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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina) · 2026· v3.2

Vélez Sarsfield

26 jogos Méd 28,5 anos 52,9% posse 30 usados Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina) Construção Posicional
Gols
34
xG 28,3 · G−xG +5,7
#10 / 30
xG + xA
42,6
xA 14,3 · A−xA +11,7
#13 ofensiva
Gols Sofridos
23
xGA 30,7 · GS−xGA -7,7
#24 defesa
Saldo Esperado
-2,4
xG − xGA · Real: +11
xPoints ⚡
33,5
Real: 48 · Diff +14,6
#19 esperado
EDC ⚡
58
Eficiência Defensiva
#10 EDC
Clean Sheets
10
38,5% · Save 81,9%
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defesa Sólida Muitos Clean Sheets Sorte Acima da Média

Análise de Desempenho do Vélez Sarsfield na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Vélez Sarsfield na atual temporada do Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina). Até o momento, a equipe disputou 26 jogos, marcou 34 gols e sofreu 23. O saldo de gols esperado (xG) é de -2,4, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 28,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
28,3
1,05/90 · npxG 26,9
#14
xA (proxy) ⚡
14,3
0,53/90 · A−xA +11,7
#6
xPoints ⚡
33,5
1,29/jogo
Diff +14,6
xGA Total ⚡
30,7
1,14/90
#24 solidez
EDC ⚡
58/100
Defesa composta
#10
Pressing
28,9
Liga méd 29,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
95%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
80%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
69%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
24%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time Caótico. Estilo equilibrado (52.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 26 jogos, gerou 28.3 xG (1.05/90) e marcou 34 gols — acima do esperado (G−xG = +5,7). Em criatividade: 14.3 xA com 26 assistências reais (A−xA = +11,7). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 42.6 (#13 na liga). Defensivamente: 30.7 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -7,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 57.9/100. Save%: 81.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 33.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 48.1. Diferencial: +14,6. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. 🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+29%) · Gols (+19%) · Save% (+13%). ⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-12%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
33,4%
Por jogo
Empate esperado
28,5%
Por jogo
Derrota esperada
38,0%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
33%
29%
38%
xPTS
33,5
Pts Reais
48
Diferencial
+14,6
xG/jogo
1,09
xGA/jogo
1,18
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xA
14,3 · liga: 11,0
+29%
Gols
34,0 · liga: 28,6
+19%
Save%
81,9 · liga: 72,5
+13%
Cartões Am.
58,0 · liga: 66,5
+13%
Pontos a Melhorar
xGA
30,7 · liga: 27,4
-12%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 34
29
Assistências 26
20
xG Total ⚡ 28,3
28,6
xA (proxy) ⚡ 14,3
11,0
xG + xA ⚡ 42,6
39,7
xGA ⚡ 30,7
27,4
EDC ⚡ 57,9
55,1
xPTS ⚡ 33,5
36,1
Pressing ⚡ 28,9
29,1
Finalizações 310
346
Posse de Bola 52,9%
50,1%
Save% 81,9%
72,5%
Cartões Am. 58
67
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
2.430
—
2.430
DF
1.706
640
1.977
3.950
1.857
10.130
MF
3.531
—
1.610
3.615
3.647
12.403
FW
1
—
1.130
331
304
1.766
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,9%
MF
46,4%
FW
6,6%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot0
Res0
Idade31a
DF
Tit4
Rot1
Res3
Idade27.8a
MF
Tit5
Rot3
Res7
Idade27.6a
FW
Tit1
Rot0
Res4
Idade27.6a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
69,0%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 72.3%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
2
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 1
Elenco Completo 30 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Álvaro David Montero GK 31 16 16 1.440 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +6
Tomás Marchiori GK 31 11 11 990 0 0 0 0 — 0 2 0 0 +6
DF Defensores · 8 jogadores
37,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Elías Gómez DF 32 26 26 2.312 0 4 4 7 — 28 30 24 7 +12
Joaquín García DF 25 23 22 1.977 2 1 3 6 83,3% 31 22 15 2 +8
Lisandro Magallán DF 33 22 21 1.857 0 1 1 3 33,3% 23 15 15 3 +9
Emanuel Mammana DF 30 22 18 1.638 0 0 0 3 33,3% 17 17 8 1 +8
Thiago Silvero DF 20 15 13 1.186 1 1 2 12 50,0% 20 20 6 4 +8
Simon Escobar MF,DF 17 9 4 520 0 1 1 8 — 13 5 7 2 +2
Aaron Quirós DF 24 7 4 382 0 0 0 2 50,0% 2 4 4 1 +2
Jano Gordon DF 22 3 3 258 1 0 1 2 100,0% 7 8 6 0 +2
MF Meio-Campistas · 15 jogadores
46,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Manuel Lanzini MF 33 27 25 1.953 6 0 6 35 40,0% 15 12 16 2 +10
Rodrigo Aliendro MF 35 27 18 1.694 1 0 1 27 22,2% 44 32 32 1 +2
Lucas Robertone MF 29 25 17 1.497 1 1 2 26 23,1% 28 30 34 8 +7
Matías Pellegrini MF 26 20 18 1.456 3 5 8 29 34,5% 21 7 27 7 +9
Tobías Andrada MF 19 16 16 1.436 1 1 2 16 31,3% 34 10 24 5 +6
Claudio Baeza MF 32 20 12 1.156 0 0 0 5 — 20 22 17 5 +6
Diego Valdés MF 32 20 10 962 3 6 9 24 29,2% 6 5 8 0 +8
Dilan Godoy FW,MF 20 20 10 852 0 3 3 26 30,8% 8 6 13 2 +5
Álex Verón MF 17 12 3 358 0 0 0 6 66,7% 1 5 1 0 -3
Thiago Aguirre MF,FW 17 8 2 289 1 1 2 1 100,0% 5 1 6 0 +2
Juan Cruz Policella MF 17 5 4 210 1 0 1 9 44,4% 4 1 5 0 +3
Luca Feler MF 18 13 1 203 0 0 0 3 33,3% 2 0 2 0 —
Imanol Machuca MF 26 4 2 154 0 0 0 1 — 0 1 1 1 +1
Matías Arias MF 19 6 1 138 0 1 1 3 33,3% 2 0 3 1 -2
Maher Carrizo MF 20 1 0 45 0 0 0 1 — 0 0 2 0 +2
FW Atacantes · 5 jogadores
6,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Florián Monzón FW 25 15 14 1.130 6 0 6 29 58,6% 7 3 22 3 +7
Ronaldo Martínez FW 30 4 4 331 6 0 6 13 61,5% 1 1 3 0 +3
Braian Romero FW 35 10 2 299 1 0 1 12 33,3% 1 0 4 3 —
Michael Santos FW 33 1 0 5 0 0 0 1 100,0% 0 0 0 0 +1
Lautaro Piola FW 18 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Vélez Sarsfield

Quem é o artilheiro do Vélez Sarsfield na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Manuel Lanzini, com 6 gols marcados em 27 jogos.

Quantos jogos o Vélez Sarsfield já disputou no Campeonato Argentino (Liga Profesional Argentina)?

A equipe entrou em campo 26 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 48 pontos (xPoints esperados: 33,5).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Vélez Sarsfield?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 52,9% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Vélez Sarsfield sofreu 23 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 30,7. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 58/100.

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