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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Alemão (Bundesliga) · 2025-2026· v3.2

St Pauli

34 jogos Méd 27,5 anos 44,4% posse 24 usados Campeonato Alemão (Bundesliga) Pressing Alto
Gols
29
xG 38,2 · G−xG -9,2
#18 / 18
xG + xA
51,2
xA 13,0 · A−xA +8,0
#18 ofensiva
Gols Sofridos
60
xGA 57,4 · GS−xGA +2,6
#15 defesa
Saldo Esperado
-19,2
xG − xGA · Real: -31
xPoints ⚡
34,0
Real: 26 · Diff -8,2
#17 esperado
EDC ⚡
40
Eficiência Defensiva
#15 EDC
Clean Sheets
5
14,7% · Save 68,0%
Perfil Geral Competições: Campeonato Alemão — 2ª Divisão2026-2027 Copa da Alemanha2026-2027 Campeonato Alemão2025-2026 Copa da Alemanha2025-2026
Sub-aproveitando Criação Acima do xA Top Defensores Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do St Pauli na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do St Pauli na atual temporada do Campeonato Alemão (Bundesliga). Até o momento, a equipe disputou 34 jogos, marcou 29 gols e sofreu 60. O saldo de gols esperado (xG) é de -19,2, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 27,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
38,2
1,12/90 · npxG 34,3
#18
xA (proxy) ⚡
13,0
0,38/90 · A−xA +8,0
#18
xPoints ⚡
34,0
1,00/jogo
Diff -8,2
xGA Total ⚡
57,4
1,69/90
#15 solidez
EDC ⚡
40/100
Defesa composta
#15
Pressing
24,7
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
74%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
34%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
20%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Contra-Ataque Letal. Estilo equilibrado (44.4% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 34 jogos, gerou 38.2 xG (1.12/90) e marcou 29 gols — abaixo do esperado (G−xG = -9,2). Em criatividade: 13.0 xA com 21 assistências reais (A−xA = +8,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 51.2 (#18 na liga). Defensivamente: 57.4 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +2,6). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 39.5/100. Save%: 68.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 34.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 25.8. Diferencial: -8,2. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. Saldo esperado negativo (-19,2) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+16%) · Desarmes (+12%) · Interceptações (+7%). ⚠️ Pontos a melhorar: Gols (-46%) · xA (-45%) · Clean Sheets (-30%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
25,3%
Por jogo
Empate esperado
24,1%
Por jogo
Derrota esperada
50,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
25%
24%
51%
xPTS
34,0
Pts Reais
26
Diferencial
-8,2
xG/jogo
1,12
xGA/jogo
1,69
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
54,0 · liga: 64,7
+16%
Desarmes
358,0 · liga: 319,2
+12%
Interceptações
317,0 · liga: 296,8
+7%
Pressing
24,7 · liga: 23,3
+6%
Pontos a Melhorar
Gols
29,0 · liga: 53,9
-46%
xA
13,0 · liga: 23,6
-45%
Clean Sheets
5,0 · liga: 7,2
-30%
xG
38,2 · liga: 53,9
-29%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 29
54
Assistências 21
39
xG Total ⚡ 38,2
53,9
xA (proxy) ⚡ 13,0
23,6
xG + xA ⚡ 51,2
77,5
xGA ⚡ 57,4
50,8
EDC ⚡ 39,5
43,8
xPTS ⚡ 34,0
48,5
Pressing ⚡ 24,7
23,3
Finalizações 347
450
Posse de Bola 44,4%
50,0%
Save% 68,0%
67,4%
Cartões Am. 54
65
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
3.060
—
3.060
DF
—
27
4.537
5.812
—
10.376
MF
—
6.861
8.563
1.624
—
17.048
FW
—
1.754
1.375
—
—
3.129
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
30,9%
MF
50,7%
FW
9,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade29a
DF
Tit3
Rot3
Res1
Idade29.3a
MF
Tit5
Rot3
Res3
Idade25.7a
FW
Tit2
Rot0
Res3
Idade24.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
72,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 78.9%
Cobrados
5
Tentativas
Convertidos
4
80,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
3
Defendidos: 2
Elenco Completo 24 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Nikola Vasilj GK 29 34 34 3.060 0 0 0 0 — 1 1 0 0 -31
DF Defensores · 7 jogadores
30,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Hauke Wahl DF 31 30 29 2.592 2 1 3 10 40,0% 32 31 11 1 -22
Eric Smith DF,MF 28 27 26 2.311 2 2 4 12 41,7% 23 24 15 4 -21
Karol Mets DF 32 23 22 1.932 1 0 1 7 14,3% 22 22 13 3 -23
Adam Dźwigała DF 29 19 14 1.288 1 1 2 4 50,0% 27 25 20 5 -11
Tomoya Ando DF 26 15 14 1.260 0 1 1 8 25,0% 23 14 12 3 -17
Lars Ritzka MF,DF 27 21 12 966 0 0 0 4 25,0% 26 13 10 1 -15
Finley Stevens DF 22 1 0 27 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
50,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Joel Fujita MF 23 32 31 2.665 1 3 4 32 21,9% 36 34 37 6 -28
Arkadiusz Pyrka MF 22 31 30 2.576 0 1 1 19 15,8% 24 23 17 3 -26
Danel Sinani MF,FW 28 30 23 2.069 5 3 8 49 36,7% 16 5 39 4 -25
Mathias Pereira Lage MF,FW 28 28 25 2.018 2 2 4 43 34,9% 23 16 32 3 -16
James Sands MF 25 24 23 1.934 1 0 1 16 25,0% 23 41 26 4 -17
Jackson Irvine MF 32 24 18 1.624 0 1 1 19 21,1% 17 28 20 2 -8
Louis Oppie MF 23 23 17 1.620 1 0 1 15 26,7% 19 11 15 0 -20
Manolis Saliakas MF 28 17 12 1.106 1 3 4 16 18,8% 20 13 4 3 -9
Mathias Rasmussen MF 27 13 8 694 0 0 0 6 33,3% 6 8 6 0 -9
Connor Metcalfe MF,FW 25 25 3 592 0 2 2 16 25,0% 9 6 9 2 -6
Dapo Afolayan MF 27 7 1 150 0 0 0 4 50,0% 2 0 2 1 -2
FW Atacantes · 5 jogadores
9,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Martijn Kaars FW 26 29 14 1.348 3 1 4 23 43,5% 5 0 8 2 -16
Andreas Hountondji FW 23 21 15 1.067 4 0 4 21 61,9% 0 0 9 2 -15
Ricky-Jade Jones FW 24 9 3 351 2 0 2 11 54,5% 2 2 8 1 -2
Abdoulie Ceesay FW 21 20 0 336 3 0 3 11 36,4% 2 0 14 4 -2
Taichi Hara FW 26 4 0 27 0 0 0 1 0,0% 0 0 0 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o St Pauli

Quem é o artilheiro do St Pauli na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Danel Sinani, com 5 gols marcados em 30 jogos.

Quantos jogos o St Pauli já disputou no Campeonato Alemão (Bundesliga)?

A equipe entrou em campo 34 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 26 pontos (xPoints esperados: 34,0).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do St Pauli?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 44,4% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O St Pauli sofreu 60 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 57,4. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 40/100.

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