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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga) · 2026-2027· v3.2

Hertha BSC

6 jogos Méd 26,9 anos 48,5% posse 20 usados Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga) Time de Transição
Gols
16
xG 11,2 · G−xG +4,8
#1 / 18
xG + xA
17,3
xA 6,1 · A−xA +5,0
#3 ofensiva
Gols Sofridos
7
xGA 7,6 · GS−xGA -0,6
#5 defesa
Saldo Esperado
+3,6
xG − xGA · Real: +9
xPoints ⚡
10,6
Real: 18 · Diff +7,4
#3 esperado
EDC ⚡
49
Eficiência Defensiva
#6 EDC
Clean Sheets
1
16,7% · Save 74,1%
Perfil Geral Competições: Campeonato Alemão — 2ª Divisão2026-2027 Copa da Alemanha2026-2027 Campeonato Alemão — 2ª Divisão2025-2026 Copa da Alemanha2025-2026
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Alta Conversão Melhor Ataque Top xG+xA Sorte Acima da Média Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Hertha BSC na Temporada 2027

Acompanhe as estatísticas completas e números do Hertha BSC na atual temporada do Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga). Até o momento, a equipe disputou 6 jogos, marcou 16 gols e sofreu 7. O saldo de gols esperado (xG) é de +3,6, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,9 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Time de Transição.

xG Total ⚡
11,2
1,87/90 · npxG 10,4
#5
xA (proxy) ⚡
6,1
1,01/90 · A−xA +5,0
#2
xPoints ⚡
10,6
1,77/jogo
Diff +7,4
xGA Total ⚡
7,6
1,27/90
#5 solidez
EDC ⚡
49/100
Defesa composta
#6
Pressing
26,5
Liga méd 24,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 18 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Time de Transição★ Principal
Vertical, eficiente em situação aberta
100%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
83%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
75%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
60%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
60%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
38%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Time de Transição. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (48.5% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 6 jogos, gerou 11.2 xG (1.87/90) e marcou 16 gols — acima do esperado (G−xG = +4,8). Em criatividade: 6.0 xA com 11 assistências reais (A−xA = +5,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 17.3 (#3 na liga). Defensivamente: 7.6 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -0,6). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 49.4/100. Save%: 74.1%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 10.6 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 18.0. Diferencial: +7,4. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. Saldo esperado levemente positivo (+3,6), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: Gols (+66%) · xA (+53%) · xGA (+18%). ⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-27%) · Clean Sheets (-18%). Alta incidência de cartões (17 amarelos). Pode comprometer escalações em jogos decisivos.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
51,4%
Por jogo
Empate esperado
22,6%
Por jogo
Derrota esperada
25,9%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
51%
23%
26%
xPTS
10,6
Pts Reais
18
Diferencial
+7,4
xG/jogo
1,87
xGA/jogo
1,27
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Gols
16,0 · liga: 9,7
+66%
xA
6,1 · liga: 4,0
+53%
xGA
7,6 · liga: 9,3
+18%
xG
11,2 · liga: 9,7
+16%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
17,0 · liga: 13,4
-27%
Clean Sheets
1,0 · liga: 1,2
-18%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 18 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 16
10
Assistências 11
7
xG Total ⚡ 11,2
9,7
xA (proxy) ⚡ 6,1
4,0
xG + xA ⚡ 17,3
13,6
xGA ⚡ 7,6
9,3
EDC ⚡ 49,4
43,1
xPTS ⚡ 10,6
8,5
Pressing ⚡ 26,5
24,8
Finalizações 115
94
Posse de Bola 48,5%
50,0%
Save% 74,1%
68,1%
Cartões Am. 17
13
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
540
—
540
DF
—
1.073
208
876
—
2.157
MF
284
559
1.427
407
—
2.677
FW
4
—
97
433
—
534
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,5%
MF
45,3%
FW
9,0%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade31a
DF
Tit3
Rot2
Res1
Idade25.6a
MF
Tit4
Rot3
Res2
Idade25.7a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade28.6a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
83,2%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 80%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
1
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
0
Defendidos: 1
Elenco Completo 20 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Marius Gersbeck GK 31 6 6 540 0 0 0 0 — 0 1 0 0 +10
DF Defensores · 6 jogadores
36,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Linus Gechter DF 22 6 6 540 0 0 0 3 33,3% 9 8 9 2 +10
Niklas Kolbe DF 29 6 6 540 0 0 0 1 100,0% 3 12 1 0 +10
Julian Eitschberger DF 22 6 6 510 0 0 0 3 33,3% 11 5 4 2 +8
Mads Pedersen DF 30 4 4 336 0 2 2 5 — 2 1 4 1 +6
Deyovaisio Zeefuik DF 28 4 2 208 1 0 1 2 50,0% 3 7 4 1 +4
Márton Dárdai DF,MF 24 4 0 23 0 0 0 0 — 0 1 1 0 +1
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
45,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Josip Brekalo MF,FW 28 6 6 535 4 3 7 11 54,5% 5 2 8 3 +10
Kevin Sessa MF 26 6 6 531 1 0 1 14 14,3% 4 7 8 0 +9
Paul Seguin MF 31 5 5 407 0 0 0 1 — 1 3 7 4 +8
Jón Dagur Þorsteinsson MF,FW 27 6 4 361 3 1 4 14 42,9% 2 3 7 3 +6
Oluwaseun Adewumi MF 21 6 2 251 3 0 3 10 50,0% 3 2 6 0 +5
Soufian Gouram MF 20 6 4 244 0 2 2 13 15,4% 0 2 3 0 +5
Marten Winkler MF,FW 23 2 2 166 1 2 3 5 40,0% 3 6 2 0 +3
Pascal Klemens MF 21 6 1 142 0 0 0 2 50,0% 2 3 4 1 +2
Farid Alfa-Ruprecht MF 20 3 0 40 1 0 1 6 33,3% 2 1 1 0 +1
FW Atacantes · 4 jogadores
9,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Sebastian Grønning FW 29 6 6 365 2 0 2 13 30,8% 2 0 5 0 +6
Jan Luca Schuler FW 27 4 0 97 0 1 1 4 50,0% 3 0 1 0 +2
Gustaf Nilsson FW 29 2 0 68 0 0 0 8 25,0% 0 0 2 0 +2
Selim Telib FW 20 1 0 4 0 0 0 0 — 1 0 1 0 +1
Perguntas Frequentes sobre o Hertha BSC

Quem é o artilheiro do Hertha BSC na temporada 2027?

O principal artilheiro da equipe é Josip Brekalo, com 4 gols marcados em 6 jogos.

Quantos jogos o Hertha BSC já disputou no Campeonato Alemão — 2ª Divisão (2 Bundesliga)?

A equipe entrou em campo 6 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 18 pontos (xPoints esperados: 10,6).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Hertha BSC?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Time de Transição, possuindo 48,5% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Hertha BSC sofreu 7 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 7,6. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 49/100.

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