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 Dossiê Pro Analytics · Copa do Rei (Copa Del Rey) · 2025-2026· v3.2

Racing Sant

4 jogos Méd 24,3 anos 28,0% posse 30 usados Copa do Rei (Copa Del Rey) Construção Posicional
Gols
8
xG 5,1 · G−xG +2,9
#15 / 116
xG + xA
10,7
xA 5,6 · A−xA +0,4
#17 ofensiva
Gols Sofridos
4
xGA 9,0 · GS−xGA -5,0
#105 defesa
Saldo Esperado
-3,9
xG − xGA · Real: +4
xPoints ⚡
3,3
Real: 9 · Diff +5,7
#25 esperado
EDC ⚡
39
Eficiência Defensiva
#33 EDC
Clean Sheets
1
25,0% · Save 71,4%
Perfil Geral Competições: Campeonato Espanhol2026-2027 Copa do Rei2025-2026 Campeonato Espanhol — 2ª Divisão2025-2026
Jogo Direto Defesa Sólida Alta Conversão Sorte Acima da Média

Análise de Desempenho do Racing Sant na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Racing Sant na atual temporada do Copa do Rei (Copa Del Rey). Até o momento, a equipe disputou 4 jogos, marcou 8 gols e sofreu 4. O saldo de gols esperado (xG) é de -3,9, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 24,3 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
5,1
1,18/90 · npxG 5,1
#24
xA (proxy) ⚡
5,6
1,29/90 · A−xA +0,4
#11
xPoints ⚡
3,3
0,83/jogo
Diff +5,7
xGA Total ⚡
9,0
2,07/90
#105 solidez
EDC ⚡
39/100
Defesa composta
#33
Pressing
14,8
Liga méd 8,7
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 116 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
100%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
8%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time de Transição. Identidade reativa: 28% de posse indica jogo direto e transições rápidas. Funciona bem com atacantes velozes e linhas defensivas compactas. Em 4 jogos, gerou 5.1 xG (1.18/90) e marcou 8 gols — acima do esperado (G−xG = +2,9). Em criatividade: 5.6 xA com 6 assistências reais (A−xA = +0,4). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 10.7 (#17 na liga). Defensivamente: 9.0 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -5,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 38.9/100. Save%: 71.4%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 3.3 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 9.0. Diferencial: +5,7. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. Saldo esperado negativo (-3,9) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+249%) · Gols (+142%) · Clean Sheets (+81%). ⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-168%) · xGA (-159%) · Posse (-37%). Alta incidência de cartões (11 amarelos). Pode comprometer escalações em jogos decisivos.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
21,0%
Por jogo
Empate esperado
19,8%
Por jogo
Derrota esperada
58,9%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
21%
20%
59%
xPTS
3,3
Pts Reais
9
Diferencial
+5,7
xG/jogo
1,28
xGA/jogo
2,25
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xA
5,6 · liga: 1,6
+249%
Gols
8,0 · liga: 3,3
+142%
Clean Sheets
1,0 · liga: 0,6
+81%
Pressing
14,8 · liga: 8,7
+71%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
11,0 · liga: 4,1
-168%
xGA
9,0 · liga: 3,5
-159%
Posse
28,0 · liga: 44,4
-37%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 116 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 8
3
Assistências 6
2
xG Total ⚡ 5,1
3,4
xA (proxy) ⚡ 5,6
1,6
xG + xA ⚡ 10,7
5,0
xGA ⚡ 9,0
3,5
EDC ⚡ 38,9
33,0
xPTS ⚡ 3,3
2,5
Pressing ⚡ 14,8
8,7
Finalizações 16
21
Posse de Bola 28,0%
44,4%
Save% 71,4%
42,4%
Cartões Am. 11
4
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
300
—
90
—
—
390
DF
45
730
525
—
213
1.513
MF
272
915
670
—
—
1.857
FW
67
118
302
—
—
487
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
35,3%
MF
43,3%
FW
12,4%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade21.8a
DF
Tit3
Rot1
Res5
Idade25.2a
MF
Tit5
Rot1
Res6
Idade23.1a
FW
Tit1
Rot1
Res5
Idade23.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
73,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Elenco Completo 30 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Plamen Andreev GK 20 3 3 300 0 0 0 0 — 0 0 0 1 +6
Jokin Ezkieta GK 28 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -2
DF Defensores · 9 jogadores
35,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Manu Hernando DF 27 4 4 390 0 0 0 1 100,0% 0 2 0 0 +4
Javier Castro DF 24 4 2 285 0 0 0 0 — 2 2 0 0 +2
Mario García 2003 DF 21 3 3 281 0 1 1 0 — 3 4 3 1 +1
Marco Sangalli DF 33 4 2 213 0 0 0 0 — 2 0 2 2 +3
Facundo González DF 22 1 1 90 0 0 0 0 — 2 3 1 0 +1
Mantilla DF 25 1 1 90 0 0 0 0 — 2 3 1 0 -2
Samuel Calera DF 21 1 1 74 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +2
Jorge Salinas DF 18 1 1 45 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Clément Michelin DF 28 1 1 45 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
43,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Aldasoro MF 26 4 4 359 1 0 1 0 — 2 3 1 1 +6
Yeray Cabanzón MF 22 3 3 300 2 0 2 4 50,0% 2 2 2 1 +6
Sulei Camara MF 23 4 4 297 1 0 1 4 25,0% 2 0 1 1 +4
Sergio Martínez FW,MF 18 3 3 263 0 1 1 1 0,0% 0 0 1 0 +4
Íñigo Sainz-Maza MF 27 4 3 261 0 0 0 0 — 5 2 2 0 +3
Maguette Gueye MF 22 3 2 141 0 0 0 1 0,0% 0 0 2 1 -3
Diego Fuentes MF 21 2 0 101 0 2 2 0 — 0 0 0 0 +4
Gustavo Puerta MF 22 1 0 45 0 0 0 0 — 1 0 2 1 -1
Andrés Martín García FW,MF 26 2 0 31 0 0 0 1 0,0% 1 0 0 0 -2
Damián Rodríguez MF 22 1 0 31 0 0 0 0 — 0 0 2 1 -2
Iñigo Vicente MF 27 1 0 19 0 0 0 0 — 0 0 0 1 -1
Andrés Vallecillo MF 19 1 0 9 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +2
FW Atacantes · 7 jogadores
12,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Arana FW 25 4 3 208 3 1 4 2 100,0% 1 0 1 0 +5
Asier Villalibre FW 27 2 1 94 0 0 0 0 — 1 0 0 0 —
Izan Yurrieta FW 22 2 0 59 1 0 1 0 — 0 0 0 0 +3
Giorgi Guliashvili FW 23 1 1 59 0 0 0 1 100,0% 0 1 1 0 —
Manex Carmona FW 18 1 0 45 0 0 0 1 100,0% 0 0 0 0 -2
Santi Franco FW — 1 0 43 0 1 1 0 — 0 0 0 0 +1
Diego Diaz FW 20 1 0 22 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
Perguntas Frequentes sobre o Racing Sant

Quem é o artilheiro do Racing Sant na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Arana, com 3 gols marcados em 4 jogos.

Quantos jogos o Racing Sant já disputou no Copa do Rei (Copa Del Rey)?

A equipe entrou em campo 4 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 9 pontos (xPoints esperados: 3,3).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Racing Sant?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 28,0% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Racing Sant sofreu 4 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 9,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 39/100.

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