TheScouter
Football Intelligence
Voltar
Logo Manchester Utd
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Inglês (Premier League) · 2026-2027· v3.2

Manchester Utd

5 jogos Méd 27,8 anos 60,0% posse 20 usados Campeonato Inglês (Premier League) Posse Dominante
Gols
7
xG 8,7 · G−xG -1,7
#9 / 20
xG + xA
11,6
xA 2,9 · A−xA +2,2
#4 ofensiva
Gols Sofridos
8
xGA 7,2 · GS−xGA +0,8
#15 defesa
Saldo Esperado
+1,6
xG − xGA · Real: -1
xPoints ⚡
7,9
Real: 5 · Diff -2,9
#7 esperado
EDC ⚡
40
Eficiência Defensiva
#13 EDC
Clean Sheets
0
0,0% · Save 66,7%
Perfil Geral Competições: Liga dos Campeões da UEFA2026-2027 Copa da Liga Inglesa2026-2027 Campeonato Inglês2026-2027 Copa da Liga Inglesa2025-2026 Campeonato Inglês2025-2026
Posse Dominante Criação Acima do xA Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Manchester Utd na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Manchester Utd na atual temporada do Campeonato Inglês (Premier League). Até o momento, a equipe disputou 5 jogos, marcou 7 gols e sofreu 8. O saldo de gols esperado (xG) é de +1,6, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 27,8 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Posse Dominante.

xG Total ⚡
8,7
1,75/90 · npxG 8,1
#2
xA (proxy) ⚡
2,9
0,57/90 · A−xA +2,2
#9
xPoints ⚡
7,9
1,58/jogo
Diff -2,9
xGA Total ⚡
7,2
1,44/90
#15 solidez
EDC ⚡
40/100
Defesa composta
#13
Pressing
21,1
Liga méd 23,2
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 20 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Posse Dominante★ Principal
Controla jogo via posse e construção
100%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
85%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
64%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
40%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Posse Dominante. Traços secundários de Construção Posicional. Opera com posse dominante (60%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 5 jogos, gerou 8.7 xG (1.75/90) e marcou 7 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,7). Em criatividade: 2.9 xA com 5 assistências reais (A−xA = +2,2). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 11.6 (#4 na liga). Defensivamente: 7.2 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +0,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 40.1/100. Save%: 66.7%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 7.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 5.0. Diferencial: -2,9. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+1,6), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+37%) · xG (+30%) · Posse (+20%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-100%) · EDC (-17%) · Desarmes (-11%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
45,0%
Por jogo
Empate esperado
23,2%
Por jogo
Derrota esperada
31,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
45%
23%
32%
xPTS
7,9
Pts Reais
5
Diferencial
-2,9
xG/jogo
1,75
xGA/jogo
1,44
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
6,0 · liga: 9,6
+37%
xG
8,7 · liga: 6,7
+30%
Posse
60,0 · liga: 50,1
+20%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
0,0 · liga: 1,5
-100%
EDC
40,1 · liga: 48,2
-17%
Desarmes
40,0 · liga: 45,2
-11%
xGA
7,2 · liga: 6,5
-11%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 20 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 7
7
Assistências 5
5
xG Total ⚡ 8,7
6,7
xA (proxy) ⚡ 2,9
2,9
xG + xA ⚡ 11,6
9,6
xGA ⚡ 7,2
6,5
EDC ⚡ 40,1
48,2
xPTS ⚡ 7,9
7,0
Pressing ⚡ 21,1
23,2
Finalizações 113
70
Posse de Bola 60,0%
50,1%
Save% 66,7%
66,4%
Cartões Am. 6
10
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
450
—
—
—
450
DF
114
174
805
334
450
1.877
MF
—
439
812
852
—
2.103
FW
11
80
429
—
—
520
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,9%
MF
42,5%
FW
10,5%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade24a
DF
Tit4
Rot1
Res3
Idade28.4a
MF
Tit5
Rot0
Res2
Idade27.4a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade26.1a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
88,0%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 66.7%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
1
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 0
Elenco Completo 20 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Senne Lammens GK 24 5 5 450 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 8 jogadores
37,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Harry Maguire DF 33 5 5 450 0 0 0 6 16,7% 2 6 7 2 —
Lisandro Martínez DF 28 4 4 360 0 0 0 6 33,3% 3 2 2 0 +2
Diogo Dalot DF 27 5 4 347 0 0 0 8 12,5% 5 4 6 1 +2
Luke Shaw DF 31 4 4 334 0 1 1 2 — 4 6 2 1 +1
Patrick Dorgu MF,DF 21 5 2 174 0 1 1 6 16,7% 4 1 7 1 -3
Noussair Mazraoui DF 28 3 1 98 0 0 0 1 — 1 0 1 0 -3
Ayden Heaven DF 20 1 1 90 0 0 0 2 — 0 0 1 0 -2
Leny Yoro DF 20 2 0 24 0 0 0 0 — 1 2 1 0 —
MF Meio-Campistas · 7 jogadores
42,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Bryan Mbeumo MF 27 5 5 450 2 0 2 19 31,6% 4 4 4 1 —
Bruno Fernandes MF 32 5 5 450 3 1 4 19 26,3% 3 1 3 0 —
Youri Tielemans MF 29 5 5 402 0 0 0 7 42,9% 5 7 1 0 —
Kobbie Mainoo MF 21 5 4 355 0 1 1 6 — 4 6 4 0 +1
Marcus Rashford MF 28 5 4 351 0 0 0 13 30,8% 1 1 2 0 +2
Andrey Santos MF 22 3 1 84 0 0 0 0 — 1 0 2 0 -2
Mason Mount MF 27 1 0 11 0 0 0 1 — 0 0 0 0 +1
FW Atacantes · 4 jogadores
10,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Matheus Cunha FW 27 5 5 407 1 1 2 13 30,8% 2 1 5 0 +1
Benjamin Šeško FW 23 4 0 80 1 0 1 4 25,0% 0 0 1 0 -1
Joshua Zirkzee FW 25 2 0 22 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
Shea Lacey FW 19 1 0 11 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Manchester Utd

Quem é o artilheiro do Manchester Utd na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Bruno Fernandes, com 3 gols marcados em 5 jogos.

Quantos jogos o Manchester Utd já disputou no Campeonato Inglês (Premier League)?

A equipe entrou em campo 5 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 5 pontos (xPoints esperados: 7,9).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Manchester Utd?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Posse Dominante, possuindo 60,0% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Manchester Utd sofreu 8 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 7,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 40/100.

Voltar para Stats