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 Dossiê Pro Analytics · Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) · 2025-2026· v3.2

Leverkusen

12 jogos Méd 26,0 anos 52,3% posse 26 usados Liga dos Campeões da UEFA (Champions League) Construção Posicional
Gols
14
xG 15,2 · G−xG -1,2
#22 / 36
xG + xA
20,8
xA 5,6 · A−xA +3,4
#20 ofensiva
Gols Sofridos
17
xGA 17,3 · GS−xGA -0,3
#23 defesa
Saldo Esperado
-2,1
xG − xGA · Real: -3
xPoints ⚡
15,0
Real: 17 · Diff +2,0
#16 esperado
EDC ⚡
51
Eficiência Defensiva
#5 EDC
Clean Sheets
5
41,7% · Save 72,2%
Perfil Geral Competições: Campeonato Alemão2026-2027 Copa da Alemanha2026-2027 Liga Europa da UEFA2026-2027 Campeonato Alemão2025-2026 Liga dos Campeões da UEFA2025-2026 Copa da Alemanha2025-2026
Criação Acima do xA Muitos Clean Sheets

Análise de Desempenho do Leverkusen na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Leverkusen na atual temporada do Liga dos Campeões da UEFA (Champions League). Até o momento, a equipe disputou 12 jogos, marcou 14 gols e sofreu 17. O saldo de gols esperado (xG) é de -2,1, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 26,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
15,2
1,27/90 · npxG 13,7
#21
xA (proxy) ⚡
5,6
0,46/90 · A−xA +3,4
#22
xPoints ⚡
15,0
1,25/jogo
Diff +2,0
xGA Total ⚡
17,3
1,44/90
#23 solidez
EDC ⚡
51/100
Defesa composta
#5
Pressing
21,7
Liga méd 24,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 36 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
90%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
62%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
22%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (52.3% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 12 jogos, gerou 15.2 xG (1.27/90) e marcou 14 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,2). Em criatividade: 5.6 xA com 9 assistências reais (A−xA = +3,4). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 20.8 (#20 na liga). Defensivamente: 17.3 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,3). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 50.5/100. Save%: 72.2%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 15.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 17.0. Diferencial: +2,0. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+96%) · EDC (+17%) · Interceptações (+8%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-27%) · Gols (-21%) · xG (-14%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
33,1%
Por jogo
Empate esperado
25,6%
Por jogo
Derrota esperada
41,3%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
33%
26%
41%
xPTS
15,0
Pts Reais
17
Diferencial
+2,0
xG/jogo
1,27
xGA/jogo
1,44
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
5,0 · liga: 2,6
+96%
EDC
50,5 · liga: 43,0
+17%
Interceptações
101,0 · liga: 93,5
+8%
Save%
72,2 · liga: 67,6
+7%
Pontos a Melhorar
xA
5,6 · liga: 7,6
-27%
Gols
14,0 · liga: 17,6
-21%
xG
15,2 · liga: 17,6
-14%
Pressing
21,7 · liga: 24,5
-11%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 36 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 14
18
Assistências 9
12
xG Total ⚡ 15,2
17,6
xA (proxy) ⚡ 5,6
7,6
xG + xA ⚡ 20,8
25,3
xGA ⚡ 17,3
16,7
EDC ⚡ 50,5
43,0
xPTS ⚡ 15,0
15,1
Pressing ⚡ 21,7
24,5
Finalizações 132
143
Posse de Bola 52,3%
49,2%
Save% 72,2%
67,6%
Cartões Am. 18
18
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
540
540
1.080
DF
129
1.757
1.419
741
—
4.046
MF
1.092
1.370
1.520
1.078
441
5.501
FW
657
—
—
538
—
1.195
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
34,2%
MF
46,5%
FW
10,1%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit2
Rot0
Res0
Idade33a
DF
Tit4
Rot1
Res1
Idade24.5a
MF
Tit3
Rot5
Res7
Idade25.4a
FW
Tit2
Rot0
Res1
Idade23.4a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
71,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 74.7%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
1
50,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 0
Elenco Completo 26 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Janis Blaswich GK 34 6 6 540 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +1
Mark Flekken GK 32 6 6 540 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -2
DF Defensores · 6 jogadores
34,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jarell Quansah DF 22 11 11 990 0 0 0 5 20,0% 2 10 2 0 +4
Edmond Tapsoba DF 26 10 9 812 0 0 0 4 25,0% 8 7 7 3 -4
Ernest Poku MF,DF 21 12 9 767 0 1 1 12 25,0% 8 4 5 2 —
Robert Andrich DF,MF 30 9 9 741 1 0 1 6 33,3% 2 10 7 1 -1
Loïc Bade DF 25 8 7 607 0 0 0 5 40,0% 9 6 9 0 -2
Jeanuël Belocian DF 20 2 1 129 0 0 0 0 — 1 4 1 0 +1
MF Meio-Campistas · 15 jogadores
46,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Álex Grimaldo MF 29 12 12 1.078 4 3 7 20 40,0% 26 15 8 2 -1
Aleix García MF 28 12 11 1.005 2 0 2 8 37,5% 9 13 3 2 —
Ibrahim Maza MF 19 12 9 785 0 2 2 20 10,0% 10 9 12 1 +4
Malik Tillman MF 23 10 5 535 2 0 2 8 37,5% 8 1 7 1 +2
Ezequiél Fernández MF 23 9 5 439 0 0 0 1 0,0% 6 2 6 0 -5
Arthur Augusto de Matos Soares MF 22 8 3 396 0 0 0 0 — 2 4 2 0 -4
Lucas Vázquez MF 34 5 5 360 0 1 1 2 50,0% 3 2 8 1 +3
Exequiel Palacios MF 26 5 4 333 0 0 0 1 0,0% 9 7 3 2 +1
Martin Terrier MF 28 3 2 154 0 0 0 1 100,0% 0 2 2 0 —
Claudio Echeverri MF 19 5 2 142 0 0 0 2 50,0% 1 1 3 1 -1
Eliesse Ben Seghir MF 20 4 1 114 0 0 0 4 0,0% 0 1 0 0 -3
Jonas Hofmann MF 33 2 1 81 0 0 0 1 100,0% 0 1 0 0 -1
Axel Tapé MF 17 1 1 41 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
Nathan Tella FW,MF 26 2 0 28 0 0 0 2 100,0% 0 0 0 0 —
Jeremiah Mensah MF 17 1 0 10 0 0 0 1 100,0% 0 0 0 0 -1
FW Atacantes · 3 jogadores
10,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Christian Kofane FW 19 11 7 598 1 1 2 14 42,9% 3 0 12 2 -6
Patrik Schick FW 29 9 6 538 4 1 5 15 60,0% 1 2 4 0 +9
Montrell Culbreath FW 17 3 0 59 0 0 0 0 — 0 0 1 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o Leverkusen

Quem é o artilheiro do Leverkusen na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Álex Grimaldo, com 4 gols marcados em 12 jogos.

Quantos jogos o Leverkusen já disputou no Liga dos Campeões da UEFA (Champions League)?

A equipe entrou em campo 12 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 17 pontos (xPoints esperados: 15,0).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Leverkusen?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 52,3% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Leverkusen sofreu 17 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 17,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 51/100.

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