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 Dossiê Pro Analytics · Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026· v3.2

Union SG

8 jogos Méd 25,3 anos 35,1% posse 21 usados Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) Time Caótico
Gols
8
xG 12,3 · G−xG -4,3
#32 / 36
xG + xA
15,9
xA 3,6 · A−xA +1,4
#28 ofensiva
Gols Sofridos
17
xGA 11,2 · GS−xGA +5,8
#3 defesa
Saldo Esperado
+1,1
xG − xGA · Real: -9
xPoints ⚡
11,8
Real: 9 · Diff -2,7
#24 esperado
EDC ⚡
42
Eficiência Defensiva
#21 EDC
Clean Sheets
2
25,0% · Save 58,1%
Perfil Geral Competições: Campeonato Belga2026-2027 Liga Europa da UEFA2026-2027 Campeonato Belga2025-2026 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026
Jogo Direto Sub-aproveitando Defensivamente Frágil Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Union SG na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Union SG na atual temporada do Liga dos Campeões da UEFA (Champions League). Até o momento, a equipe disputou 8 jogos, marcou 8 gols e sofreu 17. O saldo de gols esperado (xG) é de +1,1, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 25,3 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time Caótico.

xG Total ⚡
12,3
1,54/90 · npxG 11,6
#25
xA (proxy) ⚡
3,6
0,45/90 · A−xA +1,4
#30
xPoints ⚡
11,8
1,47/jogo
Diff -2,7
xGA Total ⚡
11,2
1,40/90
#3 solidez
EDC ⚡
42/100
Defesa composta
#21
Pressing
29,9
Liga méd 24,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time Caótico★ Principal
Alta variância, desempenho instável
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
86%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
46%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
24%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time Caótico. Traços secundários de Pressing Alto. Identidade reativa: 35.1% de posse indica jogo direto e transições rápidas. Funciona bem com atacantes velozes e linhas defensivas compactas. Em 8 jogos, gerou 12.3 xG (1.54/90) e marcou 8 gols — abaixo do esperado (G−xG = -4,3). Em criatividade: 3.6 xA com 5 assistências reais (A−xA = +1,4). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 15.9 (#28 na liga). Defensivamente: 11.2 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +5,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 41.9/100. Save%: 58.1%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 11.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 9.0. Diferencial: -2,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+1,1), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: xGA (+33%) · Pressing (+22%) · Desarmes (+16%). ⚠️ Pontos a melhorar: Gols (-55%) · xA (-53%) · xG (-30%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
40,8%
Por jogo
Empate esperado
24,5%
Por jogo
Derrota esperada
34,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
41%
25%
35%
xPTS
11,8
Pts Reais
9
Diferencial
-2,7
xG/jogo
1,54
xGA/jogo
1,40
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xGA
11,2 · liga: 16,7
+33%
Pressing
29,9 · liga: 24,5
+22%
Desarmes
119,0 · liga: 102,2
+16%
Cartões Am.
17,0 · liga: 18,3
+7%
Pontos a Melhorar
Gols
8,0 · liga: 17,6
-55%
xA
3,6 · liga: 7,6
-53%
xG
12,3 · liga: 17,6
-30%
Posse
35,1 · liga: 49,2
-29%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 8
18
Assistências 5
12
xG Total ⚡ 12,3
17,6
xA (proxy) ⚡ 3,6
7,6
xG + xA ⚡ 15,9
25,3
xGA ⚡ 11,2
16,7
EDC ⚡ 41,9
43,0
xPTS ⚡ 11,8
15,1
Pressing ⚡ 29,9
24,5
Finalizações 95
143
Posse de Bola 35,1%
49,2%
Save% 58,1%
67,6%
Cartões Am. 17
18
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
720
—
—
720
DF
701
535
1.081
—
720
3.037
MF
—
2.080
870
277
—
3.227
FW
9
551
376
—
—
936
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
38,3%
MF
40,7%
FW
11,8%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade25a
DF
Tit3
Rot2
Res1
Idade25.9a
MF
Tit4
Rot1
Res4
Idade24a
FW
Tit2
Rot1
Res2
Idade23.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
79,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 74.7%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
1
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
4
Defendidos: 0
Elenco Completo 21 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Kjell Scherpen GK 25 8 8 720 0 0 0 0 — 0 1 1 0 -9
DF Defensores · 6 jogadores
38,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Christian Burgess DF 33 8 8 720 0 0 0 2 50,0% 4 9 6 3 -9
Anan Khalaili MF,DF 20 8 8 701 3 0 3 10 40,0% 22 13 6 1 -7
Kevin Mac Allister DF 27 8 8 696 1 0 1 4 25,0% 21 8 14 2 -8
Fedde Leysen DF 22 7 4 386 0 0 0 2 0,0% 8 4 3 0 -7
Ross Sykes DF 26 6 4 385 1 0 1 3 33,3% 7 11 4 1 -3
Louis Patris DF 24 5 1 149 0 0 0 1 100,0% 6 3 0 0 -2
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
40,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Adem Zorgane MF 25 8 8 670 0 1 1 5 80,0% 10 4 4 1 -10
Kamiel Van De Perre MF 21 8 7 596 0 0 0 2 0,0% 11 7 15 2 -10
Ousseynou Niang MF 23 7 6 528 0 0 0 10 20,0% 8 2 9 2 -7
Anouar Ait El Hadj MF,FW 23 7 7 522 1 1 2 7 42,9% 5 1 1 0 -7
Raul Florucz MF,FW 24 5 4 284 0 0 0 7 42,9% 1 0 9 0 -4
Mathias Rasmussen MF 27 5 2 200 0 0 0 4 25,0% 1 2 0 0 -2
Rob Schoofs MF 31 7 2 194 0 1 1 3 0,0% 2 3 4 1 -3
Guilherme Smith MF 22 2 2 150 0 0 0 2 50,0% 2 1 0 0 -1
Sofiane Boufal FW,MF 31 4 0 83 0 1 1 3 100,0% 2 0 2 0 —
FW Atacantes · 5 jogadores
11,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Kevin Rodríguez FW 25 6 4 376 0 1 1 10 50,0% 5 0 8 0 -4
Promise David FW 24 7 5 368 2 0 2 16 50,0% 2 1 7 3 -4
Marc Giger FW 21 5 0 125 0 0 0 3 33,3% 2 2 2 1 -3
Mohammed Fuseini FW 23 2 0 58 0 0 0 1 0,0% 0 0 2 0 +1
Sekou Keita FW 19 1 0 9 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Union SG

Quem é o artilheiro do Union SG na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Anan Khalaili, com 3 gols marcados em 8 jogos.

Quantos jogos o Union SG já disputou no Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)?

A equipe entrou em campo 8 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 9 pontos (xPoints esperados: 11,8).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Union SG?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time Caótico, possuindo 35,1% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Union SG sofreu 17 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 11,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 42/100.

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