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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Americano (MLS) (Mls) · 2026· v3.2

Houston

27 jogos Méd 29,0 anos 48,1% posse 27 usados Campeonato Americano (MLS) (Mls) Bloco Baixo Sólido
Gols
36
xG 40,1 · G−xG -4,1
#23 / 30
xG + xA
53,1
xA 13,0 · A−xA +7,0
#27 ofensiva
Gols Sofridos
34
xGA 32,7 · GS−xGA +1,3
#5 defesa
Saldo Esperado
+7,4
xG − xGA · Real: +2
xPoints ⚡
42,1
Real: 44 · Diff +1,9
#7 esperado
EDC ⚡
52
Eficiência Defensiva
#4 EDC
Clean Sheets
11
40,7% · Save 67,0%
Sub-aproveitando Criação Acima do xA Favorito ao Título Elenco Experiente Muitos Clean Sheets

Análise de Desempenho do Houston na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Houston na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls). Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 36 gols e sofreu 34. O saldo de gols esperado (xG) é de +7,4, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 29,0 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Bloco Baixo Sólido.

xG Total ⚡
40,1
1,43/90 · npxG 38,4
#24
xA (proxy) ⚡
13,0
0,46/90 · A−xA +7,0
#29
xPoints ⚡
42,1
1,56/jogo
Diff +1,9
xGA Total ⚡
32,7
1,17/90
#5 solidez
EDC ⚡
52/100
Defesa composta
#4
Pressing
22,7
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Bloco Baixo Sólido★ Principal
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
62%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
60%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
39%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
28%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Bloco Baixo Sólido. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (48.1% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 27 jogos, gerou 40.1 xG (1.43/90) e marcou 36 gols — abaixo do esperado (G−xG = -4,1). Em criatividade: 13.0 xA com 20 assistências reais (A−xA = +7,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 53.1 (#27 na liga). Defensivamente: 32.7 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +1,3). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 51.8/100. Save%: 67.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 42.1 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 44.0. Diferencial: +1,9. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado positivo de +7,4 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Americano (MLS) (Mls). 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+92%) · EDC (+24%) · xGA (+23%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-32%) · Gols (-18%) · Desarmes (-17%). ⚠️ 7 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
43,5%
Por jogo
Empate esperado
25,6%
Por jogo
Derrota esperada
30,9%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
44%
26%
31%
xPTS
42,1
Pts Reais
44
Diferencial
+1,9
xG/jogo
1,48
xGA/jogo
1,21
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
11,0 · liga: 5,7
+92%
EDC
51,8 · liga: 41,9
+24%
xGA
32,7 · liga: 42,3
+23%
Cartões Am.
51,0 · liga: 57,3
+11%
Pontos a Melhorar
xA
13,0 · liga: 19,2
-32%
Gols
36,0 · liga: 44,1
-18%
Desarmes
219,0 · liga: 264,1
-17%
Pressing
22,7 · liga: 25,5
-11%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 36
44
Assistências 20
31
xG Total ⚡ 40,1
44,1
xA (proxy) ⚡ 13,0
19,2
xG + xA ⚡ 53,1
63,3
xGA ⚡ 32,7
42,3
EDC ⚡ 51,8
41,9
xPTS ⚡ 42,1
38,5
Pressing ⚡ 22,7
25,5
Finalizações 372
368
Posse de Bola 48,1%
50,1%
Save% 67,0%
65,3%
Cartões Am. 51
57
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
16
—
—
2.504
2.520
DF
—
5.772
1.547
1.366
2.103
10.788
MF
77
1.963
2.749
6.234
1.489
12.512
FW
—
—
653
1.114
—
1.767
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
39,1%
MF
45,4%
FW
6,4%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res2
Idade33a
DF
Tit4
Rot2
Res4
Idade27.1a
MF
Tit3
Rot4
Res3
Idade29a
FW
Tit1
Rot1
Res2
Idade27.6a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
73,2%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
2
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
2
Defendidos: 1
Elenco Completo 27 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 3 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Jonathan Bond GK 33 28 28 2.459 0 0 0 0 — 0 1 1 0 +1
Jimmy Maurer GK 37 1 0 45 0 0 0 0 — 0 0 0 1 +1
Blake Gillingham GK 24 1 0 16 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 10 jogadores
39,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lawrence Ennali DF,MF 24 28 26 2.280 3 3 6 18 33,3% 15 13 14 4 +5
Felipe Andrade DF 24 22 20 1.816 1 0 1 15 20,0% 15 26 29 8 +6
Agustín Resch DF 24 23 18 1.676 1 0 1 7 42,9% 23 24 28 6 +7
Antonio Carlos DF 33 18 16 1.484 0 0 0 11 18,2% 13 25 9 0 -2
Lucas Halter DF 26 16 16 1.383 0 0 0 10 10,0% 16 13 14 4 +6
Franco Negri DF 31 16 10 785 1 0 1 8 37,5% 9 7 6 1 -2
Erik Sviatchenko DF 35 10 7 619 1 0 1 4 50,0% 5 6 12 4 -8
Duane Holmes MF,DF 31 16 7 581 0 0 0 4 25,0% 15 6 6 2 -5
Sam Vines DF 27 3 1 83 0 0 0 1 100,0% 3 1 1 0 -1
Marcelo Saracchi DF 28 3 1 81 0 0 0 3 — 1 1 1 0 -1
MF Meio-Campistas · 10 jogadores
45,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Mateusz Bogusz MF,FW 25 27 26 2.328 6 1 7 84 38,1% 16 12 22 3 —
Guilherme 1995 MF,FW 31 27 26 2.297 14 6 20 79 41,8% 13 31 25 3 +5
Artur 1996 MF 30 21 18 1.624 0 1 1 15 26,7% 13 28 7 3 +6
Héctor Herrera MF 36 26 16 1.489 2 0 2 17 47,1% 11 13 18 2 +5
Jack McGlynn MF 23 18 16 1.368 2 5 7 20 40,0% 5 9 7 2 +7
Agustín Bouzat MF,FW 32 24 15 1.333 1 1 2 19 31,6% 13 14 25 4 +1
Diadie Samassékou MF 30 23 12 980 0 0 0 2 50,0% 12 18 6 0 -2
Aliyu Ibrahim MF 24 20 5 595 2 0 2 11 18,2% 10 1 12 2 -7
Ondřej Lingr FW,MF 28 17 4 421 0 1 1 10 30,0% 5 2 5 0 -3
Matthew Arana MF 16 7 0 77 0 0 0 0 — 1 0 1 0 +1
FW Atacantes · 4 jogadores
6,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Ezequiel Ponce FW 29 17 13 1.114 0 1 1 24 16,7% 2 0 21 2 +5
Duncan McGuire FW 25 14 5 436 1 0 1 2 100,0% 2 3 6 0 +2
Nick Markanich FW 26 9 1 135 0 1 1 5 20,0% 1 1 3 0 -2
Lyle Foster FW 26 2 1 82 1 0 1 3 33,3% 0 0 1 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Houston

Quem é o artilheiro do Houston na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Guilherme 1995, com 14 gols marcados em 27 jogos.

Quantos jogos o Houston já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?

A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 44 pontos (xPoints esperados: 42,1).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Houston?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Bloco Baixo Sólido, possuindo 48,1% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Houston sofreu 34 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 32,7. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 52/100.

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