Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Americano (MLS) (Mls) · 2026· v3.2
Orlando City
27 jogos
Méd 27,0 anos
49,5% posse
31 usados
Campeonato Americano (MLS) (Mls)
Construção Posicional
Gols
51
xG 45,7 · G−xG +5,3
#7 / 30
xG + xA
68,6
xA 22,9 · A−xA +14,1
#8 ofensiva
Gols Sofridos
71
xGA 58,2 · GS−xGA +12,8
#30 defesa
Saldo Esperado
-12,5
xG − xGA · Real: -20
xPoints ⚡
30,4
Real: 34 · Diff +3,7
#28 esperado
EDC ⚡
32
Eficiência Defensiva
#28 EDC
Clean Sheets
4
14,8% · Save 60,8%
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Alta Conversão
Análise de Desempenho do Orlando City na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Orlando City na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls).
Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 51 gols e sofreu 71.
O saldo de gols esperado (xG) é de -12,5, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 27,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.
xG Total ⚡
45,7
1,63/90 · npxG 42,4
#10
xA (proxy) ⚡
22,9
0,82/90 · A−xA +14,1
#6
xPoints ⚡
30,4
1,12/jogo
Diff +3,7
xGA Total ⚡
58,2
2,08/90
#30 solidez
EDC ⚡
32/100
Defesa composta
#28
Pressing
23,0
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
72%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
63%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
26%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time de Transição.
Estilo equilibrado (49.5% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 27 jogos, gerou 45.7 xG (1.63/90) e marcou 51 gols — acima do esperado (G−xG = +5,3).
Em criatividade: 22.9 xA com 37 assistências reais (A−xA = +14,1). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 68.6 (#8 na liga).
Defensivamente: 58.2 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +12,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 32.1/100. Save%: 60.8%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 30.4 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 34.0. Diferencial: +3,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe.
Saldo esperado negativo (-12,5) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+19%) · Gols (+16%).
⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-38%) · Clean Sheets (-30%) · EDC (-23%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
30,6%
Por jogo
Empate esperado
20,6%
Por jogo
Derrota esperada
48,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
4,0 · liga: 5,7
-30%
Interceptações
208,0 · liga: 256,0
-19%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Posse de Bola
49,5%
50,1%
Artilheiros do Orlando City na Temporada
1
Martín Ojeda
MF,FW · 0,66/90 · 1770'
13G + 2A
2
Antoine Griezmann
FW,MF · 0,76/90 · 1059'
9G + 5A
3
Iván Angulo
MF,DF · 0,22/90 · 2445'
6G + 4A
4
Tyrese Spicer
MF,FW · 0,62/90 · 871'
6G + 1A
5
Griffin Dorsey
DF,MF · 0,16/90 · 1684'
3G + 1A
6
David Brekalo
DF · 0,10/90 · 1836'
2G + 0A
Principais Assistentes do Elenco
1
Justin Ellis
FW,MF · 0,62/90
9A
2
Antoine Griezmann
FW,MF · 0,42/90
5A
3
Iván Angulo
MF,DF · 0,15/90
4A
4
Adrián Marín
DF · 0,23/90
3A
5
Zakaria Taifi
DF,MF · 0,32/90
3A
6
Eduard Atuesta
MF · 0,20/90
3A
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | 162 | — | 2.355 | — | 2.517 |
| DF |
711 | 2.468 | 5.965 | 1.170 | 1.832 | 12.146 |
| MF |
2.625 | 1.008 | 5.752 | 1.656 | 1.059 | 12.100 |
| FW |
7 | — | 872 | — | — | 879 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade31.4a
DF
Tit4
Rot3
Res4
Idade26.6a
MF
Tit4
Rot5
Res5
Idade25.4a
FW
Tit2
Rot0
Res2
Idade25.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
67,2%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Maxime Crépeau |
GK |
32 |
27 |
27 |
2.355 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
0 |
1 |
2 |
-11 |
| Javier Otero |
GK |
23 |
2 |
1 |
162 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-4 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Martín Ojeda |
MF,FW |
27 |
22 |
20 |
1.770 |
13 |
2 |
15 |
70 |
48,6% |
3 |
0 |
4 |
1 |
-22 |
| Braian Ojeda |
MF |
26 |
18 |
18 |
1.605 |
1 |
2 |
3 |
15 |
6,7% |
13 |
22 |
24 |
1 |
-15 |
| Eduard Atuesta |
MF |
29 |
21 |
16 |
1.351 |
0 |
3 |
3 |
7 |
57,1% |
16 |
21 |
25 |
7 |
-6 |
| Justin Ellis |
FW,MF |
19 |
20 |
16 |
1.310 |
1 |
9 |
10 |
32 |
40,6% |
10 |
4 |
8 |
1 |
+12 |
| Antoine Griezmann |
FW,MF |
35 |
12 |
12 |
1.059 |
9 |
5 |
14 |
37 |
43,2% |
8 |
3 |
6 |
1 |
+6 |
| Marco Pašalić |
MF,FW |
26 |
19 |
12 |
1.033 |
2 |
0 |
2 |
25 |
28,0% |
4 |
7 |
13 |
5 |
-17 |
| Luis Otávio |
MF |
19 |
22 |
11 |
1.016 |
1 |
0 |
1 |
7 |
42,9% |
28 |
13 |
12 |
5 |
-4 |
| Tyrese Spicer |
MF,FW |
25 |
22 |
8 |
871 |
6 |
1 |
7 |
33 |
42,4% |
17 |
9 |
7 |
1 |
-4 |
| Tiago |
MF,FW |
21 |
20 |
12 |
835 |
1 |
1 |
2 |
13 |
23,1% |
9 |
10 |
21 |
4 |
-10 |
| Joran Gerbet |
MF |
25 |
8 |
7 |
473 |
0 |
1 |
1 |
2 |
— |
4 |
4 |
3 |
2 |
+1 |
| Wilder Cartagena |
MF |
32 |
12 |
3 |
305 |
0 |
0 |
0 |
3 |
33,3% |
9 |
1 |
11 |
1 |
-3 |
| Colin Guske |
MF |
19 |
6 |
2 |
285 |
0 |
0 |
0 |
1 |
— |
3 |
6 |
6 |
2 |
-9 |
| Harvey Sarajian |
MF |
21 |
10 |
1 |
173 |
2 |
1 |
3 |
6 |
66,7% |
1 |
0 |
7 |
2 |
+3 |
| Ignacio Gómez |
MF |
20 |
2 |
0 |
14 |
1 |
0 |
1 |
1 |
100,0% |
1 |
0 |
2 |
1 |
+1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Duncan McGuire |
FW |
25 |
11 |
4 |
481 |
2 |
0 |
2 |
10 |
70,0% |
2 |
1 |
6 |
1 |
-8 |
| Daryl Dike |
FW |
26 |
9 |
3 |
367 |
1 |
1 |
2 |
9 |
33,3% |
1 |
1 |
6 |
0 |
+2 |
| Yutaro Tsukada |
FW |
25 |
2 |
0 |
24 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
2 |
0 |
-1 |
| Pedrinho 2006 |
FW |
20 |
1 |
0 |
7 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o Orlando City
Quem é o artilheiro do Orlando City na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Martín Ojeda, com 13 gols marcados em 22 jogos.
Quantos jogos o Orlando City já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?
A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 34 pontos (xPoints esperados: 30,4).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Orlando City?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 49,5% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Orlando City sofreu 71 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 58,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 32/100.