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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Americano (MLS) (Mls) · 2026· v3.2

NYCFC

27 jogos Méd 26,7 anos 54,1% posse 30 usados Campeonato Americano (MLS) (Mls) Construção Posicional
Gols
41
xG 43,9 · G−xG -2,9
#17 / 30
xG + xA
61,0
xA 17,1 · A−xA +9,9
#20 ofensiva
Gols Sofridos
38
xGA 42,9 · GS−xGA -4,9
#14 defesa
Saldo Esperado
+1,1
xG − xGA · Real: +3
xPoints ⚡
38,0
Real: 33 · Diff -5,1
#16 esperado
EDC ⚡
43
Eficiência Defensiva
#11 EDC
Clean Sheets
5
18,5% · Save 71,0%
Criação Acima do xA Defesa Sólida Top Defensores Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do NYCFC na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do NYCFC na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls). Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 41 gols e sofreu 38. O saldo de gols esperado (xG) é de +1,1, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
43,9
1,57/90 · npxG 38,1
#15
xA (proxy) ⚡
17,1
0,61/90 · A−xA +9,9
#21
xPoints ⚡
38,0
1,41/jogo
Diff -5,1
xGA Total ⚡
42,9
1,53/90
#14 solidez
EDC ⚡
43/100
Defesa composta
#11
Pressing
25,2
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
96%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
84%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
69%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Posse Dominante. Estilo equilibrado (54.1% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 27 jogos, gerou 43.9 xG (1.57/90) e marcou 41 gols — abaixo do esperado (G−xG = -2,9). Em criatividade: 17.1 xA com 27 assistências reais (A−xA = +9,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 61.0 (#20 na liga). Defensivamente: 42.9 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -4,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 43.3/100. Save%: 71.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 38.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 32.9. Diferencial: -5,1. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. Saldo esperado levemente positivo (+1,1), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+18%) · Desarmes (+15%) · Save% (+9%). ⚠️ Pontos a melhorar: Interceptações (-15%) · Clean Sheets (-13%) · xA (-11%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
39,1%
Por jogo
Empate esperado
23,4%
Por jogo
Derrota esperada
37,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
39%
23%
38%
xPTS
38,0
Pts Reais
33
Diferencial
-5,1
xG/jogo
1,63
xGA/jogo
1,59
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
47,0 · liga: 57,3
+18%
Desarmes
304,0 · liga: 264,1
+15%
Save%
71,0 · liga: 65,3
+9%
Posse
54,1 · liga: 50,1
+8%
Pontos a Melhorar
Interceptações
217,0 · liga: 256,0
-15%
Clean Sheets
5,0 · liga: 5,7
-13%
xA
17,1 · liga: 19,2
-11%
Gols
41,0 · liga: 44,1
-7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 41
44
Assistências 27
31
xG Total ⚡ 43,9
44,1
xA (proxy) ⚡ 17,1
19,2
xG + xA ⚡ 61,0
63,3
xGA ⚡ 42,9
42,3
EDC ⚡ 43,3
41,9
xPTS ⚡ 38,0
38,5
Pressing ⚡ 25,2
25,5
Finalizações 325
368
Posse de Bola 54,1%
50,1%
Save% 71,0%
65,3%
Cartões Am. 47
57
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
2.520
—
—
2.520
DF
24
3.725
5.100
2.202
—
11.051
MF
774
3.622
6.330
1.081
1.124
12.931
FW
670
443
91
—
—
1.204
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
39,9%
MF
46,7%
FW
4,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade27.9a
DF
Tit3
Rot4
Res4
Idade26.4a
MF
Tit2
Rot5
Res6
Idade26.1a
FW
Tit2
Rot0
Res2
Idade21.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
69,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
Cobrados
7
Tentativas
Convertidos
7
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
5
Defendidos: 1
Elenco Completo 30 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Matt Freese GK 28 27 27 2.430 0 0 0 2 — 0 0 0 1 +4
Tomas Romero GK 25 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 11 jogadores
39,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Thiago Martins DF 31 24 24 2.119 0 0 0 3 33,3% 10 18 9 0 +8
Tayvon Gray DF 24 24 24 2.062 1 1 2 14 28,6% 37 33 25 6 +9
Raul Gustavo DF 27 22 14 1.408 0 0 0 9 22,2% 16 19 17 4 -5
Kevin O'Toole DF 27 19 13 1.304 0 0 0 5 40,0% 15 11 10 2 -3
Nico Cavallo DF 24 17 15 1.259 0 0 0 1 — 24 17 9 2 +5
Kai Trewin MF,DF 25 15 14 1.254 0 0 0 8 37,5% 18 16 15 3 +3
James Sands DF,MF 26 13 13 1.134 1 0 1 7 28,6% 10 21 10 1 +1
Mitja Ilenič DF 21 5 2 237 0 0 0 5 40,0% 3 2 1 0 —
Max Murray DF 24 2 2 167 0 0 0 0 — 1 3 1 0 -1
Strahinja Tanasijević DF 29 3 1 83 0 0 0 0 — 1 0 2 0 -3
Drew Baiera DF 19 3 0 24 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
46,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Nicolás Fernández 2000 FW,MF 26 27 27 2.398 15 4 19 70 52,9% 30 7 47 8 +6
Agustin Ojeda MF,FW 22 28 28 2.262 5 10 15 33 39,4% 16 9 16 1 +9
Hannes Wolf MF,FW 27 22 16 1.435 6 2 8 28 42,9% 18 11 25 2 +9
Andrés Perea MF 25 18 14 1.319 2 1 3 19 52,6% 13 19 13 1 -1
Aiden O'Neill MF 28 16 14 1.178 0 1 1 9 11,1% 23 13 22 3 —
Maximiliano Moralez MF 39 14 14 1.124 1 6 7 13 38,5% 11 2 9 1 +6
Keaton Parks MF 29 18 13 1.081 2 0 2 12 33,3% 13 6 24 5 +8
Bénie Traoré FW,MF 23 13 9 700 1 0 1 12 33,3% 6 3 10 0 +3
Jonathan Shore MF 19 20 7 682 0 0 0 8 12,5% 18 2 12 1 +1
Malachi Jones MF 23 16 4 481 1 0 1 14 42,9% 9 1 13 3 -4
Arnau Farnós MF 23 8 2 159 0 0 0 2 50,0% 1 0 0 0 -4
Maxi Carrizo MF 18 6 0 92 0 0 0 1 — 3 1 1 0 -3
Kevin Pierre MF 23 2 0 20 0 0 0 0 — 2 0 0 0 -1
FW Atacantes · 4 jogadores
4,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Luighi FW 20 10 6 554 4 0 4 19 47,4% 1 2 13 2 —
Talles Magno FW 24 16 3 443 2 2 4 23 39,1% 4 0 11 1 -2
Seymour Reid FW 18 12 0 116 0 0 0 2 50,0% 1 1 3 0 -1
Alonso Martínez FW 27 3 1 91 0 0 0 6 33,3% 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o NYCFC

Quem é o artilheiro do NYCFC na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Nicolás Fernández 2000, com 15 gols marcados em 27 jogos.

Quantos jogos o NYCFC já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?

A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 33 pontos (xPoints esperados: 38,0).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do NYCFC?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 54,1% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O NYCFC sofreu 38 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 42,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 43/100.

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