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 Dossiê Pro Analytics · Liga Europa da UEFA (Europa League) · 2025-2026· v3.2

Viktoria Plzeň

10 jogos Méd 24,9 anos 45,4% posse 26 usados Liga Europa da UEFA (Europa League) Bloco Baixo Sólido
Gols
11
xG 11,3 · G−xG -0,3
#23 / 36
xG + xA
16,5
xA 5,2 · A−xA +3,9
#23 ofensiva
Gols Sofridos
6
xGA 12,3 · GS−xGA -6,3
#14 defesa
Saldo Esperado
-1,0
xG − xGA · Real: +5
xPoints ⚡
12,9
Real: 16 · Diff +3,1
#20 esperado
EDC ⚡
62
Eficiência Defensiva
#3 EDC
Clean Sheets
5
50,0% · Save 88,4%
Perfil Geral Competições: Campeonato Tcheco2026-2027 Liga Europa da UEFA2026-2027 Campeonato Tcheco2025-2026 Liga Europa da UEFA2025-2026
Criação Acima do xA Defesa Sólida Muitos Clean Sheets

Análise de Desempenho do Viktoria Plzeň na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Viktoria Plzeň na atual temporada do Liga Europa da UEFA (Europa League). Até o momento, a equipe disputou 10 jogos, marcou 11 gols e sofreu 6. O saldo de gols esperado (xG) é de -1,0, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 24,9 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Bloco Baixo Sólido.

xG Total ⚡
11,3
1,09/90 · npxG 11,3
#24
xA (proxy) ⚡
5,2
0,50/90 · A−xA +3,9
#21
xPoints ⚡
12,9
1,29/jogo
Diff +3,1
xGA Total ⚡
12,3
1,19/90
#14 solidez
EDC ⚡
62/100
Defesa composta
#3
Pressing
28,2
Liga méd 25,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Bloco Baixo Sólido★ Principal
Defesa compacta, sai jogando longo
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
77%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
60%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
60%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Bloco Baixo Sólido. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (45.4% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 10 jogos, gerou 11.3 xG (1.09/90) e marcou 11 gols — abaixo do esperado (G−xG = -0,3). Em criatividade: 5.2 xA com 9 assistências reais (A−xA = +3,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 16.5 (#23 na liga). Defensivamente: 12.3 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -6,3). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 62.1/100. Save%: 88.4%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 12.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 16.0. Diferencial: +3,1. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+75%) · EDC (+27%) · Save% (+25%). ⚠️ Pontos a melhorar: Gols (-21%) · xG (-18%) · Cartões Am. (-17%). ⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
33,7%
Por jogo
Empate esperado
27,9%
Por jogo
Derrota esperada
38,4%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
34%
28%
38%
xPTS
12,9
Pts Reais
16
Diferencial
+3,1
xG/jogo
1,13
xGA/jogo
1,23
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
5,0 · liga: 2,9
+75%
EDC
62,1 · liga: 48,9
+27%
Save%
88,4 · liga: 70,7
+25%
Interceptações
114,0 · liga: 94,5
+21%
Pontos a Melhorar
Gols
11,0 · liga: 13,9
-21%
xG
11,3 · liga: 13,9
-18%
Cartões Am.
25,0 · liga: 21,4
-17%
xA
5,2 · liga: 6,0
-14%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 11
14
Assistências 9
10
xG Total ⚡ 11,3
13,9
xA (proxy) ⚡ 5,2
6,0
xG + xA ⚡ 16,5
19,9
xGA ⚡ 12,3
13,1
EDC ⚡ 62,1
48,9
xPTS ⚡ 12,9
15,0
Pressing ⚡ 28,2
25,6
Finalizações 127
132
Posse de Bola 45,4%
49,5%
Save% 88,4%
70,7%
Cartões Am. 25
21
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
570
360
—
—
930
DF
247
2.288
675
674
—
3.884
MF
141
2.816
1.140
—
541
4.638
FW
11
628
—
—
—
639
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,2%
DF
38,5%
MF
46,0%
FW
6,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade25.2a
DF
Tit4
Rot1
Res3
Idade24.5a
MF
Tit3
Rot4
Res5
Idade24.5a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade22a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
73,0%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 68.3%
Cobrados
0
Tentativas
Convertidos
0
0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 26 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Florian Wiegele GK 24 6 6 570 0 0 0 0 — 0 0 0 1 +1
Martin Jedlička GK 27 4 4 360 0 1 1 0 — 0 0 0 0 +4
DF Defensores · 8 jogadores
38,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Amar Memić MF,DF 24 10 10 901 0 1 1 11 36,4% 6 12 10 1 +5
Sampson Dweh Jr. DF 23 9 9 840 0 1 1 8 37,5% 15 23 14 4 +5
Merchas Doski DF,MF 25 7 7 596 0 2 2 5 40,0% 13 9 13 3 +4
Václav Jemelka DF 30 8 8 590 0 0 0 1 0,0% 9 10 13 4 +4
Karel Spáčil DF,MF 22 7 6 547 2 0 2 4 50,0% 9 7 13 1 +5
Jan Paluska DF 20 3 3 247 0 0 0 3 33,3% 0 4 1 0 +1
Milan Havel DF,MF 30 5 0 84 0 0 0 0 — 1 1 2 0 -1
Svetozar Marković DF 25 3 0 79 0 0 0 0 — 0 1 0 1 —
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
46,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lukáš Červ MF 24 10 10 872 1 1 2 12 25,0% 5 17 13 1 +4
Cheick Souaré MF,FW 22 10 8 822 1 0 1 12 25,0% 6 5 9 1 +2
Tomáš Ladra MF 28 10 7 637 1 0 1 14 21,4% 4 2 5 0 +4
Matej Valenta MF 25 8 6 503 0 2 2 6 16,7% 7 11 7 1 +5
Prince Adu Kwabena MF,FW 21 9 4 461 1 0 1 12 41,7% 5 3 13 2 —
Denis Višinský FW,MF 22 10 5 459 1 0 1 9 22,2% 2 1 7 1 +2
Matěj Vydra FW,MF 33 7 4 331 1 0 1 11 45,5% 4 2 3 0 +5
Patrik Hrošovský MF 33 2 2 210 0 1 1 2 0,0% 3 1 2 1 —
Jiří Panoš MF,FW 17 3 2 141 1 0 1 3 66,7% 1 0 2 1 +1
Adrian Zeljković MF 22 7 0 103 0 0 0 0 — 1 1 0 0 -2
Alexandr Sojka MF 22 2 0 54 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
Christophe Kabongo MF 21 2 1 45 0 0 0 2 0,0% 1 0 1 0 +1
FW Atacantes · 4 jogadores
6,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Rafiu Durosinmi FW 22 6 6 491 2 0 2 9 44,4% 1 3 14 2 +5
Salim Fago FW 22 2 2 137 0 0 0 3 33,3% 0 1 5 0 —
James Bello FW 20 1 0 10 0 0 0 0 — 0 0 2 0 —
Adam Novák FW 17 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Viktoria Plzeň

Quem é o artilheiro do Viktoria Plzeň na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Karel Spáčil, com 2 gols marcados em 7 jogos.

Quantos jogos o Viktoria Plzeň já disputou no Liga Europa da UEFA (Europa League)?

A equipe entrou em campo 10 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 16 pontos (xPoints esperados: 12,9).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Viktoria Plzeň?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Bloco Baixo Sólido, possuindo 45,4% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Viktoria Plzeň sofreu 6 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 12,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 62/100.

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