TheScouter
Football Intelligence
Voltar
Logo Millwall
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship) · 2026-2027· v3.2

Millwall

8 jogos Méd 25,9 anos 44,1% posse 26 usados Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship) Time Caótico
Gols
15
xG 11,0 · G−xG +4,0
#5 / 24
xG + xA
15,9
xA 5,0 · A−xA +4,0
#11 ofensiva
Gols Sofridos
15
xGA 11,3 · GS−xGA +3,7
#16 defesa
Saldo Esperado
-0,3
xG − xGA · Real: +0
xPoints ⚡
10,8
Real: 11 · Diff +0,3
#12 esperado
EDC ⚡
44
Eficiência Defensiva
#13 EDC
Clean Sheets
3
37,5% · Save 55,9%
Perfil Geral Competições: Campeonato Inglês — 2ª Divisão2026-2027 Copa da Liga Inglesa2026-2027 Campeonato Inglês — 2ª Divisão2025-2026 Copa da Liga Inglesa2025-2026
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Muitos Clean Sheets Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Millwall na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Millwall na atual temporada do Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship). Até o momento, a equipe disputou 8 jogos, marcou 15 gols e sofreu 15. O saldo de gols esperado (xG) é de -0,3, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 25,9 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time Caótico.

xG Total ⚡
11,0
1,37/90 · npxG 10,0
#12
xA (proxy) ⚡
5,0
0,62/90 · A−xA +4,0
#8
xPoints ⚡
10,8
1,35/jogo
Diff +0,3
xGA Total ⚡
11,3
1,41/90
#16 solidez
EDC ⚡
44/100
Defesa composta
#13
Pressing
22,9
Liga méd 23,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 24 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time Caótico★ Principal
Alta variância, desempenho instável
80%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
69%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
67%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
60%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
30%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time Caótico. Traços secundários de Contra-Ataque Letal. Estilo equilibrado (44.1% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 8 jogos, gerou 11.0 xG (1.37/90) e marcou 15 gols — acima do esperado (G−xG = +4,0). Em criatividade: 5.0 xA com 9 assistências reais (A−xA = +4,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 15.9 (#11 na liga). Defensivamente: 11.3 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +3,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 43.7/100. Save%: 55.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 10.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 11.0. Diferencial: +0,3. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+95%) · Gols (+35%) · Cartões Am. (+34%). ⚠️ Pontos a melhorar: Save% (-14%) · Posse (-12%) · Interceptações (-7%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
36,4%
Por jogo
Empate esperado
25,4%
Por jogo
Derrota esperada
38,2%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
36%
25%
38%
xPTS
10,8
Pts Reais
11
Diferencial
+0,3
xG/jogo
1,37
xGA/jogo
1,41
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
3,0 · liga: 1,5
+95%
Gols
15,0 · liga: 11,1
+35%
Cartões Am.
10,0 · liga: 15,1
+34%
xA
5,0 · liga: 4,7
+7%
Pontos a Melhorar
Save%
55,9 · liga: 65,1
-14%
Posse
44,1 · liga: 50,1
-12%
Interceptações
64,0 · liga: 68,5
-7%
Desarmes
67,0 · liga: 71,1
-6%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 24 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 15
11
Assistências 9
8
xG Total ⚡ 11,0
11,1
xA (proxy) ⚡ 5,0
4,7
xG + xA ⚡ 15,9
15,8
xGA ⚡ 11,3
10,9
EDC ⚡ 43,7
44,3
xPTS ⚡ 10,8
11,0
Pressing ⚡ 22,9
23,3
Finalizações 119
106
Posse de Bola 44,1%
50,1%
Save% 55,9%
65,1%
Cartões Am. 10
15
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
90
180
—
450
720
DF
—
1.563
327
1.205
90
3.185
MF
17
2.513
—
754
—
3.284
FW
189
509
28
—
—
726
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
40,2%
MF
41,5%
FW
9,2%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res1
Idade30.3a
DF
Tit4
Rot1
Res2
Idade26.3a
MF
Tit4
Rot2
Res5
Idade24.2a
FW
Tit2
Rot1
Res2
Idade21.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
75,4%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 94.1%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
1
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 26 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 3 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Max Crocombe GK 33 5 5 450 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -5
Lukas Jensen GK 27 2 2 180 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +5
Filip Marschall GK 23 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 7 jogadores
40,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Caleb Taylor DF 23 8 8 720 2 1 3 11 27,3% 3 15 4 0 —
Jake Cooper DF 31 8 8 711 0 1 1 5 20,0% 4 8 8 0 +1
Zak Sturge DF,MF 22 8 8 685 0 1 1 4 — 11 8 13 1 +1
Mark Sykes MF,DF 29 7 5 494 1 0 1 6 50,0% 6 3 2 2 -3
Jordi Osei-Tutu DF 28 6 4 327 0 0 0 4 25,0% 4 3 3 0 —
Elkan Baggott DF 23 6 1 158 0 0 0 3 33,3% 0 0 0 0 -4
Ryan Leonard DF 34 1 1 90 0 0 0 1 — 0 0 0 0 +2
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
41,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Camiel Neghli MF 24 8 7 678 2 2 4 15 33,3% 5 4 6 0 +1
Jenson Metcalfe MF 22 8 8 610 0 2 2 9 11,1% 7 3 21 3 -1
Taïryk Arconte FW,MF 22 7 7 511 3 0 3 15 26,7% 1 0 2 0 —
Lyndon Dykes FW,MF 31 8 5 447 4 1 5 13 38,5% 2 3 11 1 —
Derek Mazou-Sacko MF 22 5 4 335 0 0 0 3 — 8 5 12 1 -1
Casper de Norre MF 29 4 4 307 0 0 0 3 — 5 5 4 1 —
Daniel Kelly MF 21 7 1 182 0 0 0 1 — 2 3 4 0 -1
Romain Esse MF 21 2 2 109 0 0 0 3 — 0 1 3 0 —
Luke Cundle MF 24 5 0 78 1 0 1 2 50,0% 1 0 1 0 -1
Alfie Massey MF 20 1 0 17 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Mathis Servais MF 21 1 0 10 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 5 jogadores
9,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Josh Coburn FW 23 4 4 300 2 0 2 8 62,5% 4 0 5 1 -1
Kyrell Lisbie FW 22 4 2 209 0 0 0 9 11,1% 2 2 2 0 +2
Zak Lovelace FW 20 6 0 111 0 1 1 3 66,7% 0 0 1 0 +1
Yanis Issoufou FW 19 3 0 78 0 0 0 1 — 2 1 2 0 +2
Femi Azeez FW 25 1 1 28 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Millwall

Quem é o artilheiro do Millwall na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Lyndon Dykes, com 4 gols marcados em 8 jogos.

Quantos jogos o Millwall já disputou no Campeonato Inglês — 2ª Divisão (Championship)?

A equipe entrou em campo 8 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 11 pontos (xPoints esperados: 10,8).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Millwall?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time Caótico, possuindo 44,1% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Millwall sofreu 15 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 11,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 44/100.

Voltar para Stats