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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Americano (MLS) (Mls) · 2026· v3.2

LA Galaxy

28 jogos Méd 28,2 anos 48,9% posse 30 usados Campeonato Americano (MLS) (Mls) Pressing Alto
Gols
36
xG 46,4 · G−xG -10,4
#24 / 30
xG + xA
61,5
xA 15,1 · A−xA +6,9
#17 ofensiva
Gols Sofridos
44
xGA 45,2 · GS−xGA -1,2
#19 defesa
Saldo Esperado
+1,2
xG − xGA · Real: -8
xPoints ⚡
39,5
Real: 36 · Diff -3,4
#12 esperado
EDC ⚡
41
Eficiência Defensiva
#17 EDC
Clean Sheets
4
14,3% · Save 67,9%
Perfil Geral Competições: Copa dos Campeões da CONCACAF2027 Copa dos Campeões da CONCACAF2026 Campeonato Americano (MLS)2026
Sub-aproveitando Criação Acima do xA

Análise de Desempenho do LA Galaxy na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do LA Galaxy na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls). Até o momento, a equipe disputou 28 jogos, marcou 36 gols e sofreu 44. O saldo de gols esperado (xG) é de +1,2, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 28,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.

xG Total ⚡
46,4
1,66/90 · npxG 43,9
#7
xA (proxy) ⚡
15,1
0,54/90 · A−xA +6,9
#25
xPoints ⚡
39,5
1,41/jogo
Diff -3,4
xGA Total ⚡
45,2
1,62/90
#19 solidez
EDC ⚡
41/100
Defesa composta
#17
Pressing
25,1
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
69%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
42%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
26%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (48.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 28 jogos, gerou 46.4 xG (1.66/90) e marcou 36 gols — abaixo do esperado (G−xG = -10,4). Em criatividade: 15.1 xA com 22 assistências reais (A−xA = +6,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 61.5 (#17 na liga). Defensivamente: 45.2 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -1,2). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 40.7/100. Save%: 67.9%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 39.5 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 36.1. Diferencial: -3,4. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+1,2), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Desarmes (+9%) · xG (+5%). ⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-30%) · xA (-22%) · Gols (-18%). ⚠️ 6 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
39,3%
Por jogo
Empate esperado
23,1%
Por jogo
Derrota esperada
37,5%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
39%
23%
38%
xPTS
39,5
Pts Reais
36
Diferencial
-3,4
xG/jogo
1,66
xGA/jogo
1,62
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Desarmes
287,0 · liga: 264,1
+9%
xG
46,4 · liga: 44,1
+5%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
4,0 · liga: 5,7
-30%
xA
15,1 · liga: 19,2
-22%
Gols
36,0 · liga: 44,1
-18%
xGA
45,2 · liga: 42,3
-7%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 36
44
Assistências 22
31
xG Total ⚡ 46,4
44,1
xA (proxy) ⚡ 15,1
19,2
xG + xA ⚡ 61,5
63,3
xGA ⚡ 45,2
42,3
EDC ⚡ 40,7
41,9
xPTS ⚡ 39,5
38,5
Pressing ⚡ 25,1
25,5
Finalizações 363
368
Posse de Bola 48,9%
50,1%
Save% 67,9%
65,3%
Cartões Am. 60
57
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
559
—
1.957
—
2.516
DF
1.539
2.023
4.520
2.813
1.037
11.932
MF
171
2.530
4.621
2.154
2.082
11.558
FW
—
151
—
1.299
—
1.450
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
43,4%
MF
42,2%
FW
5,3%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade27.9a
DF
Tit3
Rot6
Res2
Idade27.1a
MF
Tit5
Rot4
Res5
Idade28.2a
FW
Tit2
Rot0
Res1
Idade29.1a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
63,2%
top 11 · do total
🔄 Rotação ampla — elenco flexível.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
Cobrados
3
Tentativas
Convertidos
3
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
6
Defendidos: 1
Elenco Completo 30 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
J.T. Marcinkowski GK 29 22 22 1.957 0 0 0 0 — 2 0 2 2 —
Novak Mićović GK 24 7 6 559 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -7
DF Defensores · 11 jogadores
43,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Justin Haak DF,MF 25 27 25 2.259 1 1 2 15 20,0% 33 35 33 4 -6
Jakob Glesnes DF 32 21 21 1.845 0 0 0 8 12,5% 14 20 19 6 -6
Harbor Miller MF,DF 19 26 16 1.539 0 1 1 20 15,0% 22 24 26 3 -12
John Nelson DF 28 25 14 1.452 0 0 0 5 40,0% 16 12 4 1 -5
Julián Aude DF 23 17 14 1.060 0 0 0 1 — 18 17 14 2 -2
Maya Yoshida DF 38 21 12 1.037 2 0 2 11 45,5% 11 10 5 0 -3
Miki Yamane DF 32 16 12 968 0 1 1 5 40,0% 24 21 11 1 -3
Carlos Garcés 2001 DF 25 16 9 807 0 1 1 2 — 22 15 16 6 -2
Mauricio Cuevas DF,MF 23 12 7 723 0 0 0 5 60,0% 7 4 11 4 —
Lucas Calegari DF 24 3 3 240 0 1 1 2 — 3 5 0 0 —
Chris Rindov DF 25 1 0 2 0 0 0 0 — 0 1 0 0 —
MF Meio-Campistas · 14 jogadores
42,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Marco Reus MF,FW 37 26 20 1.792 7 7 14 38 44,7% 10 7 10 2 -3
Joseph Paintsil FW,MF 28 20 18 1.523 5 3 8 39 51,3% 6 7 17 3 -4
Lucas Sanabria 2003 MF 22 26 17 1.475 2 1 3 17 23,5% 25 22 24 7 -5
Edwin Cerrillo MF 26 16 14 1.271 0 0 0 8 50,0% 19 13 13 5 -7
Gabriel Chaves MF,FW 25 14 14 1.211 5 4 9 59 49,2% 2 7 15 5 +5
Elijah Wynder MF 23 19 12 1.055 0 0 0 9 11,1% 17 7 14 2 -9
Erik Thommy MF,FW 32 17 10 825 1 0 1 25 40,0% 6 11 10 1 -2
Robert Taylor MF,FW 31 13 9 765 1 1 2 11 36,4% 3 12 6 1 +4
Hirving Lozano MF,FW 31 8 6 564 1 1 2 17 23,5% 9 2 21 2 -3
Pablo Ruíz MF 27 5 3 328 1 0 1 7 57,1% 5 8 4 1 -3
Sergi Roberto MF 34 5 3 290 0 0 0 4 — 2 3 0 1 —
Isaiah Parente MF 26 10 3 288 0 0 0 1 — 3 2 5 0 -1
Rubén Ramos MF,FW 19 6 2 171 1 0 1 1 100,0% 0 0 1 1 -1
Troy Elgersma MF — 6 0 61 1 0 1 2 100,0% 1 1 1 0 —
FW Atacantes · 3 jogadores
5,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Klauss FW 29 11 8 685 7 0 7 29 55,2% 3 0 9 0 +3
Kyogo Furuhashi FW 31 10 8 614 0 0 0 15 46,7% 2 2 7 0 -1
Matheus Nascimento FW 22 8 0 151 1 0 1 7 57,1% 2 0 0 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o LA Galaxy

Quem é o artilheiro do LA Galaxy na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Marco Reus, com 7 gols marcados em 26 jogos.

Quantos jogos o LA Galaxy já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?

A equipe entrou em campo 28 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 36 pontos (xPoints esperados: 39,5).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do LA Galaxy?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 48,9% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O LA Galaxy sofreu 44 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 45,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 41/100.

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