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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Italiano (Serie a Italia) · 2026-2027· v3.2

Monza

5 jogos Méd 24,6 anos 46,2% posse 24 usados Campeonato Italiano (Serie a Italia) Pressing Alto
Gols
8
xG 9,2 · G−xG -1,2
#9 / 20
xG + xA
13,0
xA 3,8 · A−xA +2,2
#5 ofensiva
Gols Sofridos
12
xGA 6,2 · GS−xGA +5,8
#9 defesa
Saldo Esperado
+3,0
xG − xGA · Real: -4
xPoints ⚡
8,8
Real: 4 · Diff -4,8
#5 esperado
EDC ⚡
33
Eficiência Defensiva
#17 EDC
Clean Sheets
0
0,0% · Save 42,9%
Perfil Geral Competições: Copa da Itália2026-2027 Campeonato Italiano2026-2027 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano — Série B2025-2026
Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Azar nos Resultados Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Monza na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Monza na atual temporada do Campeonato Italiano (Serie a Italia). Até o momento, a equipe disputou 5 jogos, marcou 8 gols e sofreu 12. O saldo de gols esperado (xG) é de +3,0, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 24,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
9,2
1,84/90 · npxG 8,6
#5
xA (proxy) ⚡
3,8
0,77/90 · A−xA +2,2
#6
xPoints ⚡
8,8
1,77/jogo
Diff -4,8
xGA Total ⚡
6,2
1,25/90
#9 solidez
EDC ⚡
33/100
Defesa composta
#17
Pressing
26,4
Liga méd 23,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
78%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
72%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
29%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (46.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 5 jogos, gerou 9.2 xG (1.84/90) e marcou 8 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,2). Em criatividade: 3.8 xA com 6 assistências reais (A−xA = +2,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 13.0 (#5 na liga). Defensivamente: 6.2 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +5,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 33.2/100. Save%: 42.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 8.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 4.0. Diferencial: -4,8. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+3,0), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Interceptações (+39%) · xG (+28%) · xA (+19%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-100%) · Save% (-38%) · EDC (-28%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
51,3%
Por jogo
Empate esperado
22,8%
Por jogo
Derrota esperada
25,9%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
51%
23%
26%
xPTS
8,8
Pts Reais
4
Diferencial
-4,8
xG/jogo
1,84
xGA/jogo
1,25
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Interceptações
59,0 · liga: 42,5
+39%
xG
9,2 · liga: 7,2
+28%
xA
3,8 · liga: 3,2
+19%
Gols
8,0 · liga: 7,2
+11%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
0,0 · liga: 1,1
-100%
Save%
42,9 · liga: 68,7
-38%
EDC
33,2 · liga: 46,0
-28%
Desarmes
40,0 · liga: 48,4
-17%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 8
7
Assistências 6
5
xG Total ⚡ 9,2
7,2
xA (proxy) ⚡ 3,8
3,2
xG + xA ⚡ 13,0
10,4
xGA ⚡ 6,2
6,9
EDC ⚡ 33,2
46,0
xPTS ⚡ 8,8
7,0
Pressing ⚡ 26,4
23,8
Finalizações 72
73
Posse de Bola 46,2%
50,1%
Save% 42,9%
68,7%
Cartões Am. 9
8
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
90
360
—
—
450
DF
451
417
473
—
—
1.341
MF
717
418
1.585
—
—
2.720
FW
—
336
103
—
—
439
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
27,1%
MF
54,9%
FW
8,9%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot2
Res0
Idade26.6a
DF
Tit3
Rot0
Res2
Idade22.7a
MF
Tit3
Rot7
Res4
Idade24.5a
FW
Tit1
Rot1
Res0
Idade22.6a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
76,2%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 60%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
1
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 0
Elenco Completo 24 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 3 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Demba Thiam 1998 GK 28 3 3 270 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -2
Semuel Pizzignacco GK 25 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -3
Noel Törnqvist GK 24 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
DF Defensores · 5 jogadores
27,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Andrea Carboni DF 25 5 5 440 0 0 0 4 50,0% 4 5 5 0 -4
Eddy Kouadio DF 20 5 5 440 0 0 0 2 100,0% 6 15 6 2 -4
Lorenzo Lucchesi DF 23 5 5 417 0 0 0 4 75,0% 3 13 9 2 -5
Filippo Delli Carri DF 27 2 0 33 0 0 0 0 — 0 0 2 0 +1
Yvan Maye DF 20 2 0 11 0 0 0 1 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
54,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Samuele Birindelli MF 27 5 5 442 0 2 2 6 66,7% 3 3 4 1 -4
Ricardo Mangas MF,FW 28 5 5 370 1 2 3 3 66,7% 3 4 4 0 -5
Michael Folorunsho MF 28 4 3 307 0 0 0 7 — 4 3 5 2 +1
Ebenezer Akinsanmiro MF 21 4 3 265 0 1 1 0 — 2 4 9 0 —
Andrea Colpani MF,FW 27 4 3 252 1 0 1 6 66,7% 0 2 0 0 -7
Jay Robinson MF 19 4 3 232 1 0 1 6 66,7% 2 0 1 0 —
Patrick Cutrone MF 28 4 2 193 0 0 0 5 20,0% 2 0 4 0 +1
Manga Foe Ondoa MF 20 3 2 178 0 0 0 4 25,0% 2 2 3 0 -5
Adam Bakoune MF 20 4 1 159 0 0 0 1 — 4 5 3 0 -2
Mathis Mout MF 19 5 2 148 0 1 1 3 — 3 3 1 0 -5
Omari Forson MF 22 4 1 97 0 0 0 2 — 0 0 0 0 +2
Leonardo Colombo MF 21 1 0 29 0 0 0 0 — 0 0 1 1 —
Exequiel Zeballos FW,MF 24 1 0 27 1 0 1 2 50,0% 1 0 3 0 +1
Nicolas Galazzi MF 25 1 0 21 0 0 0 1 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 2 jogadores
8,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Gustavo Varela FW 21 4 4 336 4 0 4 11 45,5% 0 0 5 1 -5
Dany Mota FW 28 3 1 103 0 0 0 4 25,0% 1 0 1 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Monza

Quem é o artilheiro do Monza na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Gustavo Varela, com 4 gols marcados em 4 jogos.

Quantos jogos o Monza já disputou no Campeonato Italiano (Serie a Italia)?

A equipe entrou em campo 5 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 4 pontos (xPoints esperados: 8,8).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Monza?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 46,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Monza sofreu 12 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 6,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 33/100.

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