TheScouter
Football Intelligence
Voltar
Logo Sassuolo
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2026-2027· v3.2

Sassuolo

5 jogos Méd 25,8 anos 47,2% posse 25 usados Campeonato Italiano (Serie a Italia) Construção Posicional
Gols
9
xG 10,4 · G−xG -1,4
#6 / 20
xG + xA
13,9
xA 3,5 · A−xA +1,5
#4 ofensiva
Gols Sofridos
9
xGA 9,2 · GS−xGA -0,2
#18 defesa
Saldo Esperado
+1,2
xG − xGA · Real: +0
xPoints ⚡
7,7
Real: 7 · Diff -0,7
#7 esperado
EDC ⚡
35
Eficiência Defensiva
#16 EDC
Clean Sheets
0
0,0% · Save 70,0%
Perfil Geral Competições: Copa da Itália2026-2027 Campeonato Italiano2026-2027 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano2025-2026
Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Sassuolo na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Sassuolo na atual temporada do Campeonato Italiano (Serie a Italia). Até o momento, a equipe disputou 5 jogos, marcou 9 gols e sofreu 9. O saldo de gols esperado (xG) é de +1,2, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 25,8 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
10,4
2,08/90 · npxG 10,4
#4
xA (proxy) ⚡
3,5
0,69/90 · A−xA +1,5
#9
xPoints ⚡
7,7
1,53/jogo
Diff -0,7
xGA Total ⚡
9,2
1,84/90
#18 solidez
EDC ⚡
35/100
Defesa composta
#16
Pressing
21,0
Liga méd 23,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
68%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
62%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
34%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (47.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 5 jogos, gerou 10.4 xG (2.08/90) e marcou 9 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,4). Em criatividade: 3.5 xA com 5 assistências reais (A−xA = +1,5). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 13.8 (#4 na liga). Defensivamente: 9.2 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,2). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 35.4/100. Save%: 70.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 7.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 7.0. Diferencial: -0,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+1,2), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: xG (+44%) · Gols (+25%) · Cartões Am. (+14%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-100%) · xGA (-33%) · EDC (-23%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
44,0%
Por jogo
Empate esperado
20,8%
Por jogo
Derrota esperada
34,9%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
44%
21%
35%
xPTS
7,7
Pts Reais
7
Diferencial
-0,7
xG/jogo
2,08
xGA/jogo
1,84
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xG
10,4 · liga: 7,2
+44%
Gols
9,0 · liga: 7,2
+25%
Cartões Am.
7,0 · liga: 8,2
+14%
xA
3,5 · liga: 3,2
+8%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
0,0 · liga: 1,1
-100%
xGA
9,2 · liga: 6,9
-33%
EDC
35,4 · liga: 46,0
-23%
Interceptações
34,0 · liga: 42,5
-20%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 9
7
Assistências 5
5
xG Total ⚡ 10,4
7,2
xA (proxy) ⚡ 3,5
3,2
xG + xA ⚡ 13,9
10,4
xGA ⚡ 9,2
6,9
EDC ⚡ 35,4
46,0
xPTS ⚡ 7,7
7,0
Pressing ⚡ 21,0
23,8
Finalizações 86
73
Posse de Bola 47,2%
50,1%
Save% 70,0%
68,7%
Cartões Am. 7
8
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
450
—
—
450
DF
73
1.277
350
100
—
1.800
MF
517
263
683
213
394
2.070
FW
3
627
—
—
—
630
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,4%
MF
41,8%
FW
12,7%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade27a
DF
Tit3
Rot1
Res4
Idade23.8a
MF
Tit3
Rot4
Res4
Idade26.9a
FW
Tit1
Rot2
Res2
Idade23.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
77,3%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 60%
Cobrados
0
Tentativas
Convertidos
0
0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 25 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Arijanet Muric GK 27 5 5 450 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 8 jogadores
36,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Simone Cinquegrano DF 22 5 5 450 0 0 0 6 33,3% 5 4 4 0 —
Josh Doig DF 24 5 5 409 1 0 1 4 25,0% 5 7 5 0 —
Fedde Leysen DF 23 5 4 377 0 1 1 2 — 6 4 4 1 +1
Jay Idzes DF 26 3 3 260 0 0 0 1 — 0 2 4 1 +2
Duje Ćaleta-Car DF 30 2 1 100 0 0 0 0 — 2 1 1 0 -1
Cas Odenthal DF 26 1 1 90 1 0 1 1 100,0% 0 0 2 0 -1
Tommaso Macchioni DF 20 1 1 73 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
Rafel Obrador DF 22 2 0 41 0 0 0 0 — 2 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
41,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Armand Lauriente FW,MF 27 5 5 450 0 1 1 19 26,3% 0 0 2 1 —
Nemanja Matić MF 38 5 5 394 0 1 1 4 — 6 5 3 1 —
Darryl Bakola MF 18 4 3 297 0 1 1 2 50,0% 9 1 2 0 -1
Kristian Thorstvedt MF 27 5 2 222 0 0 0 7 42,9% 1 2 1 0 -2
Vasilije Adžić MF 20 5 3 220 3 1 4 11 45,5% 5 1 3 0 +2
Domenico Berardi MF,FW 32 4 2 213 1 0 1 9 77,8% 2 3 0 0 -1
Luca Lipani MF 21 4 2 141 0 0 0 0 — 2 2 2 2 +2
Benjamín Domínguez MF 23 4 0 88 0 0 0 2 50,0% 1 0 1 0 +2
Ibrahim Sulemana MF 23 1 0 31 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
Andrea Ghion MF 26 1 0 11 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
Riccardo Ciervo MF 24 1 0 3 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 5 jogadores
12,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Kieron Bowie FW 24 5 3 295 1 0 1 9 33,3% 1 1 4 0 —
Cristian Volpato FW 22 3 3 183 1 0 1 5 80,0% 2 0 3 1 —
Sebastiano Esposito FW 24 2 2 140 1 0 1 4 50,0% 0 1 3 0 -1
Laurs Skjellerup FW 24 1 0 9 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
Gabriel Kulla FW 18 1 0 3 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Sassuolo

Quem é o artilheiro do Sassuolo na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Vasilije Adžić, com 3 gols marcados em 5 jogos.

Quantos jogos o Sassuolo já disputou no Campeonato Italiano (Serie a Italia)?

A equipe entrou em campo 5 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 7 pontos (xPoints esperados: 7,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Sassuolo?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 47,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Sassuolo sofreu 9 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 9,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 35/100.

Voltar para Stats