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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Americano (MLS) (Mls) · 2026· v3.2

Portland Timbers

27 jogos Méd 27,5 anos 51,1% posse 26 usados Campeonato Americano (MLS) (Mls) Construção Posicional
Gols
49
xG 40,8 · G−xG +8,2
#10 / 30
xG + xA
61,9
xA 21,1 · A−xA +15,9
#16 ofensiva
Gols Sofridos
54
xGA 52,4 · GS−xGA +1,6
#28 defesa
Saldo Esperado
-11,6
xG − xGA · Real: -5
xPoints ⚡
30,4
Real: 32 · Diff +1,7
#27 esperado
EDC ⚡
34
Eficiência Defensiva
#27 EDC
Clean Sheets
1
3,7% · Save 67,7%
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Alta Conversão

Análise de Desempenho do Portland Timbers na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Portland Timbers na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls). Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 49 gols e sofreu 54. O saldo de gols esperado (xG) é de -11,6, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 27,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
40,8
1,46/90 · npxG 37,5
#22
xA (proxy) ⚡
21,1
0,75/90 · A−xA +15,9
#10
xPoints ⚡
30,4
1,13/jogo
Diff +1,7
xGA Total ⚡
52,4
1,87/90
#28 solidez
EDC ⚡
34/100
Defesa composta
#27
Pressing
24,3
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
88%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
67%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
28%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
20%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time de Transição. Estilo equilibrado (51.1% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 27 jogos, gerou 40.8 xG (1.46/90) e marcou 49 gols — acima do esperado (G−xG = +8,2). Em criatividade: 21.1 xA com 37 assistências reais (A−xA = +15,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 61.9 (#16 na liga). Defensivamente: 52.4 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +1,6). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 33.7/100. Save%: 67.7%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 30.4 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 32.1. Diferencial: +1,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-11,6) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+22%) · Gols (+11%) · xA (+10%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-83%) · xGA (-24%) · EDC (-20%). ⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
30,2%
Por jogo
Empate esperado
22,0%
Por jogo
Derrota esperada
47,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
30%
22%
48%
xPTS
30,4
Pts Reais
32
Diferencial
+1,7
xG/jogo
1,51
xGA/jogo
1,94
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
45,0 · liga: 57,3
+22%
Gols
49,0 · liga: 44,1
+11%
xA
21,1 · liga: 19,2
+10%
Interceptações
280,0 · liga: 256,0
+9%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
1,0 · liga: 5,7
-83%
xGA
52,4 · liga: 42,3
-24%
EDC
33,7 · liga: 41,9
-20%
Desarmes
240,0 · liga: 264,1
-9%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 49
44
Assistências 37
31
xG Total ⚡ 40,8
44,1
xA (proxy) ⚡ 21,1
19,2
xG + xA ⚡ 61,9
63,3
xGA ⚡ 52,4
42,3
EDC ⚡ 33,7
41,9
xPTS ⚡ 30,4
38,5
Pressing ⚡ 24,3
25,5
Finalizações 378
368
Posse de Bola 51,1%
50,1%
Save% 67,7%
65,3%
Cartões Am. 45
57
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
2.520
—
2.520
DF
—
5.679
—
3.989
432
10.100
MF
130
1.437
7.641
1.917
1.771
12.896
FW
—
1.623
122
372
—
2.117
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,6%
MF
46,7%
FW
7,7%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade29a
DF
Tit4
Rot0
Res6
Idade26.3a
MF
Tit4
Rot4
Res3
Idade27.9a
FW
Tit1
Rot2
Res1
Idade24.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
74,2%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
Cobrados
4
Tentativas
Convertidos
3
75,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 1
Elenco Completo 26 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
James Pantemis GK 29 28 28 2.520 0 0 0 0 — 0 0 1 1 -3
DF Defensores · 10 jogadores
36,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Finn Surman DF 23 26 26 2.295 1 1 2 7 42,9% 22 37 10 2 -1
Jimer Fory DF 24 26 26 2.146 0 3 3 6 16,7% 29 54 28 3 -3
Brandon Bye DF 30 20 19 1.695 1 3 4 15 20,0% 18 13 18 4 —
Kamal Miller DF 29 23 19 1.634 1 0 1 1 100,0% 14 23 18 4 +4
Alex Bonetig DF 24 8 7 648 1 0 1 1 100,0% 3 11 5 1 -6
Ian Smith DF 24 21 2 520 0 0 0 6 16,7% 11 10 10 3 —
Eric Miller DF 33 6 5 432 0 0 0 3 — 2 0 4 2 -1
Ronald Hernández DF 29 5 4 380 0 0 0 1 — 7 7 2 0 -3
Joel Waterman DF 30 4 3 280 0 0 0 1 — 2 5 3 1 -3
Juan David Mosquera DF 24 3 1 70 1 1 2 2 100,0% 1 0 3 0 +1
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
46,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Kristoffer Velde MF,FW 27 27 26 2.298 8 6 14 84 28,6% 22 9 31 3 -5
David Costa MF 25 24 24 1.957 5 7 12 27 48,1% 9 8 13 1 —
Cole Bassett MF 25 23 23 1.825 3 4 7 39 28,2% 20 16 20 2 -3
Antony 2001 MF,FW 25 27 16 1.561 3 2 5 40 30,0% 15 13 16 0 -7
Diego Chará MF 40 22 13 1.323 0 0 0 2 — 17 21 19 5 -1
Ariel Lassiter MF,FW 32 23 13 1.093 5 4 9 27 44,4% 2 6 6 2 +5
José Caicedo 2002 MF 24 17 12 945 0 0 0 9 22,2% 20 26 11 2 +3
Julio Joao Ortíz MF 30 19 7 824 0 1 1 7 14,3% 4 6 7 0 -4
Alexander Aravena MF 24 17 4 492 1 0 1 19 42,1% 3 2 2 0 -2
Felipe Mora FW,MF 33 13 5 448 4 0 4 11 45,5% 4 0 2 1 -6
Eric Izoita MF 19 3 1 130 1 1 2 4 50,0% 4 0 2 0 -2
FW Atacantes · 4 jogadores
7,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Kevin Kelsy FW 22 20 15 1.236 9 2 11 44 36,4% 5 9 26 4 +8
Gage Guerra FW 23 11 4 387 1 2 3 9 22,2% 2 2 3 0 -3
Vincent Janssen FW 32 8 4 372 4 0 4 10 60,0% 4 1 9 4 -1
Omir Fernandez FW 27 7 1 122 0 0 0 3 — 0 1 1 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o Portland Timbers

Quem é o artilheiro do Portland Timbers na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Kevin Kelsy, com 9 gols marcados em 20 jogos.

Quantos jogos o Portland Timbers já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?

A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 32 pontos (xPoints esperados: 30,4).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Portland Timbers?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 51,1% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Portland Timbers sofreu 54 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 52,4. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 34/100.

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