Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Sérvio (Serbian Superliga) · 2026-2027· v3.2
Red Star
10 jogos
Méd 26,8 anos
63,2% posse
33 usados
Campeonato Sérvio (Serbian Superliga)
Construção Posicional
Gols
23
xG 20,7 · G−xG +2,3
#1 / 14
xG + xA
31,4
xA 10,7 · A−xA +7,3
#1 ofensiva
Gols Sofridos
3
xGA 7,7 · GS−xGA -4,7
#3 defesa
Saldo Esperado
+13,1
xG − xGA · Real: +20
xPoints ⚡
22,2
Real: 28 · Diff +5,8
#1 esperado
EDC ⚡
74
Eficiência Defensiva
#1 EDC
Clean Sheets
7
70,0% · Save 89,7%
Posse Dominante
Criação Acima do xA
Defesa Sólida
Favorito ao Título
Muitos Clean Sheets
Alta Conversão
Melhor Ataque
Top xG+xA
Sorte Acima da Média
Defesa Elite (EDC≥70)
Análise de Desempenho do Red Star na Temporada 2027
Acompanhe as estatísticas completas e números do Red Star na atual temporada do Campeonato Sérvio (Serbian Superliga).
Até o momento, a equipe disputou 10 jogos, marcou 23 gols e sofreu 3.
O saldo de gols esperado (xG) é de +13,1, indicando uma performance ofensiva dominante.
O time-base tem uma média de idade de 26,8 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
20,7
2,07/90 · npxG 19,5
#1
xA (proxy) ⚡
10,7
1,07/90 · A−xA +7,3
#1
xPoints ⚡
22,2
2,22/jogo
Diff +5,8
xGA Total ⚡
7,7
0,77/90
#3 solidez
EDC ⚡
74/100
Defesa composta
#1
Pressing
21,5
Liga méd 25,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 14 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
96%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
58%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante.
Opera com posse dominante (63.2%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular.
Em 10 jogos, gerou 20.7 xG (2.07/90) e marcou 23 gols — acima do esperado (G−xG = +2,3).
Em criatividade: 10.7 xA com 18 assistências reais (A−xA = +7,3). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 31.4 (#1 na liga).
Defensivamente: 7.7 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -4,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 74.0/100. Save%: 89.7%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 22.2 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 28.0. Diferencial: +5,8. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda.
Saldo esperado positivo de +13,1 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Sérvio (Serbian Superliga).
🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+133%) · xA (+98%) · Gols (+84%).
⚠️ Pontos a melhorar: Pressing (-17%) · Desarmes (-17%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
67,6%
Por jogo
Empate esperado
19,5%
Por jogo
Derrota esperada
12,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
7,0 · liga: 3,0
+133%
Pontos a Melhorar
Pressing
21,5 · liga: 25,8
-17%
Desarmes
80,0 · liga: 95,9
-17%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 14 times
Posse de Bola
63,2%
50,2%
Artilheiros do Red Star na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
150 | — | — | — | 747 | 897 |
| DF |
1.430 | — | 931 | 1.287 | — | 3.648 |
| MF |
803 | 876 | 2.038 | — | 951 | 4.668 |
| FW |
— | 104 | 277 | 137 | 139 | 657 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade31.2a
DF
Tit3
Rot6
Res3
Idade24.9a
MF
Tit5
Rot6
Res4
Idade26.2a
FW
Tit1
Rot3
Res0
Idade28.7a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
56,3%
top 11 · do total
🔄 Rotação ampla — elenco flexível.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 60%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Matheus |
GK |
34 |
9 |
8 |
747 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
+14 |
| Savo Radanović |
GK |
17 |
2 |
2 |
150 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
1 |
0 |
+7 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Timi Elšnik |
MF |
28 |
9 |
6 |
586 |
0 |
1 |
1 |
11 |
18,2% |
8 |
6 |
9 |
2 |
+11 |
| Mohammad Abu Fani |
MF |
28 |
8 |
6 |
515 |
2 |
2 |
4 |
19 |
21,1% |
1 |
3 |
5 |
3 |
+15 |
| Vasilije Kostov |
MF |
18 |
7 |
5 |
468 |
4 |
1 |
5 |
13 |
46,2% |
5 |
0 |
3 |
0 |
+9 |
| Aleksandar Katai |
FW,MF |
35 |
8 |
5 |
422 |
1 |
4 |
5 |
30 |
53,3% |
1 |
0 |
4 |
0 |
+12 |
| Mirko Ivanić |
MF |
33 |
8 |
5 |
412 |
2 |
2 |
4 |
15 |
53,3% |
1 |
2 |
1 |
0 |
+12 |
| Loizos Loizou |
MF |
23 |
7 |
5 |
376 |
2 |
1 |
3 |
11 |
45,5% |
3 |
1 |
4 |
1 |
+15 |
| Muhammed Cham |
MF |
26 |
7 |
4 |
341 |
0 |
0 |
0 |
4 |
50,0% |
4 |
1 |
2 |
1 |
+7 |
| Tomás Händel |
MF |
25 |
6 |
4 |
329 |
2 |
0 |
2 |
4 |
75,0% |
1 |
1 |
2 |
1 |
+8 |
| Mahmudu Bajo |
MF |
22 |
5 |
3 |
290 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
2 |
3 |
5 |
1 |
+6 |
| Osman Bukari |
MF |
27 |
6 |
3 |
267 |
1 |
1 |
2 |
6 |
33,3% |
2 |
2 |
5 |
0 |
+2 |
| Vladimir Lučić |
MF |
24 |
5 |
2 |
210 |
0 |
1 |
1 |
6 |
33,3% |
4 |
1 |
1 |
0 |
+2 |
| Kristiyan Balov |
MF |
20 |
4 |
2 |
171 |
1 |
1 |
2 |
2 |
50,0% |
2 |
1 |
2 |
0 |
+3 |
| Dimitrije Šarić |
MF |
17 |
3 |
1 |
119 |
2 |
0 |
2 |
7 |
57,1% |
1 |
1 |
2 |
0 |
+3 |
| Rade Krunić |
MF |
33 |
2 |
2 |
117 |
1 |
0 |
1 |
1 |
100,0% |
2 |
4 |
3 |
1 |
+5 |
| Kim Yegeon |
MF |
18 |
3 |
0 |
45 |
0 |
0 |
0 |
1 |
100,0% |
2 |
0 |
0 |
0 |
+1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Bamba Dieng |
FW |
26 |
5 |
3 |
277 |
1 |
0 |
1 |
8 |
37,5% |
1 |
0 |
6 |
0 |
+2 |
| Marko Arnautović |
FW |
37 |
5 |
1 |
139 |
1 |
1 |
2 |
4 |
75,0% |
1 |
0 |
4 |
0 |
+5 |
| Bruno Duarte 1996 |
FW |
30 |
2 |
2 |
137 |
1 |
3 |
4 |
8 |
62,5% |
1 |
0 |
1 |
1 |
+5 |
| Jay Enem |
FW |
23 |
2 |
1 |
104 |
1 |
0 |
1 |
6 |
33,3% |
0 |
0 |
1 |
0 |
+2 |
Perguntas Frequentes sobre o Red Star
Quem é o artilheiro do Red Star na temporada 2027?
O principal artilheiro da equipe é Vasilije Kostov, com 4 gols marcados em 7 jogos.
Quantos jogos o Red Star já disputou no Campeonato Sérvio (Serbian Superliga)?
A equipe entrou em campo 10 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 28 pontos (xPoints esperados: 22,2).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Red Star?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 63,2% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Red Star sofreu 3 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 7,7. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 74/100.