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 Dossiê Pro Analytics · Copa da Itália (Coppa Italia) · 2026-2027· v3.2

Mantova

2 jogos Méd 25,3 anos 43,5% posse 20 usados Copa da Itália (Coppa Italia) Construção Posicional
Gols
4
xG 5,6 · G−xG -1,6
#9 / 36
xG + xA
8,1
xA 2,5 · A−xA +0,5
#4 ofensiva
Gols Sofridos
5
xGA 4,9 · GS−xGA +0,1
#36 defesa
Saldo Esperado
+0,7
xG − xGA · Real: -1
xPoints ⚡
3,1
Real: 3 · Diff -0,1
#10 esperado
EDC ⚡
38
Eficiência Defensiva
#16 EDC
Clean Sheets
1
50,0% · Save 58,3%
Perfil Geral Competições: Copa da Itália2026-2027 Campeonato Italiano — Série B2026-2027 Copa da Itália2025-2026 Campeonato Italiano — Série B2025-2026
Muitos Clean Sheets Alta Conversão Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Mantova na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Mantova na atual temporada do Copa da Itália (Coppa Italia). Até o momento, a equipe disputou 2 jogos, marcou 4 gols e sofreu 5. O saldo de gols esperado (xG) é de +0,7, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 25,3 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
5,6
2,78/90 · npxG 5,6
#3
xA (proxy) ⚡
2,5
1,27/90 · A−xA +0,5
#5
xPoints ⚡
3,1
1,55/jogo
Diff -0,1
xGA Total ⚡
4,9
2,45/90
#36 solidez
EDC ⚡
38/100
Defesa composta
#16
Pressing
29,8
Liga méd 20,3
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
100%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
25%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time de Transição. Estilo equilibrado (43.5% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 2 jogos, gerou 5.6 xG (2.78/90) e marcou 4 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,6). Em criatividade: 2.5 xA com 3 assistências reais (A−xA = +0,5). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 8.1 (#4 na liga). Defensivamente: 4.9 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +0,1). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 38.2/100. Save%: 58.3%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 3.1 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 3.0. Diferencial: -0,1. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+173%) · Clean Sheets (+157%) · xG (+135%). ⚠️ Pontos a melhorar: xGA (-113%) · Cartões Am. (-37%) · Posse (-13%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
45,8%
Por jogo
Empate esperado
17,8%
Por jogo
Derrota esperada
35,2%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
46%
18%
35%
xPTS
3,1
Pts Reais
3
Diferencial
-0,1
xG/jogo
2,78
xGA/jogo
2,45
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xA
2,5 · liga: 0,9
+173%
Clean Sheets
1,0 · liga: 0,4
+157%
xG
5,6 · liga: 2,4
+135%
Interceptações
24,0 · liga: 13,3
+81%
Pontos a Melhorar
xGA
4,9 · liga: 2,3
-113%
Cartões Am.
3,0 · liga: 2,2
-37%
Posse
43,5 · liga: 50,3
-13%
Save%
58,3 · liga: 64,3
-9%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 4
2
Assistências 3
1
xG Total ⚡ 5,6
2,4
xA (proxy) ⚡ 2,5
0,9
xG + xA ⚡ 8,1
3,3
xGA ⚡ 4,9
2,3
EDC ⚡ 38,2
41,1
xPTS ⚡ 3,1
2,1
Pressing ⚡ 29,8
20,3
Finalizações 25
20
Posse de Bola 43,5%
50,3%
Save% 58,3%
64,3%
Cartões Am. 3
2
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
—
180
180
DF
69
256
180
35
—
540
MF
—
976
135
—
—
1.111
FW
—
—
—
149
—
149
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
27,3%
MF
56,1%
FW
7,5%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade34a
DF
Tit2
Rot2
Res1
Idade23.5a
MF
Tit4
Rot4
Res5
Idade23.2a
FW
Tit1
Rot0
Res0
Idade31a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
80,3%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.3%
Cobrados
0
Tentativas
Convertidos
0
0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 20 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Francesco Bardi GK 34 2 2 180 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -1
DF Defensores · 5 jogadores
27,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Alessio Castellini DF 23 2 2 180 0 0 0 2 50,0% 2 5 2 0 -1
Stefano Cella DF 25 2 2 180 0 0 0 1 100,0% 2 2 3 0 -1
Tommaso Del Lungo DF 22 1 1 76 0 0 0 2 50,0% 0 0 1 0 -1
Bodin Tomašević DF 20 2 1 69 0 0 0 1 100,0% 0 1 3 1 -2
Andrea Meroni DF 29 1 0 35 0 0 0 0 — 0 1 0 0 +2
MF Meio-Campistas · 13 jogadores
56,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Fahem Benaissa Yahia MF 24 2 2 174 0 0 0 2 50,0% 3 5 5 0 -2
Lorenzo Ignacchiti MF 22 2 2 163 0 0 0 1 100,0% 3 1 1 0 -3
Rareş Ilie MF 23 2 2 145 0 1 1 2 50,0% 2 1 2 1 -3
Francesco Ruocco MF 25 2 1 135 2 0 2 5 80,0% 1 1 3 1 +1
Simone Trimboli MF 24 2 2 103 0 0 0 0 — 0 2 0 0 +1
Jonathan Silva MF 22 2 1 100 0 0 0 1 — 4 3 0 0 -1
Ismael Cajazzo MF 22 2 1 80 1 0 1 1 100,0% 2 1 3 0 —
Rachid Kouda MF 24 1 0 77 1 0 1 1 100,0% 1 0 0 0 -2
Federico Chinetti MF 21 1 1 45 0 0 0 1 — 0 0 0 0 -2
Davide Bragantini MF 23 1 0 35 0 2 2 0 — 2 1 0 0 +2
Vanja Vlahović MF 22 1 0 31 0 0 0 0 — 0 0 2 0 -3
Jean-Pierre Longonda MF 24 1 0 17 0 0 0 0 — 0 0 1 0 +2
David Wieser MF 24 1 0 6 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
FW Atacantes · 1 jogadores
7,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Ettore Gliozzi FW 31 2 2 149 0 0 0 5 40,0% 0 0 0 0 +2
Perguntas Frequentes sobre o Mantova

Quem é o artilheiro do Mantova na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Francesco Ruocco, com 2 gols marcados em 2 jogos.

Quantos jogos o Mantova já disputou no Copa da Itália (Coppa Italia)?

A equipe entrou em campo 2 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 3 pontos (xPoints esperados: 3,1).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Mantova?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 43,5% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Mantova sofreu 5 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 4,9. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 38/100.

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