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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Belga (Belgian Pro League) · 2026-2027· v3.2

Lommel

7 jogos Méd 25,5 anos 45,7% posse 24 usados Campeonato Belga (Belgian Pro League) Bloco Baixo Sólido
Gols
6
xG 5,4 · G−xG +0,6
#15 / 18
xG + xA
8,0
xA 2,5 · A−xA +2,5
#16 ofensiva
Gols Sofridos
8
xGA 9,8 · GS−xGA -1,8
#8 defesa
Saldo Esperado
-4,3
xG − xGA · Real: -2
xPoints ⚡
6,3
Real: 8 · Diff +1,7
#16 esperado
EDC ⚡
53
Eficiência Defensiva
#7 EDC
Clean Sheets
3
42,9% · Save 75,8%
Criação Acima do xA Muitos Clean Sheets Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Lommel na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Lommel na atual temporada do Campeonato Belga (Belgian Pro League). Até o momento, a equipe disputou 7 jogos, marcou 6 gols e sofreu 8. O saldo de gols esperado (xG) é de -4,3, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 25,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Bloco Baixo Sólido.

xG Total ⚡
5,4
0,78/90 · npxG 4,4
#17
xA (proxy) ⚡
2,5
0,36/90 · A−xA +2,5
#15
xPoints ⚡
6,3
0,90/jogo
Diff +1,7
xGA Total ⚡
9,8
1,39/90
#8 solidez
EDC ⚡
53/100
Defesa composta
#7
Pressing
21,9
Liga méd 27,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Bloco Baixo Sólido★ Principal
Defesa compacta, sai jogando longo
100%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
57%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
51%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
19%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Bloco Baixo Sólido. Traços secundários de Contra-Ataque Letal. Estilo equilibrado (45.7% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 7 jogos, gerou 5.4 xG (0.78/90) e marcou 6 gols — acima do esperado (G−xG = +0,6). Em criatividade: 2.5 xA com 5 assistências reais (A−xA = +2,5). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 8.0 (#16 na liga). Defensivamente: 9.8 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -1,8). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 52.9/100. Save%: 75.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 6.3 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 8.0. Diferencial: +1,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-4,3) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+39%) · Clean Sheets (+32%) · Save% (+11%). ⚠️ Pontos a melhorar: xG (-46%) · xA (-41%) · Gols (-40%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
20,9%
Por jogo
Empate esperado
27,5%
Por jogo
Derrota esperada
51,6%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
21%
28%
52%
xPTS
6,3
Pts Reais
8
Diferencial
+1,7
xG/jogo
0,78
xGA/jogo
1,39
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
7,0 · liga: 11,4
+39%
Clean Sheets
3,0 · liga: 2,3
+32%
Save%
75,8 · liga: 68,0
+11%
EDC
52,9 · liga: 47,6
+11%
Pontos a Melhorar
xG
5,4 · liga: 10,0
-46%
xA
2,5 · liga: 4,3
-41%
Gols
6,0 · liga: 10,0
-40%
Desarmes
56,0 · liga: 77,8
-28%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 6
10
Assistências 5
7
xG Total ⚡ 5,4
10,0
xA (proxy) ⚡ 2,5
4,3
xG + xA ⚡ 8,0
14,3
xGA ⚡ 9,8
9,9
EDC ⚡ 52,9
47,6
xPTS ⚡ 6,3
9,7
Pressing ⚡ 21,9
27,0
Finalizações 68
98
Posse de Bola 45,7%
50,1%
Save% 75,8%
68,0%
Cartões Am. 7
11
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
630
—
—
—
—
630
DF
77
910
1.077
542
—
2.606
MF
138
1.047
615
630
630
3.060
FW
407
19
—
—
189
615
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
37,7%
MF
44,3%
FW
8,9%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade20a
DF
Tit4
Rot0
Res5
Idade24.9a
MF
Tit5
Rot0
Res4
Idade26.2a
FW
Tit1
Rot1
Res2
Idade25.2a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
86,0%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 100%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
1
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 0
Elenco Completo 24 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Matthias Pieklak GK 20 7 7 630 0 0 0 0 — 1 0 0 0 -2
DF Defensores · 9 jogadores
37,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jason Van Duiven DF 21 7 7 630 0 3 3 7 28,6% 11 13 10 1 -2
Timothy Eyoma DF 26 7 6 605 0 0 0 2 — 2 6 3 1 —
Dries Wouters DF 29 6 6 475 0 0 0 3 33,3% 5 2 1 1 +1
Shawn Adewoye DF 26 7 5 472 0 0 0 3 33,3% 6 14 5 1 -2
Sam De Grand DF 22 2 1 117 0 0 0 1 — 0 2 0 0 -5
Henry Oware DF 22 2 2 117 0 0 0 0 — 1 2 0 0 —
Niek Corthouts DF 20 4 0 77 0 0 0 0 — 1 2 0 0 -1
Nicolas Rommens DF 31 1 1 67 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Tristan Gooijer DF 22 3 0 46 0 0 0 2 — 1 0 0 0 -2
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
44,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Joey Pelupessy MF 33 7 7 630 0 0 0 2 — 3 8 2 0 -2
Lucas Schoofs MF 29 7 7 630 1 0 1 6 16,7% 7 8 12 1 -2
Tom Reyners MF 26 7 7 615 3 0 3 12 50,0% 7 3 6 1 —
Stredair Appuah MF 22 7 7 474 0 1 1 5 — 3 2 2 0 +1
Juho Talvitie MF 21 6 4 417 0 1 1 6 16,7% 3 5 4 1 -7
Zalán Vancsa FW,MF 21 3 0 127 0 0 0 2 — 3 2 0 0 +3
Sverre Nypan MF 19 3 2 84 0 0 0 2 — 0 0 0 0 —
Isaiah Dada-Mascoll MF 20 2 1 54 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -2
Mo Salah MF 22 2 0 29 0 0 0 2 — 1 0 0 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
8,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Don-Angelo Konadu FW 20 5 5 384 1 0 1 10 30,0% 0 2 1 0 —
Ralf Seuntjens FW 37 3 2 189 1 0 1 2 50,0% 1 1 4 0 —
Alexander Reumers FW 19 1 0 23 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Đorđe Gordić FW 21 1 0 19 0 0 0 1 — 0 0 0 0 —
Outros Outros · 1 jogadores
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lars Beirinckx — 2 0 19 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Lommel

Quem é o artilheiro do Lommel na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Tom Reyners, com 3 gols marcados em 7 jogos.

Quantos jogos o Lommel já disputou no Campeonato Belga (Belgian Pro League)?

A equipe entrou em campo 7 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 8 pontos (xPoints esperados: 6,3).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Lommel?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Bloco Baixo Sólido, possuindo 45,7% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Lommel sofreu 8 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 9,8. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 53/100.

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