West Ham United
Gols
44
xG 44,3 · G−xG -0,3
#15 / 20
xG + xA
63,0
xA 18,7 · A−xA +12,3
#15 ofensiva
Gols Sofridos
65
xGA 60,0 · GS−xGA +5,0
#19 defesa
Saldo Esperado
-15,7
xG − xGA · Real: -21
xPoints ⚡
41,5
Real: 39 · Diff -2,4
#18 esperado
EDC ⚡
42
Eficiência Defensiva
#18 EDC
Clean Sheets
7
18,4% · Save 68,8%
Campeonato Inglês
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Análise de Desempenho do West Ham United na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do West Ham United na atual temporada do Campeonato Inglês (Premier League). Até o momento, a equipe disputou 38 jogos, marcou 44 gols e sofreu 65. O saldo de gols esperado (xG) é de -15,7, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 26,3 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
44,3
1,16/90 · npxG 41,8
#14
xA (proxy) ⚡
18,7
0,49/90 · A−xA +12,3
#14
xPoints ⚡
41,5
1,09/jogo
Diff -2,4
xGA Total ⚡
60,0
1,58/90
#19 solidez
EDC ⚡
42/100
Defesa composta
#18
Pressing
25,1
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
76%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
62%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
21%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional.
Estilo equilibrado (42.6% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 38 jogos, gerou 44.3 xG (1.16/90) e marcou 44 gols — abaixo do esperado (G−xG = -0,3).
Em criatividade: 18.7 xA com 31 assistências reais (A−xA = +12,3). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 63.0 (#15 na liga).
Defensivamente: 60.0 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +5,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 42.3/100. Save%: 68.8%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 41.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 39.1. Diferencial: -2,4. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado negativo (-15,7) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Interceptações (+12%) · Pressing (+8%) · Desarmes (+8%).
⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-28%) · xGA (-25%) · Posse (-15%).
⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
Vitória esperada
28,1%
Por jogo
Empate esperado
25,0%
Por jogo
Derrota esperada
46,9%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
28%
25%
47%
xPTS
41,5
Pts Reais
39
Diferencial
-2,4
xG/jogo
1,16
xGA/jogo
1,58
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
Pontos Fortes
Interceptações
+12%
Pressing
+8%
Desarmes
+8%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
-28%
xGA
-25%
Posse
-15%
EDC
-13%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica
Time
Média
Gols Marcados
44
50
Assistências
31
34
xG Total ⚡
44,3
50,2
xA (proxy) ⚡
18,7
20,5
xG + xA ⚡
63,0
70,7
xGA ⚡
60,0
48,0
EDC ⚡
42,3
48,5
xPTS ⚡
41,5
53,6
Pressing ⚡
25,1
23,3
Finalizações
404
475
Posse de Bola
42,6%
50,0%
Save%
68,8%
68,4%
Cartões Am.
69
73
Artilheiros do West Ham United na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
| ≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GK | — | — | 1.620 | 1.800 | — | 3.420 |
| DF | 3.483 | — | 10.732 | 180 | — | 14.395 |
| MF | 84 | 8.461 | 5.072 | 2.914 | — | 16.531 |
| FW | 185 | — | 1.384 | 409 | 1.251 | 3.229 |
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
38,3%
MF
44,0%
FW
8,6%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot0
Res0
Idade28.7a
DF
Tit4
Rot3
Res4
Idade25.2a
MF
Tit3
Rot3
Res8
Idade24.9a
FW
Tit2
Rot0
Res3
Idade29.1a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
67,1%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.7%
Cobrados
3
Tentativas
Convertidos
3
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
6
Defendidos: 0
Elenco Completo
32 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK
Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alphonse Areola | GK | 32 | 20 | 20 | 1.800 | 0 | 1 | 1 | 0 | — | 0 | 1 | 1 | 0 | -12 |
| Mads Hermansen | GK | 25 | 18 | 18 | 1.620 | 0 | 1 | 1 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | -7 |
DF
Defensores · 11 jogadores
38,3% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| El Hadji Malick Diouf | DF,MF | 20 | 32 | 30 | 2.707 | 0 | 5 | 5 | 18 | 22,2% | 19 | 32 | 28 | 6 | -9 |
| Konstantinos Mavropanos | DF | 27 | 31 | 27 | 2.534 | 3 | 0 | 3 | 23 | 34,8% | 24 | 47 | 16 | 2 | -10 |
| Aaron Wan-Bissaka | DF,MF | 27 | 25 | 23 | 2.081 | 0 | 2 | 2 | 0 | — | 24 | 41 | 23 | 4 | -16 |
| Jean-Clair Todibo | DF | 25 | 23 | 22 | 1.814 | 0 | 1 | 1 | 2 | 0,0% | 24 | 16 | 9 | 5 | -11 |
| Max Kilman | DF | 28 | 21 | 17 | 1.561 | 0 | 0 | 0 | 7 | 14,3% | 8 | 6 | 16 | 4 | -19 |
| Kyle Walker-Peters | DF | 28 | 23 | 15 | 1.383 | 1 | 0 | 1 | 5 | 60,0% | 30 | 9 | 12 | 2 | -5 |
| Axel Disasi | DF | 27 | 14 | 14 | 1.254 | 0 | 0 | 0 | 5 | 60,0% | 10 | 12 | 5 | 1 | — |
| Oliver Scarles | DF,MF | 19 | 13 | 9 | 659 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0,0% | 19 | 13 | 7 | 2 | -8 |
| Nayef Aguerd | DF | 29 | 2 | 2 | 180 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0,0% | 0 | 1 | 0 | 0 | -7 |
| Ezra Mayers | DF | 18 | 6 | 0 | 117 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0,0% | 0 | 1 | 0 | 0 | -3 |
| Igor 1998 | DF | 27 | 4 | 1 | 105 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 1 | 1 | 0 | +1 |
MF
Meio-Campistas · 14 jogadores
44,0% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jarrod Bowen | MF,FW | 28 | 38 | 38 | 3.403 | 9 | 11 | 20 | 79 | 35,4% | 28 | 27 | 19 | 4 | -18 |
| Mateus Fernandes | MF | 21 | 36 | 35 | 3.016 | 3 | 4 | 7 | 28 | 28,6% | 67 | 36 | 49 | 7 | -10 |
| Crysencio Summerville | MF,FW | 23 | 31 | 29 | 2.470 | 5 | 2 | 7 | 54 | 27,8% | 26 | 15 | 49 | 6 | -8 |
| Tomáš Souček | MF | 30 | 35 | 24 | 2.200 | 5 | 0 | 5 | 26 | 53,8% | 23 | 16 | 37 | 3 | -9 |
| Lucas Paquetá | MF,FW | 27 | 18 | 18 | 1.511 | 4 | 1 | 5 | 23 | 47,8% | 22 | 7 | 27 | 7 | -14 |
| Freddie Potts | MF | 21 | 22 | 12 | 1.171 | 0 | 1 | 1 | 3 | 33,3% | 18 | 16 | 15 | 1 | -8 |
| Soungoutou Magassa | MF | 21 | 22 | 11 | 981 | 1 | 0 | 1 | 7 | 28,6% | 23 | 17 | 17 | 4 | -12 |
| Pablo 2004 | MF,FW | 21 | 14 | 10 | 823 | 0 | 1 | 1 | 12 | 25,0% | 14 | 5 | 23 | 0 | — |
| James Ward-Prowse | MF | 30 | 5 | 5 | 413 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0,0% | 2 | 6 | 4 | 0 | -9 |
| Guido Rodríguez | MF | 31 | 6 | 2 | 180 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0,0% | 0 | 2 | 2 | 1 | -1 |
| Andy Irving | MF | 25 | 7 | 2 | 158 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 4 | 1 | 1 | 0 | -1 |
| Adama Traoré Diarra | FW,MF | 29 | 9 | 0 | 121 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0,0% | 1 | 0 | 1 | 1 | -4 |
| Mohamadou Kanté | MF | 19 | 11 | 0 | 75 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0,0% | 4 | 0 | 4 | 2 | +1 |
| George Earthy | MF | 20 | 1 | 0 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 |
FW
Atacantes · 5 jogadores
8,6% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Valentín Castellanos | FW | 26 | 18 | 17 | 1.384 | 6 | 0 | 6 | 50 | 44,0% | 9 | 6 | 32 | 6 | +5 |
| Callum Wilson | FW | 33 | 32 | 11 | 1.251 | 7 | 1 | 8 | 38 | 42,1% | 2 | 3 | 12 | 1 | -1 |
| Niclas Füllkrug | FW | 32 | 8 | 5 | 409 | 0 | 0 | 0 | 9 | 33,3% | 1 | 2 | 11 | 0 | -9 |
| Luis Guilherme | FW | 19 | 5 | 1 | 125 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0,0% | 1 | 0 | 0 | 0 | — |
| Callum Marshall | FW | 20 | 2 | 0 | 60 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0,0% | 0 | 2 | 0 | 0 | -2 |
Perguntas Frequentes sobre o West Ham United
Quem é o artilheiro do West Ham United na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Jarrod Bowen, com 9 gols marcados em 38 jogos.
Quantos jogos o West Ham United já disputou no Campeonato Inglês (Premier League)?
A equipe entrou em campo 38 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 39 pontos (xPoints esperados: 41,5).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do West Ham United?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 42,6% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O West Ham United sofreu 65 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 60,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 42/100.