VP
Dossiê Pro Analytics ·
Liga Europa da UEFA (Europa League) · 2025-2026· v3.2
Viktoria Plzeň
10 jogos
Méd 24,9 anos
45,4% posse
26 usados
Liga Europa da UEFA (Europa League)
Bloco Baixo Sólido
Gols
11
xG 11,3 · G−xG -0,3
#23 / 36
xG + xA
16,5
xA 5,2 · A−xA +3,9
#23 ofensiva
Gols Sofridos
6
xGA 12,3 · GS−xGA -6,3
#14 defesa
Saldo Esperado
-1,0
xG − xGA · Real: +5
xPoints ⚡
12,9
Real: 16 · Diff +3,1
#20 esperado
EDC ⚡
62
Eficiência Defensiva
#3 EDC
Clean Sheets
5
50,0% · Save 88,4%
Criação Acima do xA
Defesa Sólida
Muitos Clean Sheets
Análise de Desempenho do Viktoria Plzeň na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Viktoria Plzeň na atual temporada do Liga Europa da UEFA (Europa League).
Até o momento, a equipe disputou 10 jogos, marcou 11 gols e sofreu 6.
O saldo de gols esperado (xG) é de -1,0, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 24,9 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Bloco Baixo Sólido.
xG Total ⚡
11,3
1,09/90 · npxG 11,3
#24
xA (proxy) ⚡
5,2
0,50/90 · A−xA +3,9
#21
xPoints ⚡
12,9
1,29/jogo
Diff +3,1
xGA Total ⚡
12,3
1,19/90
#14 solidez
EDC ⚡
62/100
Defesa composta
#3
Pressing
28,2
Liga méd 25,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Bloco Baixo Sólido★ Principal
Defesa compacta, sai jogando longo
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
77%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
60%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
60%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Bloco Baixo Sólido. Traços secundários de Pressing Alto.
Estilo equilibrado (45.4% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 10 jogos, gerou 11.3 xG (1.09/90) e marcou 11 gols — abaixo do esperado (G−xG = -0,3).
Em criatividade: 5.2 xA com 9 assistências reais (A−xA = +3,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 16.5 (#23 na liga).
Defensivamente: 12.3 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -6,3). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 62.1/100. Save%: 88.4%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 12.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 16.0. Diferencial: +3,1. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+75%) · EDC (+27%) · Save% (+25%).
⚠️ Pontos a melhorar: Gols (-21%) · xG (-18%) · Cartões Am. (-17%).
⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
33,7%
Por jogo
Empate esperado
27,9%
Por jogo
Derrota esperada
38,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
5,0 · liga: 2,9
+75%
Interceptações
114,0 · liga: 94,5
+21%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
25,0 · liga: 21,4
-17%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Posse de Bola
45,4%
49,5%
Artilheiros do Viktoria Plzeň na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | 570 | 360 | — | — | 930 |
| DF |
247 | 2.288 | 675 | 674 | — | 3.884 |
| MF |
141 | 2.816 | 1.140 | — | 541 | 4.638 |
| FW |
11 | 628 | — | — | — | 639 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade25.2a
DF
Tit4
Rot1
Res3
Idade24.5a
MF
Tit3
Rot4
Res5
Idade24.5a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade22a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
73,0%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 68.3%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Florian Wiegele |
GK |
24 |
6 |
6 |
570 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
1 |
+1 |
| Martin Jedlička |
GK |
27 |
4 |
4 |
360 |
0 |
1 |
1 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+4 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Amar Memić |
MF,DF |
24 |
10 |
10 |
901 |
0 |
1 |
1 |
11 |
36,4% |
6 |
12 |
10 |
1 |
+5 |
| Sampson Dweh Jr. |
DF |
23 |
9 |
9 |
840 |
0 |
1 |
1 |
8 |
37,5% |
15 |
23 |
14 |
4 |
+5 |
| Merchas Doski |
DF,MF |
25 |
7 |
7 |
596 |
0 |
2 |
2 |
5 |
40,0% |
13 |
9 |
13 |
3 |
+4 |
| Václav Jemelka |
DF |
30 |
8 |
8 |
590 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,0% |
9 |
10 |
13 |
4 |
+4 |
| Karel Spáčil |
DF,MF |
22 |
7 |
6 |
547 |
2 |
0 |
2 |
4 |
50,0% |
9 |
7 |
13 |
1 |
+5 |
| Jan Paluska |
DF |
20 |
3 |
3 |
247 |
0 |
0 |
0 |
3 |
33,3% |
0 |
4 |
1 |
0 |
+1 |
| Milan Havel |
DF,MF |
30 |
5 |
0 |
84 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
1 |
2 |
0 |
-1 |
| Svetozar Marković |
DF |
25 |
3 |
0 |
79 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
1 |
0 |
1 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Lukáš Červ |
MF |
24 |
10 |
10 |
872 |
1 |
1 |
2 |
12 |
25,0% |
5 |
17 |
13 |
1 |
+4 |
| Cheick Souaré |
MF,FW |
22 |
10 |
8 |
822 |
1 |
0 |
1 |
12 |
25,0% |
6 |
5 |
9 |
1 |
+2 |
| Tomáš Ladra |
MF |
28 |
10 |
7 |
637 |
1 |
0 |
1 |
14 |
21,4% |
4 |
2 |
5 |
0 |
+4 |
| Matej Valenta |
MF |
25 |
8 |
6 |
503 |
0 |
2 |
2 |
6 |
16,7% |
7 |
11 |
7 |
1 |
+5 |
| Prince Adu Kwabena |
MF,FW |
21 |
9 |
4 |
461 |
1 |
0 |
1 |
12 |
41,7% |
5 |
3 |
13 |
2 |
— |
| Denis Višinský |
FW,MF |
22 |
10 |
5 |
459 |
1 |
0 |
1 |
9 |
22,2% |
2 |
1 |
7 |
1 |
+2 |
| Matěj Vydra |
FW,MF |
33 |
7 |
4 |
331 |
1 |
0 |
1 |
11 |
45,5% |
4 |
2 |
3 |
0 |
+5 |
| Patrik Hrošovský |
MF |
33 |
2 |
2 |
210 |
0 |
1 |
1 |
2 |
0,0% |
3 |
1 |
2 |
1 |
— |
| Jiří Panoš |
MF,FW |
17 |
3 |
2 |
141 |
1 |
0 |
1 |
3 |
66,7% |
1 |
0 |
2 |
1 |
+1 |
| Adrian Zeljković |
MF |
22 |
7 |
0 |
103 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
1 |
0 |
0 |
-2 |
| Alexandr Sojka |
MF |
22 |
2 |
0 |
54 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+1 |
| Christophe Kabongo |
MF |
21 |
2 |
1 |
45 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,0% |
1 |
0 |
1 |
0 |
+1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Rafiu Durosinmi |
FW |
22 |
6 |
6 |
491 |
2 |
0 |
2 |
9 |
44,4% |
1 |
3 |
14 |
2 |
+5 |
| Salim Fago |
FW |
22 |
2 |
2 |
137 |
0 |
0 |
0 |
3 |
33,3% |
0 |
1 |
5 |
0 |
— |
| James Bello |
FW |
20 |
1 |
0 |
10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
2 |
0 |
— |
| Adam Novák |
FW |
17 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o Viktoria Plzeň
Quem é o artilheiro do Viktoria Plzeň na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Karel Spáčil, com 2 gols marcados em 7 jogos.
Quantos jogos o Viktoria Plzeň já disputou no Liga Europa da UEFA (Europa League)?
A equipe entrou em campo 10 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 16 pontos (xPoints esperados: 12,9).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Viktoria Plzeň?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Bloco Baixo Sólido, possuindo 45,4% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Viktoria Plzeň sofreu 6 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 12,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 62/100.