: 11.9 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +4,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 38.2/100. Save%: 57.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 9.3 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 10.0. Diferencial: +0,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: Gols (+40%) · xA (+35%) · Cartões Am. (+21%). ⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-21%) · EDC (-20%) · Desarmes (-18%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
36,8%
Por jogo
Empate esperado
22,9%
Por jogo
Derrota esperada
40,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
37%
23%
40%
xPTS
9,3
Pts Reais
10
Diferencial
+0,7
xG/jogo
1,62
xGA/jogo
1,71
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Gols
14,0 · liga: 10,0
+40%
xA
5,8 · liga: 4,3
+35%
Cartões Am.
9,0 · liga: 11,4
+21%
xG
11,4 · liga: 10,0
+14%
Pontos a Melhorar
xGA
11,9 · liga: 9,9
-21%
EDC
38,2 · liga: 47,6
-20%
Desarmes
64,0 · liga: 77,8
-18%
Save%
57,9 · liga: 68,0
-15%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 14
10
Assistências 10
7
xG Total ⚡ 11,4
10,0
xA (proxy) ⚡ 5,8
4,3
xG + xA ⚡ 17,1
14,3
xGA ⚡ 11,9
9,9
EDC ⚡ 38,2
47,6
xPTS ⚡ 9,3
9,7
Pressing ⚡ 26,1
27,0
Finalizações 101
98
Posse de Bola 49,9%
50,1%
Save% 57,9%
68,0%
Cartões Am. 9
11
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
630
—
—
—
630
DF
767
1.200
630
—
—
2.597
MF
108
2.894
15
57
—
3.074
FW
59
570
—
—
—
629
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,5%
MF
44,4%
FW
9,1%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade24a
DF
Tit4
Rot1
Res2
Idade21.9a
MF
Tit5
Rot1
Res5
Idade22.2a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade20.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
86,6%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 100%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
1
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 23 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Andreas Jungdal GK 24 7 7 630 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
DF Defensores · 7 jogadores
37,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Seiji Kimura DF 25 7 7 630 0 0 0 3 — 4 11 3 0 -1
Dago Ourega DF,MF 22 7 7 593 1 0 1 8 37,5% 6 5 8 0 +1
Amando Lapage DF 21 7 6 523 1 0 1 4 25,0% 5 11 10 1 +2
Lasse Flö DF,MF 20 7 4 439 0 2 2 0 — 8 4 5 1 +1
Lucas Mbamba DF 20 5 3 238 0 0 0 2 — 2 5 1 0 -3
Michée Ndembi DF 19 1 1 90 0 0 0 0 — 0 1 0 0 -4
Reno Münz DF 21 1 1 84 0 0 0 0 — 1 2 0 0 -1
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
44,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Cisse Sandra MF 22 7 7 630 1 1 2 8 50,0% 2 9 6 2 -1
Ibrahim Fofana MF 23 7 6 563 0 1 1 4 — 14 18 13 0 +2
Shunsuke Saito MF 21 7 7 513 3 0 3 12 41,7% 8 0 4 0 —
Isa Sakamoto MF,FW 23 7 6 502 1 3 4 12 25,0% 4 0 4 1 -2
Cameron Congreve MF 22 6 6 487 0 3 3 13 38,5% 6 3 4 1 +3
Reda Laalaoui MF 21 4 2 199 0 0 0 6 33,3% 1 1 3 1 -6
Nikola Storm FW,MF 32 3 0 57 1 0 1 3 33,3% 0 1 1 0 +3
Yang Minhyeok MF 20 2 0 51 0 0 0 1 — 0 2 1 0 -2
Pape Daouda Diongue MF 20 3 0 46 1 0 1 1 100,0% 2 1 0 0 +3
Thomas Van den Keybus MF 25 3 0 15 1 0 1 1 100,0% 1 0 1 0 +1
Karol Borys MF 20 1 0 11 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -2
FW Atacantes · 4 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Norman Bassette FW 21 7 7 489 4 0 4 17 58,8% 0 1 19 1 +2
David Amegnaglo FW 21 5 0 81 0 0 0 6 — 0 0 1 1 -4
Emanuel Tsimba FW 20 1 0 45 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -2
Naoufal Bohamdi-Kamoni FW 19 2 0 14 0 0 0 0 — 0 0 2 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Westerlo

Quem é o artilheiro do Westerlo na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Norman Bassette, com 4 gols marcados em 7 jogos.

Quantos jogos o Westerlo já disputou no Campeonato Belga (Belgian Pro League)?

A equipe entrou em campo 7 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 10 pontos (xPoints esperados: 9,3).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Westerlo?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time Caótico, possuindo 49,9% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Westerlo sofreu 16 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 11,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 38/100.

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