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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Americano (MLS) (Mls) · 2026· v3.2

Sporting KC

27 jogos Méd 25,8 anos 44,5% posse 30 usados Campeonato Americano (MLS) (Mls) Pressing Alto
Gols
35
xG 38,0 · G−xG -3,0
#28 / 30
xG + xA
54,2
xA 16,1 · A−xA +8,9
#25 ofensiva
Gols Sofridos
68
xGA 50,3 · GS−xGA +17,7
#26 defesa
Saldo Esperado
-12,3
xG − xGA · Real: -33
xPoints ⚡
29,7
Real: 21 · Diff -8,6
#29 esperado
EDC ⚡
30
Eficiência Defensiva
#29 EDC
Clean Sheets
1
3,7% · Save 56,7%
Sub-aproveitando Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do Sporting KC na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Sporting KC na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls). Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 35 gols e sofreu 68. O saldo de gols esperado (xG) é de -12,3, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 25,8 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
38,0
1,36/90 · npxG 37,2
#27
xA (proxy) ⚡
16,1
0,58/90 · A−xA +8,9
#23
xPoints ⚡
29,7
1,10/jogo
Diff -8,6
xGA Total ⚡
50,3
1,80/90
#26 solidez
EDC ⚡
30/100
Defesa composta
#29
Pressing
25,9
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
71%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
59%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
23%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (44.5% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 27 jogos, gerou 38.0 xG (1.36/90) e marcou 35 gols — abaixo do esperado (G−xG = -3,0). Em criatividade: 16.1 xA com 25 assistências reais (A−xA = +8,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 54.1 (#25 na liga). Defensivamente: 50.3 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +17,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 30.1/100. Save%: 56.7%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 29.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 21.1. Diferencial: -8,6. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. Saldo esperado negativo (-12,3) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+15%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-83%) · EDC (-28%) · Gols (-21%). ⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
29,1%
Por jogo
Empate esperado
22,5%
Por jogo
Derrota esperada
48,2%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
29%
23%
48%
xPTS
29,7
Pts Reais
21
Diferencial
-8,6
xG/jogo
1,41
xGA/jogo
1,86
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
49,0 · liga: 57,3
+15%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
1,0 · liga: 5,7
-83%
EDC
30,1 · liga: 41,9
-28%
Gols
35,0 · liga: 44,1
-21%
xGA
50,3 · liga: 42,3
-19%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 35
44
Assistências 25
31
xG Total ⚡ 38,0
44,1
xA (proxy) ⚡ 16,1
19,2
xG + xA ⚡ 54,2
63,3
xGA ⚡ 50,3
42,3
EDC ⚡ 30,1
41,9
xPTS ⚡ 29,7
38,5
Pressing ⚡ 25,9
25,5
Finalizações 306
368
Posse de Bola 44,5%
50,1%
Save% 56,7%
65,3%
Cartões Am. 49
57
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
810
1.710
—
2.520
DF
1.845
3.526
4.759
1.166
—
11.296
MF
51
2.751
8.095
—
—
10.897
FW
162
990
1.755
—
—
2.907
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
40,9%
MF
39,5%
FW
10,5%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade29.8a
DF
Tit3
Rot8
Res1
Idade24a
MF
Tit2
Rot6
Res4
Idade25.6a
FW
Tit1
Rot1
Res2
Idade25.5a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
59,7%
top 11 · do total
🔄 Rotação ampla — elenco flexível.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
0
0,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
4
Defendidos: 2
Elenco Completo 30 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Stefan Cleveland GK 32 19 19 1.710 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -15
John Pulskamp GK 25 9 9 810 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -18
DF Defensores · 12 jogadores
40,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Wyatt Meyer DF 25 22 19 1.742 1 0 1 4 50,0% 13 26 2 1 -15
Jake Davis DF,MF 24 20 18 1.544 0 2 2 10 — 24 28 30 3 -28
Emir Karic DF 29 14 13 1.166 0 2 2 4 — 23 9 10 2 -10
Jayden Reid DF 25 18 11 1.039 0 0 0 7 57,1% 16 14 16 1 -12
Kwaku Agyabeng MF,DF 20 19 10 949 0 0 0 2 — 11 16 20 2 -14
Justin Reynolds DF 22 16 11 914 1 2 3 6 50,0% 16 16 4 1 -4
Ian James DF 18 14 9 896 0 0 0 4 25,0% 12 11 7 0 -12
Jansen Miller DF 24 14 9 864 0 0 0 4 50,0% 13 11 21 3 -12
Ethan Bartlow DF 26 11 9 790 0 0 0 3 33,3% 4 7 8 1 -18
Moises Mosquera DF 25 8 7 625 0 0 0 3 — 8 16 15 3 -7
Or Blorian DF 26 7 7 563 0 0 0 3 — 5 9 4 0 -9
Diego Borges DF 21 3 2 204 0 0 0 1 — 1 3 2 1 -6
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
39,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Calvin Harris MF,FW 26 27 25 2.112 4 4 8 53 39,6% 10 7 25 3 -22
Lasse Berg Johnsen MF 27 23 22 1.911 1 1 2 12 33,3% 23 13 24 5 -18
Manu García MF,FW 28 18 14 1.250 2 4 6 9 44,4% 11 11 13 3 -21
Capita MF,FW 24 16 15 1.136 2 1 3 21 38,1% 19 16 29 4 -19
Jacob Bartlett MF 21 23 10 1.104 2 0 2 3 100,0% 6 14 26 3 -27
Magomed-Shapi Suleymanov MF,FW 26 23 12 1.066 1 1 2 23 34,8% 7 9 10 2 -14
Zorhan Bassong MF 27 16 11 898 0 0 0 10 20,0% 13 16 26 5 -12
Stephen Afrifa FW,MF 25 24 7 858 3 3 6 26 38,5% 4 0 15 2 -8
André Inácio MF 24 7 6 471 7 1 8 29 48,3% 6 5 4 1 +1
Cielo Tschantret MF 20 1 1 50 0 0 0 0 — 0 0 2 0 -3
Owen Wolff MF 21 2 0 40 0 0 0 1 — 0 1 2 0 -1
Shane Donovan MF 19 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
10,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Dejan Joveljić FW 27 20 20 1.755 8 1 9 39 56,4% 5 4 25 1 -28
Taylor Calheira FW 24 20 12 990 3 2 5 27 48,1% 7 2 5 2 -5
Seymour Reid FW 18 6 0 102 0 1 1 2 — 1 0 3 0 -2
Rubén Ramos FW 19 3 0 60 0 0 0 0 — 1 1 0 0 +1
Perguntas Frequentes sobre o Sporting KC

Quem é o artilheiro do Sporting KC na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Dejan Joveljić, com 8 gols marcados em 20 jogos.

Quantos jogos o Sporting KC já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?

A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 21 pontos (xPoints esperados: 29,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Sporting KC?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 44,5% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Sporting KC sofreu 68 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 50,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 30/100.

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