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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia) · 2026-2027· v3.2

Mantova

5 jogos Méd 25,1 anos 49,0% posse 22 usados Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia) Time de Transição
Gols
10
xG 7,1 · G−xG +2,9
#2 / 20
xG + xA
12,4
xA 5,3 · A−xA +3,7
#4 ofensiva
Gols Sofridos
5
xGA 4,9 · GS−xGA +0,1
#5 defesa
Saldo Esperado
+2,3
xG − xGA · Real: +5
xPoints ⚡
8,5
Real: 11 · Diff +2,5
#6 esperado
EDC ⚡
53
Eficiência Defensiva
#4 EDC
Clean Sheets
1
20,0% · Save 70,6%
Perfil Geral Competições: Copa da Itália2026-2027 Campeonato Italiano — Série B2026-2027 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano — Série B2025-2026
Criação Acima do xA Alta Conversão Top Defensores Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Mantova na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Mantova na atual temporada do Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia). Até o momento, a equipe disputou 5 jogos, marcou 10 gols e sofreu 5. O saldo de gols esperado (xG) é de +2,3, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 25,1 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time de Transição.

xG Total ⚡
7,1
1,43/90 · npxG 7,1
#7
xA (proxy) ⚡
5,3
1,05/90 · A−xA +3,7
#1
xPoints ⚡
8,5
1,70/jogo
Diff +2,5
xGA Total ⚡
4,9
0,97/90
#5 solidez
EDC ⚡
53/100
Defesa composta
#4
Pressing
28,5
Liga méd 22,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time de Transição★ Principal
Vertical, eficiente em situação aberta
100%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
90%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
87%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
60%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
24%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time de Transição. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (49% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 5 jogos, gerou 7.1 xG (1.43/90) e marcou 10 gols — acima do esperado (G−xG = +2,9). Em criatividade: 5.3 xA com 9 assistências reais (A−xA = +3,7). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 12.4 (#4 na liga). Defensivamente: 4.9 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +0,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 53.0/100. Save%: 70.6%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 8.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 11.0. Diferencial: +2,5. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+2,3), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+72%) · Gols (+56%) · Interceptações (+54%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
47,6%
Por jogo
Empate esperado
26,8%
Por jogo
Derrota esperada
25,6%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
48%
27%
26%
xPTS
8,5
Pts Reais
11
Diferencial
+2,5
xG/jogo
1,43
xGA/jogo
0,97
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xA
5,3 · liga: 3,1
+72%
Gols
10,0 · liga: 6,4
+56%
Interceptações
59,0 · liga: 38,3
+54%
Pressing
28,5 · liga: 22,8
+25%
Pontos a Melhorar

Sem deficiências críticas vs liga.

Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 10
6
Assistências 9
5
xG Total ⚡ 7,1
6,4
xA (proxy) ⚡ 5,3
3,1
xG + xA ⚡ 12,4
9,5
xGA ⚡ 4,9
6,2
EDC ⚡ 53,0
47,4
xPTS ⚡ 8,5
6,9
Pressing ⚡ 28,5
22,8
Finalizações 60
69
Posse de Bola 49,0%
50,1%
Save% 70,6%
68,4%
Cartões Am. 9
10
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
—
450
450
DF
405
450
450
44
—
1.349
MF
—
2.308
358
—
—
2.666
FW
—
179
—
306
—
485
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
27,3%
MF
53,9%
FW
9,8%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade34a
DF
Tit3
Rot0
Res3
Idade22.9a
MF
Tit5
Rot2
Res5
Idade23.3a
FW
Tit1
Rot1
Res1
Idade27.6a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
84,4%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Elenco Completo 22 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Francesco Bardi GK 34 5 5 450 0 0 0 0 — 0 0 0 2 +5
DF Defensores · 6 jogadores
27,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Stefano Cella DF 25 5 5 450 0 1 1 0 — 6 4 7 0 +5
Alessio Castellini DF 23 5 5 435 0 3 3 3 33,3% 4 7 7 1 +6
Bodin Tomašević DF 20 5 5 397 0 0 0 0 — 4 5 5 1 +4
Andrea Meroni DF 29 1 0 44 0 0 0 0 — 1 1 0 0 —
Tommaso Del Lungo DF 22 1 0 15 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
Eman Košpo DF 19 1 0 8 0 0 0 0 — 1 0 0 0 +1
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
53,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Fahem Benaissa Yahia MF 24 5 5 450 1 0 1 3 33,3% 6 7 8 1 +5
Jonathan Silva MF 22 5 5 405 0 0 0 2 — 12 12 6 1 +4
Francesco Ruocco MF 25 5 5 358 4 0 4 10 40,0% 2 4 5 0 +5
Lorenzo Ignacchiti MF 22 5 5 335 0 1 1 2 100,0% 7 3 3 0 —
Rareş Ilie MF 23 5 5 303 1 1 2 7 57,1% 3 3 5 0 +4
Rachid Kouda MF 24 4 3 290 0 0 0 4 25,0% 1 3 2 1 +6
Simone Trimboli MF 24 2 2 180 0 0 0 1 — 2 2 4 1 +3
Davide Bragantini MF 23 4 0 112 0 1 1 2 100,0% 0 1 1 0 -2
Ismael Cajazzo MF 22 3 0 90 0 0 0 2 50,0% 0 2 3 1 +3
David Wieser MF 24 2 0 67 0 0 0 0 — 1 1 0 0 -1
Jean-Pierre Longonda MF 24 3 0 60 1 0 1 2 100,0% 1 1 2 0 +4
Flavio Paoletti MF 23 2 0 16 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -1
FW Atacantes · 3 jogadores
9,8% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Ettore Gliozzi FW 31 5 4 306 1 1 2 13 30,8% 0 3 4 0 -2
Vanja Vlahović FW 22 4 1 144 2 1 3 8 37,5% 0 0 1 0 +7
Federico Chinetti FW 21 2 0 35 0 0 0 1 — 0 0 1 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Mantova

Quem é o artilheiro do Mantova na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Francesco Ruocco, com 4 gols marcados em 5 jogos.

Quantos jogos o Mantova já disputou no Campeonato Italiano — Série B (Serie B Italia)?

A equipe entrou em campo 5 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 11 pontos (xPoints esperados: 8,5).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Mantova?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time de Transição, possuindo 49,0% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Mantova sofreu 5 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 4,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 53/100.

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