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UT
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Peruano (Liga 1 Peru) · 2026· v3.2

UTC

27 jogos Méd 30,5 anos 49,2% posse 23 usados Campeonato Peruano (Liga 1 Peru) Time Caótico
Gols
31
xG 3,0 · G−xG +28,0
#14 / 18
xG + xA
10,1
xA 7,0 · A−xA +15,0
#14 ofensiva
Gols Sofridos
50
xGA 6,8 · GS−xGA +43,2
#17 defesa
Saldo Esperado
-3,8
xG − xGA · Real: -19
xPoints ⚡
26,1
Real: 20 · Diff -6,1
#18 esperado
EDC ⚡
34
Eficiência Defensiva
#17 EDC
Clean Sheets
4
14,8% · Save 0,0%
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Elenco Experiente Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do UTC na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do UTC na atual temporada do Campeonato Peruano (Liga 1 Peru). Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 31 gols e sofreu 50. O saldo de gols esperado (xG) é de -3,8, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 30,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time Caótico.

xG Total ⚡
3,0
0,11/90 · npxG 0,0
#16
xA (proxy) ⚡
7,0
0,26/90 · A−xA +15,0
#13
xPoints ⚡
26,1
0,97/jogo
Diff -6,1
xGA Total ⚡
6,8
0,25/90
#17 solidez
EDC ⚡
34/100
Defesa composta
#17
Pressing
0,0
Liga méd 0,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time Caótico★ Principal
Alta variância, desempenho instável
100%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
46%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
0%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time Caótico. Traços secundários de Time de Transição. Estilo equilibrado (49.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 27 jogos, gerou 3.0 xG (0.11/90) e marcou 31 gols — acima do esperado (G−xG = +28,0). Em criatividade: 7.0 xA com 22 assistências reais (A−xA = +15,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 10.1 (#14 na liga). Defensivamente: 6.8 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +43,2). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 34.0/100. Save%: 0.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 26.1 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 20.0. Diferencial: -6,1. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. Saldo esperado negativo (-3,8) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. ⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-116%) · Clean Sheets (-40%) · xG (-27%). Alta incidência de cartões (71 amarelos). Pode comprometer escalações em jogos decisivos. ⚠️ 12 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
8,4%
Por jogo
Empate esperado
71,4%
Por jogo
Derrota esperada
20,2%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
8%
71%
20%
xPTS
26,1
Pts Reais
20
Diferencial
-6,1
xG/jogo
0,11
xGA/jogo
0,25
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes

Sem destaques significativos vs liga.

Pontos a Melhorar
xGA
6,8 · liga: 3,2
-116%
Clean Sheets
4,0 · liga: 6,7
-40%
xG
3,0 · liga: 4,2
-27%
Gols
31,0 · liga: 37,1
-16%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 31
37
Assistências 22
25
xG Total ⚡ 3,0
4,2
xA (proxy) ⚡ 7,0
7,9
xG + xA ⚡ 10,1
12,1
xGA ⚡ 6,8
3,2
EDC ⚡ 34,0
38,2
xPTS ⚡ 26,1
31,4
Pressing ⚡ 0,0
0,0
Finalizações 0
0
Posse de Bola 49,2%
50,1%
Save% 0,0%
0,0%
Cartões Am. 71
61
Destaques Defensivos
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
405
—
—
2.026
2.431
DF
—
1.315
3.988
4.823
—
10.126
MF
—
735
2.216
5.426
3.963
12.340
FW
—
354
—
—
1.131
1.485
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,2%
DF
38,4%
MF
46,8%
FW
5,6%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot1
Res0
Idade31.5a
DF
Tit3
Rot4
Res1
Idade28a
MF
Tit4
Rot4
Res1
Idade31.1a
FW
Tit1
Rot0
Res2
Idade31.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
68,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 75.8%
Cobrados
4
Tentativas
Convertidos
4
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
9
Defendidos: 0
Elenco Completo 23 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 3 jogadores
9,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Ignacio Barrios GK 33 13 11 1.029 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -12
Ángelo Campos GK 33 12 12 997 0 0 0 0 — 0 0 0 3 —
Ricardo Bettocchi GK 24 5 4 405 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -7
DF Defensores · 8 jogadores
38,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Bruno Duarte DF 31 24 24 2.142 3 0 3 0 — 0 0 0 9 -15
Luis Garro DF 30 24 21 1.565 0 0 0 0 — 0 0 0 3 -18
Dylan Caro DF 27 21 19 1.544 0 2 2 0 — 0 0 0 3 -14
Gilmar Paredes DF,MF 23 23 12 1.315 0 2 2 0 — 0 0 0 3 -8
Manuel Ganoza DF 27 18 12 1.189 1 0 1 0 — 0 0 0 6 -10
Piero Serra DF 29 14 13 1.116 0 1 1 0 — 0 0 0 3 -2
Carlos Huerto DF,MF 27 15 7 661 2 0 2 0 — 0 0 0 4 -1
Francesco Cavagna DF 26 10 6 594 0 0 0 0 — 0 0 0 1 -10
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
46,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Marcos Lliuya MF,FW 34 27 27 2.324 4 4 8 0 — 0 0 0 2 -14
Adolfo Muñoz MF,FW 28 26 23 1.940 3 2 5 0 — 0 0 0 5 -8
David Camacho MF,FW 29 25 25 1.711 4 3 7 0 — 0 0 0 2 -17
Arquímedes Figuera MF 37 23 17 1.639 0 0 0 0 — 0 0 0 11 -18
David Dioses MF 30 23 19 1.503 0 2 2 0 — 0 0 0 3 -10
Abdiel Arroyo FW,MF 32 23 11 1.189 3 0 3 0 — 0 0 0 1 -12
Luis Arce MF 32 21 12 1.023 2 2 4 0 — 0 0 0 2 -9
Joshua Cantt MF 23 14 9 735 0 0 0 0 — 0 0 0 5 -9
Michael Rasmussen MF 27 15 0 276 1 2 3 0 — 0 0 0 3 +2
FW Atacantes · 3 jogadores
5,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Marlon de Jesús FW 35 24 13 1.131 6 1 7 0 — 0 0 0 1 +1
Jhosep Núñez FW 22 15 0 264 2 1 3 0 — 0 0 0 1 —
Santiago Gálvez FW 22 6 0 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o UTC

Quem é o artilheiro do UTC na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Marlon de Jesús, com 6 gols marcados em 24 jogos.

Quantos jogos o UTC já disputou no Campeonato Peruano (Liga 1 Peru)?

A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 20 pontos (xPoints esperados: 26,1).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do UTC?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time Caótico, possuindo 49,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O UTC sofreu 50 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 6,8. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 34/100.

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