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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia) · 2026-2027· v3.2

Sampdoria

5 jogos Méd 28,6 anos 51,0% posse 21 usados Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia) Time Caótico
Gols
5
xG 8,5 · G−xG -3,5
#15 / 20
xG + xA
10,5
xA 2,1 · A−xA +0,9
#6 ofensiva
Gols Sofridos
9
xGA 5,7 · GS−xGA +3,3
#9 defesa
Saldo Esperado
+2,8
xG − xGA · Real: -4
xPoints ⚡
8,7
Real: 4 · Diff -4,7
#4 esperado
EDC ⚡
40
Eficiência Defensiva
#18 EDC
Clean Sheets
0
0,0% · Save 55,0%
Perfil Geral Competições: Copa da Itália2026-2027 Campeonato Italiano — Série B2026-2027 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano — Série B2025-2026
Sub-aproveitando Defensivamente Frágil Azar nos Resultados Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Sampdoria na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Sampdoria na atual temporada do Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia). Até o momento, a equipe disputou 5 jogos, marcou 5 gols e sofreu 9. O saldo de gols esperado (xG) é de +2,8, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 28,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time Caótico.

xG Total ⚡
8,5
1,69/90 · npxG 7,7
#4
xA (proxy) ⚡
2,1
0,41/90 · A−xA +0,9
#15
xPoints ⚡
8,7
1,75/jogo
Diff -4,7
xGA Total ⚡
5,7
1,14/90
#9 solidez
EDC ⚡
40/100
Defesa composta
#18
Pressing
19,0
Liga méd 22,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time Caótico★ Principal
Alta variância, desempenho instável
80%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
74%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
58%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
33%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time Caótico. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (51% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 5 jogos, gerou 8.5 xG (1.69/90) e marcou 5 gols — abaixo do esperado (G−xG = -3,5). Em criatividade: 2.1 xA com 3 assistências reais (A−xA = +0,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 10.5 (#6 na liga). Defensivamente: 5.7 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +3,3). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 39.6/100. Save%: 55.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 8.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 4.0. Diferencial: -4,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+2,8), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: xG (+32%) · xGA (+8%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-100%) · xA (-33%) · Desarmes (-31%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
50,2%
Por jogo
Empate esperado
24,0%
Por jogo
Derrota esperada
25,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
50%
24%
26%
xPTS
8,7
Pts Reais
4
Diferencial
-4,7
xG/jogo
1,69
xGA/jogo
1,14
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xG
8,5 · liga: 6,4
+32%
xGA
5,7 · liga: 6,2
+8%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
0,0 · liga: 1,0
-100%
xA
2,1 · liga: 3,1
-33%
Desarmes
30,0 · liga: 43,5
-31%
Gols
5,0 · liga: 6,4
-22%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 5
6
Assistências 3
5
xG Total ⚡ 8,5
6,4
xA (proxy) ⚡ 2,1
3,1
xG + xA ⚡ 10,5
9,5
xGA ⚡ 5,7
6,2
EDC ⚡ 39,6
47,4
xPTS ⚡ 8,7
6,9
Pressing ⚡ 19,0
22,8
Finalizações 82
69
Posse de Bola 51,0%
50,1%
Save% 55,0%
68,4%
Cartões Am. 11
10
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
450
—
—
450
DF
—
180
720
912
—
1.812
MF
—
193
811
605
213
1.822
FW
12
—
—
827
—
839
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,8%
MF
37,0%
FW
17,0%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade28a
DF
Tit3
Rot2
Res1
Idade27.7a
MF
Tit3
Rot4
Res2
Idade28.3a
FW
Tit2
Rot2
Res1
Idade29.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
80,0%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 75%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
0
0,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 0
Elenco Completo 21 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Peter Vindahl Jensen GK 28 5 5 450 0 0 0 0 — 0 1 0 0 -4
DF Defensores · 6 jogadores
36,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Manuel Cicconi DF 29 5 5 450 0 0 0 4 25,0% 1 5 7 3 -4
Alessandro Di Pardo DF 27 5 5 450 0 0 0 2 — 4 4 3 0 -4
Stefan Gartenmann DF 29 5 5 450 0 1 1 2 — 3 8 7 1 -4
Filippo Delli Carri DF 27 3 3 270 0 0 0 1 — 2 5 1 0 -3
Mattia Viti DF 24 2 2 180 0 0 0 0 — 3 2 0 0 -1
Kevin Mbabu DF,MF 31 1 0 12 0 0 0 0 — 0 0 1 1 +1
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
37,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Liam Henderson MF 30 5 5 419 1 0 1 14 42,9% 3 3 11 3 -5
Antoine Makoumbou MF 28 4 4 324 0 0 0 2 50,0% 2 1 1 1 -6
Yari Verschaeren MF 25 5 3 308 0 1 1 7 42,9% 2 0 2 0 -3
Lorenzo Insigne MF,FW 35 4 3 213 2 0 2 9 44,4% 1 0 2 2 -3
Tjaš Begić MF 23 5 1 193 1 0 1 7 42,9% 3 2 2 0 +1
Salvatore Esposito MF 26 3 2 160 0 0 0 2 — 0 3 0 0 +2
Oliver Abildgaard MF 30 3 1 129 0 0 0 7 14,3% 1 2 6 0 -3
Alessandro Bellemo MF 31 1 1 57 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
Yann Karamoh FW,MF 28 1 0 19 0 0 0 1 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 5 jogadores
17,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Gennaro Tutino FW 30 5 4 334 1 0 1 7 42,9% 1 0 4 0 -2
Danel Sinani FW 29 5 3 268 0 0 0 10 30,0% 1 2 2 0 -2
Fabio Depaoli FW 29 2 2 113 0 0 0 3 — 3 1 1 0 -1
Tobias Lauritsen FW 29 2 1 112 0 1 1 4 75,0% 0 0 1 0 -2
Lorenzo Mezzotero FW 18 2 0 12 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o Sampdoria

Quem é o artilheiro do Sampdoria na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Lorenzo Insigne, com 2 gols marcados em 4 jogos.

Quantos jogos o Sampdoria já disputou no Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia)?

A equipe entrou em campo 5 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 4 pontos (xPoints esperados: 8,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Sampdoria?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time Caótico, possuindo 51,0% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Sampdoria sofreu 9 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 5,7. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 40/100.

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