Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Sueco (Allsvenskan) · 2026· v3.2
Kalmar
22 jogos
Méd 26,2 anos
47,9% posse
29 usados
Campeonato Sueco (Allsvenskan)
Pressing Alto
Gols
21
xG 25,5 · G−xG -4,5
#14 / 16
xG + xA
36,0
xA 10,5 · A−xA +7,5
#13 ofensiva
Gols Sofridos
36
xGA 33,6 · GS−xGA +2,4
#10 defesa
Saldo Esperado
-8,1
xG − xGA · Real: -15
xPoints ⚡
24,6
Real: 19 · Diff -5,7
#12 esperado
EDC ⚡
42
Eficiência Defensiva
#11 EDC
Clean Sheets
3
13,6% · Save 67,3%
Sub-aproveitando
Criação Acima do xA
Azar nos Resultados
Análise de Desempenho do Kalmar na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Kalmar na atual temporada do Campeonato Sueco (Allsvenskan).
Até o momento, a equipe disputou 22 jogos, marcou 21 gols e sofreu 36.
O saldo de gols esperado (xG) é de -8,1, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 26,2 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Pressing Alto.
xG Total ⚡
25,5
1,16/90 · npxG 25,5
#14
xA (proxy) ⚡
10,5
0,48/90 · A−xA +7,5
#14
xPoints ⚡
24,6
1,12/jogo
Diff -5,7
xGA Total ⚡
33,6
1,53/90
#10 solidez
EDC ⚡
42/100
Defesa composta
#11
Pressing
25,8
Liga méd 27,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Pressing Alto★ Principal
Pressiona alto, recupera bola adiantado
65%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
56%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
26%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Pressing Alto. Traços secundários de Construção Posicional.
Estilo equilibrado (47.9% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 22 jogos, gerou 25.4 xG (1.16/90) e marcou 21 gols — abaixo do esperado (G−xG = -4,5).
Em criatividade: 10.5 xA com 18 assistências reais (A−xA = +7,5). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 36.0 (#13 na liga).
Defensivamente: 33.6 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +2,4). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 41.5/100. Save%: 67.3%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 24.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 18.9. Diferencial: -5,7. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
Saldo esperado negativo (-8,1) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: Cartões Am. (+46%).
⚠️ Pontos a melhorar: Clean Sheets (-48%) · Gols (-35%) · xA (-26%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
28,8%
Por jogo
Empate esperado
25,4%
Por jogo
Derrota esperada
45,8%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
20,0 · liga: 37,1
+46%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
3,0 · liga: 5,8
-48%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Posse de Bola
47,9%
50,1%
Artilheiros do Kalmar na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
1
Charles Sagoe Jr
MF,FW · 0,38/90
8A
2
Melker Hallberg
MF,DF · 0,14/90
2A
3
Rony Jansson
DF · 0,14/90
2A
4
Robert Gojani
MF · 0,12/90
2A
5
Marius Söderbäck
MF,FW · 0,15/90
2A
6
Charlie Rosenquist
MF,FW · 0,06/90
1A
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | 1.350 | 630 | — | 1.980 |
| DF |
350 | 1.684 | 3.957 | 1.588 | 1.317 | 8.896 |
| MF |
1.617 | 4.843 | 1.741 | — | 1.446 | 9.647 |
| FW |
— | 430 | 827 | — | — | 1.257 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot1
Res0
Idade27.9a
DF
Tit4
Rot3
Res5
Idade27.2a
MF
Tit3
Rot4
Res4
Idade24a
FW
Tit1
Rot1
Res2
Idade25a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
69,9%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 75.8%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Samuel Brolin |
GK |
26 |
15 |
15 |
1.350 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
-12 |
| Jakob Kindberg |
GK |
32 |
7 |
7 |
630 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
2 |
0 |
-3 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Charles Sagoe Jr |
MF,FW |
22 |
22 |
22 |
1.895 |
3 |
8 |
11 |
49 |
26,5% |
22 |
17 |
15 |
0 |
-12 |
| Charlie Rosenquist |
MF,FW |
19 |
19 |
19 |
1.616 |
7 |
1 |
8 |
32 |
37,5% |
22 |
4 |
34 |
2 |
-7 |
| Robert Gojani |
MF |
33 |
18 |
17 |
1.446 |
0 |
2 |
2 |
11 |
18,2% |
20 |
20 |
9 |
1 |
-9 |
| Marius Söderbäck |
MF,FW |
22 |
22 |
14 |
1.209 |
0 |
2 |
2 |
25 |
32,0% |
25 |
15 |
10 |
1 |
-12 |
| Nassef Chourak |
MF |
22 |
20 |
11 |
1.106 |
0 |
0 |
0 |
29 |
34,5% |
14 |
12 |
22 |
2 |
-8 |
| Carl Gustafsson |
MF |
26 |
13 |
11 |
1.027 |
2 |
0 |
2 |
13 |
46,2% |
25 |
24 |
17 |
1 |
-8 |
| Abdussalam Magashy |
MF,FW |
28 |
17 |
9 |
714 |
1 |
1 |
2 |
9 |
33,3% |
10 |
5 |
21 |
1 |
-10 |
| Vilmer Tyren |
FW,MF |
21 |
8 |
4 |
349 |
0 |
0 |
0 |
8 |
12,5% |
2 |
0 |
6 |
1 |
-6 |
| Tobias Lauritsen 2004 |
MF |
22 |
3 |
3 |
190 |
0 |
0 |
0 |
3 |
— |
0 |
2 |
3 |
0 |
-5 |
| Noah Shamoun |
MF |
23 |
4 |
1 |
94 |
0 |
0 |
0 |
3 |
33,3% |
2 |
3 |
5 |
0 |
-3 |
| Elion Imeri |
MF |
17 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Anthony Olusanya |
FW |
26 |
12 |
7 |
661 |
2 |
0 |
2 |
17 |
47,1% |
7 |
2 |
15 |
1 |
+4 |
| Eskild Dall |
FW |
23 |
5 |
2 |
238 |
0 |
0 |
0 |
6 |
33,3% |
4 |
1 |
6 |
0 |
-4 |
| Emeka Nnamani |
FW |
24 |
13 |
1 |
192 |
0 |
0 |
0 |
7 |
28,6% |
1 |
2 |
5 |
0 |
-1 |
| Malcolm Stolt |
FW |
25 |
6 |
1 |
166 |
0 |
0 |
0 |
3 |
— |
1 |
0 |
5 |
0 |
-1 |
Perguntas Frequentes sobre o Kalmar
Quem é o artilheiro do Kalmar na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Charlie Rosenquist, com 7 gols marcados em 19 jogos.
Quantos jogos o Kalmar já disputou no Campeonato Sueco (Allsvenskan)?
A equipe entrou em campo 22 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 19 pontos (xPoints esperados: 24,6).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Kalmar?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Pressing Alto, possuindo 47,9% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Kalmar sofreu 36 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 33,6. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 42/100.