TheScouter
Football Intelligence
Voltar
VA
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Suíço (Swiss Super League) · 2026-2027· v3.2

Vaduz

9 jogos Méd 27,4 anos 56,8% posse 21 usados Campeonato Suíço (Swiss Super League) Posse Dominante
Gols
18
xG 16,7 · G−xG +1,3
#4 / 12
xG + xA
25,4
xA 8,7 · A−xA +5,3
#6 ofensiva
Gols Sofridos
21
xGA 20,2 · GS−xGA +0,8
#11 defesa
Saldo Esperado
-3,4
xG − xGA · Real: -3
xPoints ⚡
10,6
Real: 6 · Diff -4,6
#9 esperado
EDC ⚡
30
Eficiência Defensiva
#10 EDC
Clean Sheets
0
0,0% · Save 62,5%
Posse Dominante Criação Acima do xA Alta Conversão Top Defensores Azar nos Resultados Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Vaduz na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Vaduz na atual temporada do Campeonato Suíço (Swiss Super League). Até o momento, a equipe disputou 9 jogos, marcou 18 gols e sofreu 21. O saldo de gols esperado (xG) é de -3,4, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 27,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Posse Dominante.

xG Total ⚡
16,7
1,86/90 · npxG 15,8
#6
xA (proxy) ⚡
8,7
0,97/90 · A−xA +5,3
#4
xPoints ⚡
10,6
1,18/jogo
Diff -4,6
xGA Total ⚡
20,2
2,24/90
#11 solidez
EDC ⚡
30/100
Defesa composta
#10
Pressing
27,6
Liga méd 27,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 12 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Posse Dominante★ Principal
Controla jogo via posse e construção
88%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
88%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
71%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Posse Dominante. Traços secundários de Construção Posicional. Opera com posse dominante (56.8%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 9 jogos, gerou 16.7 xG (1.86/90) e marcou 18 gols — acima do esperado (G−xG = +1,3). Em criatividade: 8.7 xA com 14 assistências reais (A−xA = +5,3). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 25.4 (#6 na liga). Defensivamente: 20.2 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +0,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 29.9/100. Save%: 62.5%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 10.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 6.0. Diferencial: -4,6. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-3,4) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Desarmes (+22%) · Posse (+14%) · xA (+7%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-100%) · xGA (-21%) · EDC (-15%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
32,6%
Por jogo
Empate esperado
20,1%
Por jogo
Derrota esperada
47,0%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
33%
20%
47%
xPTS
10,6
Pts Reais
6
Diferencial
-4,6
xG/jogo
1,86
xGA/jogo
2,24
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Desarmes
122,0 · liga: 99,9
+22%
Posse
56,8 · liga: 50,0
+14%
xA
8,7 · liga: 8,1
+7%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
0,0 · liga: 1,3
-100%
xGA
20,2 · liga: 16,7
-21%
EDC
29,9 · liga: 35,3
-15%
Interceptações
78,0 · liga: 87,3
-11%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 12 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 18
17
Assistências 14
13
xG Total ⚡ 16,7
17,3
xA (proxy) ⚡ 8,7
8,1
xG + xA ⚡ 25,4
25,4
xGA ⚡ 20,2
16,7
EDC ⚡ 29,9
35,3
xPTS ⚡ 10,6
12,8
Pressing ⚡ 27,6
27,3
Finalizações 127
137
Posse de Bola 56,8%
50,0%
Save% 62,5%
61,0%
Cartões Am. 20
21
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
621
—
180
801
DF
—
635
—
1.171
1.452
3.258
MF
—
825
1.543
—
—
2.368
FW
802
605
951
—
116
2.474
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,0%
DF
36,6%
MF
26,6%
FW
27,8%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade30a
DF
Tit3
Rot2
Res2
Idade30.5a
MF
Tit3
Rot0
Res3
Idade24.7a
FW
Tit2
Rot1
Res3
Idade23.6a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
83,9%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 88.2%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
1
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 0
Elenco Completo 21 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Leon Schaffran GK 28 7 7 621 0 0 0 0 — 0 1 1 0 -1
Benjamin Büchel GK 37 2 2 180 0 0 0 0 — 0 0 0 1 -2
DF Defensores · 7 jogadores
36,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Nicolas Hasler DF 35 9 8 751 0 3 3 4 50,0% 11 13 3 1 -1
Liridon Berisha DF 29 8 8 720 0 0 0 1 — 9 18 5 1 -2
Denis Simani DF 34 8 8 701 0 0 0 6 — 18 12 9 3 —
Dominik Schwizer DF 30 7 5 451 2 0 2 6 66,7% 6 2 6 1 +2
Malik Sawadogo DF 23 6 4 360 0 0 0 4 50,0% 3 1 2 1 -5
Niklas Lang DF 24 5 2 184 0 0 0 4 — 5 2 0 0 -4
Mischa Beeli DF 22 5 1 91 0 0 0 1 — 1 0 0 0 -3
MF Meio-Campistas · 6 jogadores
26,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Luca Mack MF 26 9 9 751 0 0 0 1 — 24 8 8 1 —
Julian Stark MF 25 9 9 715 2 1 3 10 40,0% 12 6 7 2 —
Juan Ignacio Cabrera MF 23 9 9 688 4 0 4 19 47,4% 12 2 12 2 +1
Mattia Walker MF 21 7 0 77 0 0 0 2 — 3 2 2 1 -2
Mats Hammerich MF 28 5 0 77 0 0 0 0 — 1 1 2 0 -4
Mischa Eberhard MF 24 4 0 60 0 0 0 4 50,0% 2 0 1 0 —
FW Atacantes · 6 jogadores
27,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lutfi Dalipi FW 20 9 9 802 3 8 11 16 50,0% 6 4 7 1 -3
Marcel Monsberger FW 25 9 9 745 4 1 5 30 30,0% 1 2 20 2 -1
Milos Cocic FW 23 9 6 519 3 0 3 11 36,4% 4 4 4 1 —
Dejan Djokic FW 26 7 1 206 0 0 0 5 — 2 0 4 2 -6
Dejan Sorgić FW 37 3 2 116 0 1 1 3 33,3% 0 0 1 0 +3
Daniel Kasper FW 24 5 0 86 0 0 0 0 — 2 0 2 0 -5
Perguntas Frequentes sobre o Vaduz

Quem é o artilheiro do Vaduz na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Juan Ignacio Cabrera, com 4 gols marcados em 9 jogos.

Quantos jogos o Vaduz já disputou no Campeonato Suíço (Swiss Super League)?

A equipe entrou em campo 9 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 6 pontos (xPoints esperados: 10,6).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Vaduz?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Posse Dominante, possuindo 56,8% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Vaduz sofreu 21 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 20,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 30/100.

Voltar para Stats