TheScouter
Football Intelligence
Voltar
Logo Marseille
 Dossiê Pro Analytics · Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026· v3.2

Marseille

8 jogos Méd 28,1 anos 55,4% posse 24 usados Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) Posse Dominante
Gols
11
xG 13,1 · G−xG -2,1
#26 / 36
xG + xA
19,4
xA 6,3 · A−xA +3,7
#22 ofensiva
Gols Sofridos
14
xGA 14,9 · GS−xGA -0,9
#14 defesa
Saldo Esperado
-1,8
xG − xGA · Real: -3
xPoints ⚡
10,0
Real: 9 · Diff -1,0
#25 esperado
EDC ⚡
39
Eficiência Defensiva
#25 EDC
Clean Sheets
1
12,5% · Save 73,9%
Perfil Geral Competições: Copa da França2026-2027 Liga Europa da UEFA2026-2027 Campeonato Francês2026-2027 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Copa da França2025-2026 Campeonato Francês2025-2026
Posse Dominante Criação Acima do xA

Análise de Desempenho do Marseille na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Marseille na atual temporada do Liga dos Campeões da UEFA (Champions League). Até o momento, a equipe disputou 8 jogos, marcou 11 gols e sofreu 14. O saldo de gols esperado (xG) é de -1,8, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 28,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Posse Dominante.

xG Total ⚡
13,1
1,64/90 · npxG 13,1
#24
xA (proxy) ⚡
6,3
0,78/90 · A−xA +3,7
#18
xPoints ⚡
10,0
1,25/jogo
Diff -1,0
xGA Total ⚡
14,9
1,86/90
#14 solidez
EDC ⚡
39/100
Defesa composta
#25
Pressing
24,8
Liga méd 24,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Posse Dominante★ Principal
Controla jogo via posse e construção
88%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
79%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
71%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
20%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Posse Dominante. Traços secundários de Construção Posicional. Opera com posse dominante (55.4%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 8 jogos, gerou 13.1 xG (1.64/90) e marcou 11 gols — abaixo do esperado (G−xG = -2,1). Em criatividade: 6.3 xA com 10 assistências reais (A−xA = +3,7). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 19.4 (#22 na liga). Defensivamente: 14.9 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,9). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 39.0/100. Save%: 73.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 10.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 9.0. Diferencial: -1,0. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: Posse (+13%) · xGA (+11%) · Save% (+9%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-61%) · Gols (-38%) · Desarmes (-27%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
34,3%
Por jogo
Empate esperado
22,1%
Por jogo
Derrota esperada
43,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
34%
22%
44%
xPTS
10,0
Pts Reais
9
Diferencial
-1,0
xG/jogo
1,64
xGA/jogo
1,86
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Posse
55,4 · liga: 49,2
+13%
xGA
14,9 · liga: 16,7
+11%
Save%
73,9 · liga: 67,6
+9%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
1,0 · liga: 2,6
-61%
Gols
11,0 · liga: 17,6
-38%
Desarmes
75,0 · liga: 102,2
-27%
xG
13,1 · liga: 17,6
-26%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 11
18
Assistências 10
12
xG Total ⚡ 13,1
17,6
xA (proxy) ⚡ 6,3
7,6
xG + xA ⚡ 19,4
25,3
xGA ⚡ 14,9
16,7
EDC ⚡ 39,0
43,0
xPTS ⚡ 10,0
15,1
Pressing ⚡ 24,8
24,5
Finalizações 110
143
Posse de Bola 55,4%
49,2%
Save% 73,9%
67,6%
Cartões Am. 19
18
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
—
720
720
DF
—
136
1.303
1.880
—
3.319
MF
391
1.194
582
880
—
3.047
FW
34
—
165
—
589
788
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
42,2%
MF
38,7%
FW
10,0%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade33a
DF
Tit6
Rot1
Res2
Idade27.5a
MF
Tit3
Rot3
Res4
Idade25a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade32.9a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
74,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 74.7%
Cobrados
0
Tentativas
Convertidos
0
0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 1
Elenco Completo 24 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Gerónimo Rulli GK 33 8 8 720 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -3
DF Defensores · 9 jogadores
42,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Benjamin Pavard DF 29 6 6 537 0 0 0 2 0,0% 5 3 10 3 -1
Timothy Weah MF,DF 25 7 6 503 1 1 2 11 36,4% 4 2 4 1 -2
Leonardo Balerdi DF 26 6 5 495 0 0 0 2 0,0% 8 13 10 2 -7
Nayef Aguerd DF 29 5 5 450 0 0 0 1 0,0% 4 15 6 2 —
Emerson Palmieri DF,MF 30 5 5 391 0 0 0 0 — 6 5 4 3 +7
Michael Amir Murillo DF 29 7 4 389 0 0 0 2 50,0% 3 3 6 1 -8
Facundo Medina DF 26 4 4 305 0 0 0 0 — 5 2 3 1 -4
CJ Egan-Riley DF 22 3 1 136 0 0 0 0 — 3 2 0 0 +1
Ulisses Garcia DF 29 2 1 113 0 0 0 1 0,0% 0 2 1 0 -3
MF Meio-Campistas · 10 jogadores
38,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Mason Greenwood MF,FW 23 8 8 669 3 1 4 34 47,1% 7 1 7 1 -1
Pierre Højbjerg MF 29 8 7 659 0 0 0 6 16,7% 14 4 9 1 -7
Igor Paixão MF 25 8 5 470 4 1 5 15 46,7% 2 1 3 0 +3
Matt O'Riley MF 24 7 4 363 0 1 1 3 0,0% 6 3 9 1 +3
Arthur Vermeeren MF 20 5 4 330 0 1 1 1 0,0% 2 6 9 1 +6
Geoffrey Kondogbia MF 32 4 3 221 0 0 0 3 66,7% 1 5 5 0 -4
Hamed Junior Traorè MF 25 2 2 112 0 0 0 1 0,0% 1 1 2 0 -3
Bilal Nadir MF 21 4 1 94 0 0 0 0 — 2 1 1 0 —
Angel Gomes FW,MF 24 4 0 68 0 0 0 1 0,0% 1 0 1 0 -3
Darryl Bakola MF 17 1 1 61 0 1 1 1 0,0% 0 1 1 1 +1
FW Atacantes · 4 jogadores
10,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Pierre-Emerick Aubameyang FW 36 8 6 589 3 4 7 22 45,5% 1 4 4 0 +1
Amine Gouiri FW 25 3 2 165 0 0 0 3 33,3% 0 0 2 1 -5
Robinio Vaz FW 18 4 0 33 0 0 0 1 100,0% 0 0 0 0 -2
Tadjidine Mmadi FW 18 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Marseille

Quem é o artilheiro do Marseille na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Igor Paixão, com 4 gols marcados em 8 jogos.

Quantos jogos o Marseille já disputou no Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)?

A equipe entrou em campo 8 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 9 pontos (xPoints esperados: 10,0).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Marseille?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Posse Dominante, possuindo 55,4% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Marseille sofreu 14 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 14,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 39/100.

Voltar para Stats