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 Dossiê Pro Analytics · Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026· v3.2

Napoli

8 jogos Méd 28,4 anos 51,6% posse 24 usados Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) Construção Posicional
Gols
8
xG 9,3 · G−xG -1,3
#31 / 36
xG + xA
13,3
xA 4,0 · A−xA +3,0
#29 ofensiva
Gols Sofridos
15
xGA 12,5 · GS−xGA +2,5
#9 defesa
Saldo Esperado
-3,2
xG − xGA · Real: -7
xPoints ⚡
8,8
Real: 8 · Diff -0,8
#29 esperado
EDC ⚡
43
Eficiência Defensiva
#19 EDC
Clean Sheets
2
25,0% · Save 65,8%
Perfil Geral Competições: Liga dos Campeões da UEFA2026-2027 Campeonato Italiano2026-2027 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano2025-2026
Criação Acima do xA

Análise de Desempenho do Napoli na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Napoli na atual temporada do Liga dos Campeões da UEFA (Champions League). Até o momento, a equipe disputou 8 jogos, marcou 8 gols e sofreu 15. O saldo de gols esperado (xG) é de -3,2, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 28,4 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
9,3
1,16/90 · npxG 8,5
#29
xA (proxy) ⚡
4,0
0,50/90 · A−xA +3,0
#28
xPoints ⚡
8,8
1,10/jogo
Diff -0,8
xGA Total ⚡
12,5
1,56/90
#9 solidez
EDC ⚡
43/100
Defesa composta
#19
Pressing
20,8
Liga méd 24,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
68%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
59%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
24%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (51.6% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 8 jogos, gerou 9.3 xG (1.16/90) e marcou 8 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,3). Em criatividade: 4.0 xA com 7 assistências reais (A−xA = +3,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 13.3 (#29 na liga). Defensivamente: 12.5 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +2,5). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 42.7/100. Save%: 65.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 8.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 8.0. Diferencial: -0,8. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-3,2) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+34%) · xGA (+25%). ⚠️ Pontos a melhorar: Gols (-55%) · xA (-48%) · xG (-47%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
28,3%
Por jogo
Empate esperado
25,1%
Por jogo
Derrota esperada
46,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
28%
25%
47%
xPTS
8,8
Pts Reais
8
Diferencial
-0,8
xG/jogo
1,16
xGA/jogo
1,56
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
12,0 · liga: 18,3
+34%
xGA
12,5 · liga: 16,7
+25%
Pontos a Melhorar
Gols
8,0 · liga: 17,6
-55%
xA
4,0 · liga: 7,6
-48%
xG
9,3 · liga: 17,6
-47%
Interceptações
53,0 · liga: 93,5
-43%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 8
18
Assistências 7
12
xG Total ⚡ 9,3
17,6
xA (proxy) ⚡ 4,0
7,6
xG + xA ⚡ 13,3
25,3
xGA ⚡ 12,5
16,7
EDC ⚡ 42,7
43,0
xPTS ⚡ 8,8
15,1
Pressing ⚡ 20,8
24,5
Finalizações 94
143
Posse de Bola 51,6%
49,2%
Save% 65,8%
67,6%
Cartões Am. 12
18
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
720
—
—
720
DF
—
302
950
1.254
349
2.855
MF
—
249
1.912
1.173
188
3.522
FW
—
729
—
9
—
738
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,2%
DF
36,4%
MF
45,0%
FW
9,4%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade28a
DF
Tit3
Rot4
Res0
Idade29.1a
MF
Tit2
Rot6
Res3
Idade28.1a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade22.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
69,2%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 74.7%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
0
0,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 1
Elenco Completo 24 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Vanja Milinković-Savić GK 28 7 7 630 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -5
Alex Meret GK 28 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
DF Defensores · 7 jogadores
36,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Alessandro Buongiorno DF 26 7 7 597 0 0 0 5 40,0% 6 7 18 0 -7
Giovanni Di Lorenzo DF,MF 31 7 7 560 0 0 0 9 11,1% 3 3 9 1 -5
Leonardo Spinazzola DF,MF 32 6 5 424 0 1 1 2 0,0% 4 2 2 1 -4
Sam Beukema DF 26 6 5 353 0 0 0 1 100,0% 2 3 1 0 -4
Juan Jesus DF 34 7 3 349 0 0 0 0 — 3 7 7 1 -3
Miguel Gutiérrez DF,MF 24 5 3 302 0 0 0 2 0,0% 2 3 4 1 -2
Amir Rrahmani DF 31 3 3 270 0 0 0 2 0,0% 2 3 6 2 —
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
45,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Scott McTominay MF 28 8 8 698 4 0 4 16 37,5% 5 4 9 0 -7
Stanislav Lobotka MF 30 6 6 503 0 0 0 1 0,0% 4 5 3 0 —
Elif Elmas MF,FW 25 7 4 374 0 1 1 4 50,0% 2 3 1 1 -4
Andre-Frank Zambo Anguissa MF 29 4 4 340 0 0 0 7 0,0% 3 1 5 0 -5
Matteo Politano MF,FW 31 6 4 330 0 0 0 3 33,3% 2 2 7 1 -1
Mathías Olivera MF 27 6 3 328 0 2 2 5 60,0% 7 6 4 0 -3
David Neres MF 28 6 2 264 0 1 1 3 100,0% 2 1 3 0 -1
Noa Lang MF 26 6 2 248 0 0 0 6 16,7% 2 0 6 2 -2
Kevin De Bruyne MF 34 3 3 188 0 2 2 3 0,0% 1 1 1 0 -2
Antonio Vergara MF 22 4 2 163 1 0 1 6 50,0% 5 1 9 1 —
Billy Gilmour MF 24 3 1 86 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -2
FW Atacantes · 4 jogadores
9,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Rasmus Højlund FW 22 7 7 594 3 0 3 13 38,5% 1 1 10 1 -2
Lorenzo Lucca FW 24 5 1 119 0 0 0 4 0,0% 2 0 4 0 -2
Giuseppe Ambrosino FW 21 1 0 16 0 0 0 1 0,0% 0 0 0 0 —
Romelu Lukaku FW 32 1 0 9 0 0 0 1 100,0% 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Napoli

Quem é o artilheiro do Napoli na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Scott McTominay, com 4 gols marcados em 8 jogos.

Quantos jogos o Napoli já disputou no Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)?

A equipe entrou em campo 8 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 8 pontos (xPoints esperados: 8,8).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Napoli?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 51,6% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Napoli sofreu 15 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 12,5. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 43/100.

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