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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Americano (MLS) (Mls) · 2026· v3.2

Orlando City

27 jogos Méd 27,0 anos 49,5% posse 31 usados Campeonato Americano (MLS) (Mls) Construção Posicional
Gols
51
xG 45,7 · G−xG +5,3
#7 / 30
xG + xA
68,6
xA 22,9 · A−xA +14,1
#8 ofensiva
Gols Sofridos
71
xGA 58,2 · GS−xGA +12,8
#30 defesa
Saldo Esperado
-12,5
xG − xGA · Real: -20
xPoints ⚡
30,4
Real: 34 · Diff +3,7
#28 esperado
EDC ⚡
32
Eficiência Defensiva
#28 EDC
Clean Sheets
4
14,8% · Save 60,8%
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Alta Conversão

Análise de Desempenho do Orlando City na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Orlando City na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls). Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 51 gols e sofreu 71. O saldo de gols esperado (xG) é de -12,5, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 27,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
45,7
1,63/90 · npxG 42,4
#10
xA (proxy) ⚡
22,9
0,82/90 · A−xA +14,1
#6
xPoints ⚡
30,4
1,12/jogo
Diff +3,7
xGA Total ⚡
58,2
2,08/90
#30 solidez
EDC ⚡
32/100
Defesa composta
#28
Pressing
23,0
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
72%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
63%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
26%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time de Transição. Estilo equilibrado (49.5% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 27 jogos, gerou 45.7 xG (1.63/90) e marcou 51 gols — acima do esperado (G−xG = +5,3). Em criatividade: 22.9 xA com 37 assistências reais (A−xA = +14,1). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 68.6 (#8 na liga). Defensivamente: 58.2 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +12,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 32.1/100. Save%: 60.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 30.4 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 34.0. Diferencial: +3,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-12,5) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+19%) · Gols (+16%). ⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-38%) · Clean Sheets (-30%) · EDC (-23%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
30,6%
Por jogo
Empate esperado
20,6%
Por jogo
Derrota esperada
48,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
31%
21%
49%
xPTS
30,4
Pts Reais
34
Diferencial
+3,7
xG/jogo
1,69
xGA/jogo
2,16
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xA
22,9 · liga: 19,2
+19%
Gols
51,0 · liga: 44,1
+16%
Pontos a Melhorar
xGA
58,2 · liga: 42,3
-38%
Clean Sheets
4,0 · liga: 5,7
-30%
EDC
32,1 · liga: 41,9
-23%
Interceptações
208,0 · liga: 256,0
-19%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 51
44
Assistências 37
31
xG Total ⚡ 45,7
44,1
xA (proxy) ⚡ 22,9
19,2
xG + xA ⚡ 68,6
63,3
xGA ⚡ 58,2
42,3
EDC ⚡ 32,1
41,9
xPTS ⚡ 30,4
38,5
Pressing ⚡ 23,0
25,5
Finalizações 348
368
Posse de Bola 49,5%
50,1%
Save% 60,8%
65,3%
Cartões Am. 65
57
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
162
—
2.355
—
2.517
DF
711
2.468
5.965
1.170
1.832
12.146
MF
2.625
1.008
5.752
1.656
1.059
12.100
FW
7
—
872
—
—
879
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
43,9%
MF
43,8%
FW
3,2%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade31.4a
DF
Tit4
Rot3
Res4
Idade26.6a
MF
Tit4
Rot5
Res5
Idade25.4a
FW
Tit2
Rot0
Res2
Idade25.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
67,2%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
Cobrados
4
Tentativas
Convertidos
4
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
5
Defendidos: 0
Elenco Completo 31 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Maxime Crépeau GK 32 27 27 2.355 0 0 0 0 — 1 0 1 2 -11
Javier Otero GK 23 2 1 162 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -4
DF Defensores · 11 jogadores
43,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Iván Angulo MF,DF 27 28 27 2.445 6 4 10 21 66,7% 43 23 26 5 -11
David Brekalo DF 27 23 21 1.836 2 0 2 10 50,0% 17 7 26 5 -10
Robin Jansson DF 34 21 21 1.832 0 0 0 1 100,0% 6 12 11 4 +2
Griffin Dorsey DF,MF 27 21 20 1.684 3 1 4 19 31,6% 27 16 18 1 -7
Iago 2005 DF 21 17 13 1.220 0 0 0 9 22,2% 5 15 17 6 -12
Adrián Marín DF 29 18 13 1.170 0 3 3 1 — 17 11 18 3 -4
Zakaria Taifi DF,MF 21 20 7 832 0 3 3 11 27,3% 10 11 8 0 -6
Bernardo Rhein DF 19 11 6 486 0 0 0 3 — 6 5 5 0 -1
Nolan Miller DF 22 5 4 328 0 0 0 1 — 0 2 1 2 -14
Tahir Reid-Brown DF 20 7 2 225 0 0 0 0 — 0 3 3 1 -8
Vinícius Nogueira DF 24 2 1 88 0 0 0 1 — 3 1 3 1 +3
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
43,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Martín Ojeda MF,FW 27 22 20 1.770 13 2 15 70 48,6% 3 0 4 1 -22
Braian Ojeda MF 26 18 18 1.605 1 2 3 15 6,7% 13 22 24 1 -15
Eduard Atuesta MF 29 21 16 1.351 0 3 3 7 57,1% 16 21 25 7 -6
Justin Ellis FW,MF 19 20 16 1.310 1 9 10 32 40,6% 10 4 8 1 +12
Antoine Griezmann FW,MF 35 12 12 1.059 9 5 14 37 43,2% 8 3 6 1 +6
Marco Pašalić MF,FW 26 19 12 1.033 2 0 2 25 28,0% 4 7 13 5 -17
Luis Otávio MF 19 22 11 1.016 1 0 1 7 42,9% 28 13 12 5 -4
Tyrese Spicer MF,FW 25 22 8 871 6 1 7 33 42,4% 17 9 7 1 -4
Tiago MF,FW 21 20 12 835 1 1 2 13 23,1% 9 10 21 4 -10
Joran Gerbet MF 25 8 7 473 0 1 1 2 — 4 4 3 2 +1
Wilder Cartagena MF 32 12 3 305 0 0 0 3 33,3% 9 1 11 1 -3
Colin Guske MF 19 6 2 285 0 0 0 1 — 3 6 6 2 -9
Harvey Sarajian MF 21 10 1 173 2 1 3 6 66,7% 1 0 7 2 +3
Ignacio Gómez MF 20 2 0 14 1 0 1 1 100,0% 1 0 2 1 +1
FW Atacantes · 4 jogadores
3,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Duncan McGuire FW 25 11 4 481 2 0 2 10 70,0% 2 1 6 1 -8
Daryl Dike FW 26 9 3 367 1 1 2 9 33,3% 1 1 6 0 +2
Yutaro Tsukada FW 25 2 0 24 0 0 0 0 — 0 0 2 0 -1
Pedrinho 2006 FW 20 1 0 7 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Orlando City

Quem é o artilheiro do Orlando City na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Martín Ojeda, com 13 gols marcados em 22 jogos.

Quantos jogos o Orlando City já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?

A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 34 pontos (xPoints esperados: 30,4).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Orlando City?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 49,5% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Orlando City sofreu 71 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 58,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 32/100.

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