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 Dossiê Pro Analytics · Copa dos Campeões da CONCACAF (Concacaf Champions Cup) · 2027· v3.2

Seattle Sounders

4 jogos Méd 28,5 anos 47,0% posse 19 usados Copa dos Campeões da CONCACAF (Concacaf Champions Cup) Construção Posicional
Gols
8
xG 4,7 · G−xG +3,3
#9 / 27
xG + xA
8,5
xA 3,9 · A−xA +3,2
#11 ofensiva
Gols Sofridos
4
xGA 5,6 · GS−xGA -1,6
#17 defesa
Saldo Esperado
-0,9
xG − xGA · Real: +4
xPoints ⚡
4,8
Real: 9 · Diff +4,2
#12 esperado
EDC ⚡
50
Eficiência Defensiva
#15 EDC
Clean Sheets
1
25,0% · Save 77,8%
Perfil Geral Competições: Copa dos Campeões da CONCACAF2027 Copa dos Campeões da CONCACAF2026 Campeonato Americano (MLS)2026
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Alta Conversão Sorte Acima da Média Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Seattle Sounders na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Seattle Sounders na atual temporada do Copa dos Campeões da CONCACAF (Concacaf Champions Cup). Até o momento, a equipe disputou 4 jogos, marcou 8 gols e sofreu 4. O saldo de gols esperado (xG) é de -0,9, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 28,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
4,7
1,17/90 · npxG 4,7
#13
xA (proxy) ⚡
3,9
0,96/90 · A−xA +3,2
#8
xPoints ⚡
4,8
1,20/jogo
Diff +4,2
xGA Total ⚡
5,6
1,40/90
#17 solidez
EDC ⚡
50/100
Defesa composta
#15
Pressing
19,6
Liga méd 23,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 27 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
58%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
23%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time de Transição. Estilo equilibrado (47% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 4 jogos, gerou 4.7 xG (1.17/90) e marcou 8 gols — acima do esperado (G−xG = +3,3). Em criatividade: 3.9 xA com 7 assistências reais (A−xA = +3,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 8.5 (#11 na liga). Defensivamente: 5.6 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -1,6). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 50.4/100. Save%: 77.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 4.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 9.0. Diferencial: +4,2. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+60%) · Gols (+47%) · Save% (+17%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-27%) · Interceptações (-24%) · Pressing (-17%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
31,3%
Por jogo
Empate esperado
26,4%
Por jogo
Derrota esperada
42,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
31%
26%
42%
xPTS
4,8
Pts Reais
9
Diferencial
+4,2
xG/jogo
1,17
xGA/jogo
1,40
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xA
3,9 · liga: 2,4
+60%
Gols
8,0 · liga: 5,4
+47%
Save%
77,8 · liga: 66,3
+17%
EDC
50,4 · liga: 46,3
+9%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
1,0 · liga: 1,4
-27%
Interceptações
25,0 · liga: 32,8
-24%
Pressing
19,6 · liga: 23,6
-17%
xG
4,7 · liga: 5,4
-14%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 27 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 8
5
Assistências 7
4
xG Total ⚡ 4,7
5,4
xA (proxy) ⚡ 3,9
2,4
xG + xA ⚡ 8,5
7,9
xGA ⚡ 5,6
5,2
EDC ⚡ 50,4
46,3
xPTS ⚡ 4,8
5,5
Pressing ⚡ 19,6
23,6
Finalizações 45
46
Posse de Bola 47,0%
45,9%
Save% 77,8%
66,3%
Cartões Am. 7
7
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
—
360
360
DF
—
345
693
359
—
1.397
MF
311
82
508
897
—
1.798
FW
—
146
—
259
—
405
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
35,3%
MF
45,4%
FW
10,2%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade39a
DF
Tit4
Rot0
Res2
Idade26.8a
MF
Tit5
Rot1
Res3
Idade26.7a
FW
Tit2
Rot1
Res0
Idade28.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
87,0%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Elenco Completo 19 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Stefan Frei GK 39 4 4 360 0 0 0 0 — 0 0 0 1 +4
DF Defensores · 6 jogadores
35,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jackson Ragen DF 27 4 4 360 0 0 0 2 0,0% 4 2 3 0 +4
Alex Roldan DF 29 4 4 359 0 0 0 1 0,0% 2 3 2 0 +4
Kalani Rienzi DF 23 4 4 340 0 0 0 1 0,0% 7 3 2 0 +3
Nouhou Tolo DF 28 4 4 333 0 0 0 2 0,0% 2 6 6 1 +5
Cody Baker DF 22 1 0 4 0 0 0 0 — 0 1 0 0 —
Antino Lopez DF 23 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
45,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Cristian Roldan MF 30 4 4 360 0 3 3 3 0,0% 3 2 4 1 +4
Albert Rusnák MF 31 4 4 322 2 0 2 8 25,0% 0 0 1 0 +3
Snyder Brunell MF 18 4 4 311 0 0 0 1 0,0% 2 3 2 1 +2
Jesús Ferreira MF 25 4 3 251 0 1 1 3 0,0% 7 2 1 0 +3
Paul Rothrock MF 27 4 2 235 2 0 2 9 33,3% 1 1 7 1 +3
Paul Arriola MF 30 4 3 215 2 0 2 5 80,0% 1 0 3 0 +1
Peter Kingston MF 24 3 0 58 0 2 2 0 — 1 0 1 1 +1
Nikola Petković MF 22 2 0 24 0 0 0 1 100,0% 0 0 1 0 +1
Hassani Dotson MF 28 2 0 22 0 0 0 0 — 0 1 0 0 —
FW Atacantes · 3 jogadores
10,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jordan Morris FW 31 2 2 160 0 1 1 1 100,0% 1 0 5 0 +1
Osaze De Rosario FW 24 3 2 146 0 0 0 5 40,0% 1 1 3 0 —
Daniel Musovski FW 30 3 0 99 2 0 2 3 66,7% 0 0 1 1 +5
Perguntas Frequentes sobre o Seattle Sounders

Quem é o artilheiro do Seattle Sounders na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Albert Rusnák, com 2 gols marcados em 4 jogos.

Quantos jogos o Seattle Sounders já disputou no Copa dos Campeões da CONCACAF (Concacaf Champions Cup)?

A equipe entrou em campo 4 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 9 pontos (xPoints esperados: 4,8).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Seattle Sounders?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 47,0% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Seattle Sounders sofreu 4 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 5,6. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 50/100.

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