Rio Ave
Gols
33
xG 40,4 · G−xG -7,4
#14 / 18
xG + xA
55,1
xA 14,8 · A−xA +9,2
#10 ofensiva
Gols Sofridos
57
xGA 50,4 · GS−xGA +6,7
#17 defesa
Saldo Esperado
-10,0
xG − xGA · Real: -24
xPoints ⚡
39,7
Real: 36 · Diff -3,7
#13 esperado
EDC ⚡
43
Eficiência Defensiva
#16 EDC
Clean Sheets
6
17,6% · Save 68,0%
Campeonato Português
Sub-aproveitando
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Análise de Desempenho do Rio Ave na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Rio Ave na atual temporada do Campeonato Português (Primeira Liga). Até o momento, a equipe disputou 34 jogos, marcou 33 gols e sofreu 57. O saldo de gols esperado (xG) é de -10,0, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 24,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
40,4
1,19/90 · npxG 36,4
#10
xA (proxy) ⚡
14,8
0,43/90 · A−xA +9,2
#11
xPoints ⚡
39,7
1,17/jogo
Diff -3,7
xGA Total ⚡
50,4
1,48/90
#17 solidez
EDC ⚡
43/100
Defesa composta
#16
Pressing
26,0
Liga méd 25,1
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
73%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
60%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
21%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Time de Transição.
Estilo equilibrado (47.1% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 34 jogos, gerou 40.4 xG (1.19/90) e marcou 33 gols — abaixo do esperado (G−xG = -7,4).
Em criatividade: 14.8 xA com 24 assistências reais (A−xA = +9,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 55.1 (#10 na liga).
Defensivamente: 50.4 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +6,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 43.3/100. Save%: 68.0%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 39.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 36.0. Diferencial: -3,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado negativo (-10,0) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Interceptações (+15%).
⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-40%) · Gols (-25%) · xGA (-23%).
Alta incidência de cartões (89 amarelos). Pode comprometer escalações em jogos decisivos.
⚠️ 6 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
Vitória esperada
30,4%
Por jogo
Empate esperado
25,7%
Por jogo
Derrota esperada
43,9%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
30%
26%
44%
xPTS
39,7
Pts Reais
36
Diferencial
-3,7
xG/jogo
1,19
xGA/jogo
1,48
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
Pontos Fortes
Interceptações
+15%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
-40%
Gols
-25%
xGA
-23%
EDC
-15%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica
Time
Média
Gols Marcados
33
44
Assistências
24
29
xG Total ⚡
40,4
44,1
xA (proxy) ⚡
14,8
17,3
xG + xA ⚡
55,1
61,4
xGA ⚡
50,4
41,1
EDC ⚡
43,3
50,9
xPTS ⚡
39,7
48,4
Pressing ⚡
26,0
25,1
Finalizações
355
410
Posse de Bola
47,1%
50,1%
Save%
68,0%
70,4%
Cartões Am.
89
85
Artilheiros do Rio Ave na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
| ≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GK | — | 2.790 | 270 | — | — | 3.060 |
| DF | 73 | 9.122 | 3.224 | 2.151 | — | 14.570 |
| MF | 595 | 9.450 | 3.162 | 112 | — | 13.319 |
| FW | 107 | 668 | 1.595 | 161 | — | 2.531 |
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
43,5%
MF
39,8%
FW
7,6%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res1
Idade23.5a
DF
Tit4
Rot3
Res5
Idade24.6a
MF
Tit7
Rot2
Res6
Idade23.7a
FW
Tit1
Rot1
Res3
Idade25.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
60,9%
top 11 · do total
🔄 Rotação ampla — elenco flexível.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 78.2%
Cobrados
5
Tentativas
Convertidos
3
60,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
3
Defendidos: 0
Elenco Completo
35 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK
Goleiros · 3 jogadores
9,1% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cezary Miszta | GK | 23 | 21 | 21 | 1.890 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 1 | 5 | -14 |
| Ennio van der Gouw | GK | 24 | 10 | 10 | 900 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 1 | -1 |
| Kevin Chamorro | GK | 25 | 3 | 3 | 270 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | -7 |
DF
Defensores · 12 jogadores
43,5% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Marious Vrousai | MF,DF | 27 | 31 | 30 | 2.521 | 1 | 2 | 3 | 44 | 40,9% | 58 | 55 | 35 | 5 | -13 |
| Andreas Ntoi | MF,DF | 22 | 30 | 27 | 2.341 | 1 | 2 | 3 | 22 | 18,2% | 25 | 25 | 46 | 9 | -13 |
| Jakub Brabec | DF | 32 | 25 | 23 | 2.151 | 1 | 0 | 1 | 5 | 20,0% | 19 | 32 | 11 | 4 | -16 |
| Nelson Abbey | DF | 21 | 26 | 24 | 2.082 | 0 | 1 | 1 | 4 | 25,0% | 30 | 26 | 13 | 4 | -19 |
| Francisco Petrasso | DF | 23 | 23 | 18 | 1.440 | 0 | 0 | 0 | 4 | 25,0% | 13 | 8 | 20 | 7 | -12 |
| Gustavo Mancha | DF | 21 | 14 | 14 | 1.260 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0,0% | 7 | 13 | 9 | 4 | -6 |
| Jonathan Panzo | DF | 24 | 14 | 13 | 1.094 | 0 | 0 | 0 | 5 | 20,0% | 13 | 19 | 18 | 3 | +2 |
| Omar Richards | MF,DF | 27 | 14 | 8 | 703 | 0 | 0 | 0 | 2 | 50,0% | 8 | 13 | 7 | 2 | -9 |
| João Tomé | MF,DF | 22 | 19 | 6 | 673 | 0 | 0 | 0 | 5 | 40,0% | 8 | 11 | 12 | 2 | -9 |
| Julien Lomboto | DF | 23 | 7 | 3 | 220 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 2 | 3 | 4 | 1 | -7 |
| Eric da Silva Moreira | DF | 19 | 3 | 0 | 73 | 0 | 0 | 0 | 1 | 100,0% | 2 | 3 | 1 | 0 | -2 |
| Leonardo Buta | DF | 23 | 3 | 0 | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 1 | 0 | 1 | 0 | -1 |
MF
Meio-Campistas · 15 jogadores
39,8% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dario Špikić | MF,FW | 26 | 30 | 24 | 1.780 | 2 | 3 | 5 | 31 | 32,3% | 23 | 16 | 37 | 1 | -15 |
| Ole Pohlmann | FW,MF | 24 | 31 | 20 | 1.722 | 1 | 1 | 2 | 24 | 29,2% | 17 | 9 | 18 | 2 | -5 |
| André Inácio | FW,MF | 23 | 19 | 17 | 1.491 | 7 | 5 | 12 | 43 | 44,2% | 10 | 2 | 11 | 3 | -7 |
| Tamás Nikitscher | MF | 25 | 27 | 15 | 1.382 | 1 | 1 | 2 | 10 | 20,0% | 18 | 32 | 33 | 6 | -11 |
| Brandon Aguilera | MF | 22 | 19 | 17 | 1.370 | 1 | 0 | 1 | 14 | 35,7% | 10 | 16 | 17 | 4 | -8 |
| Nicolaos Athanasiou | MF | 24 | 17 | 15 | 1.308 | 0 | 1 | 1 | 6 | 0,0% | 15 | 11 | 13 | 1 | -8 |
| Diogo Bezerra | MF | 23 | 17 | 14 | 1.261 | 1 | 2 | 3 | 27 | 33,3% | 7 | 7 | 14 | 3 | -5 |
| Jalen Blesa | FW,MF | 24 | 13 | 12 | 1.075 | 7 | 0 | 7 | 23 | 60,9% | 10 | 6 | 14 | 1 | -7 |
| Georgios Liavas | MF | 24 | 24 | 6 | 789 | 0 | 1 | 1 | 3 | 33,3% | 13 | 9 | 12 | 2 | -14 |
| Antonios Papakanellos | MF,FW | 19 | 21 | 2 | 437 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0,0% | 7 | 1 | 10 | 1 | -7 |
| Ryan Guilherme | MF | 22 | 12 | 3 | 422 | 0 | 0 | 0 | 4 | 25,0% | 9 | 7 | 9 | 4 | -3 |
| Theofanis Bakoulas | MF | 20 | 3 | 2 | 158 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 3 | 0 | 7 | 0 | -1 |
| João Graça | MF | 30 | 8 | 0 | 66 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 1 | 0 | 1 | +1 |
| João Novais | MF | 32 | 2 | 0 | 46 | 0 | 0 | 0 | 3 | 66,7% | 1 | 0 | 2 | 1 | -2 |
| Tobías Medina | MF | 21 | 1 | 0 | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 1 | 0 | 0 | 0 | +1 |
FW
Atacantes · 5 jogadores
7,6% min
| Jogador | Pos | Idade | J | Tit | Min | G | A | G+A | Fin | NoA% | Des | Int | FC | Am | +/- |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Clayton | FW | 26 | 19 | 18 | 1.595 | 10 | 4 | 14 | 43 | 53,5% | 2 | 1 | 42 | 8 | -10 |
| Tamble | FW | 24 | 13 | 7 | 668 | 0 | 1 | 1 | 18 | 38,9% | 2 | 1 | 10 | 2 | -2 |
| Marc Gual | FW | 29 | 10 | 1 | 161 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0,0% | 1 | 1 | 4 | 0 | -2 |
| Karem Zoabi | FW | 19 | 5 | 1 | 96 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0,0% | 1 | 0 | 6 | 2 | — |
| Rafael Lobato | FW | 19 | 2 | 0 | 11 | 0 | 0 | 0 | 2 | 50,0% | 0 | 0 | 1 | 0 | -1 |
Perguntas Frequentes sobre o Rio Ave
Quem é o artilheiro do Rio Ave na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Clayton, com 10 gols marcados em 19 jogos.
Quantos jogos o Rio Ave já disputou no Campeonato Português (Primeira Liga)?
A equipe entrou em campo 34 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 36 pontos (xPoints esperados: 39,7).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Rio Ave?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 47,1% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Rio Ave sofreu 57 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 50,4. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 43/100.