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GA
 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Sueco (Allsvenskan) · 2026· v3.2

GAIS

22 jogos Méd 26,5 anos 50,6% posse 28 usados Campeonato Sueco (Allsvenskan) Construção Posicional
Gols
27
xG 33,2 · G−xG -6,2
#12 / 16
xG + xA
45,0
xA 11,7 · A−xA +7,3
#9 ofensiva
Gols Sofridos
21
xGA 26,2 · GS−xGA -5,2
#4 defesa
Saldo Esperado
+7,0
xG − xGA · Real: +6
xPoints ⚡
35,0
Real: 30 · Diff -5,1
#5 esperado
EDC ⚡
57
Eficiência Defensiva
#3 EDC
Clean Sheets
10
45,5% · Save 76,1%
Sub-aproveitando Criação Acima do xA Defesa Sólida Favorito ao Título Muitos Clean Sheets Top Defensores Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do GAIS na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do GAIS na atual temporada do Campeonato Sueco (Allsvenskan). Até o momento, a equipe disputou 22 jogos, marcou 27 gols e sofreu 21. O saldo de gols esperado (xG) é de +7,0, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 26,5 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
33,2
1,44/90 · npxG 32,5
#7
xA (proxy) ⚡
11,7
0,51/90 · A−xA +7,3
#12
xPoints ⚡
35,0
1,59/jogo
Diff -5,1
xGA Total ⚡
26,2
1,14/90
#4 solidez
EDC ⚡
57/100
Defesa composta
#3
Pressing
31,0
Liga méd 27,6
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
94%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
79%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
60%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
60%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
31%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (50.6% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 22 jogos, gerou 33.2 xG (1.44/90) e marcou 27 gols — abaixo do esperado (G−xG = -6,2). Em criatividade: 11.7 xA com 19 assistências reais (A−xA = +7,3). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 45.0 (#9 na liga). Defensivamente: 26.2 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -5,2). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 56.8/100. Save%: 76.1%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 35.0 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 29.9. Diferencial: -5,1. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. Saldo esperado positivo de +7,0 xG a favor — um dos times mais dominantes desta Campeonato Sueco (Allsvenskan). 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+74%) · EDC (+23%) · xGA (+15%). ⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-27%) · xA (-17%) · Gols (-16%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
44,6%
Por jogo
Empate esperado
25,4%
Por jogo
Derrota esperada
30,0%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
45%
25%
30%
xPTS
35,0
Pts Reais
30
Diferencial
-5,1
xG/jogo
1,51
xGA/jogo
1,19
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
10,0 · liga: 5,8
+74%
EDC
56,8 · liga: 46,3
+23%
xGA
26,2 · liga: 31,0
+15%
Desarmes
291,0 · liga: 253,5
+15%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
47,0 · liga: 37,1
-27%
xA
11,7 · liga: 14,1
-17%
Gols
27,0 · liga: 32,2
-16%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 27
32
Assistências 19
24
xG Total ⚡ 33,2
32,2
xA (proxy) ⚡ 11,7
14,1
xG + xA ⚡ 45,0
46,3
xGA ⚡ 26,2
31,0
EDC ⚡ 56,8
46,3
xPTS ⚡ 35,0
30,9
Pressing ⚡ 31,0
27,6
Finalizações 343
311
Posse de Bola 50,6%
50,1%
Save% 76,1%
68,1%
Cartões Am. 47
37
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
465
—
—
1.605
2.070
DF
—
3.796
3.301
1.620
—
8.717
MF
—
3.477
2.682
—
108
6.267
FW
123
3.074
1.931
—
556
5.684
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
38,3%
MF
27,6%
FW
25,0%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res2
Idade31.4a
DF
Tit5
Rot2
Res1
Idade26.5a
MF
Tit4
Rot0
Res6
Idade24.7a
FW
Tit2
Rot3
Res2
Idade25.1a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
70,6%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 75.8%
Cobrados
1
Tentativas
Convertidos
1
100,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 28 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 3 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Mergim Krasniqi GK 34 18 18 1.605 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +11
Andreas Hermansen GK 22 4 3 285 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
Kees Sims GK 23 2 2 180 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -3
DF Defensores · 8 jogadores
38,3% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
August Wangberg DF 32 21 17 1.620 0 2 2 7 — 24 19 21 1 +6
Oskar Ågren DF 28 20 17 1.516 0 0 0 2 — 21 24 21 4 +5
Matteo de Brienne DF 24 21 16 1.398 0 2 2 13 23,1% 36 31 10 2 +9
Robin Frej DF 28 19 14 1.251 0 1 1 4 25,0% 17 17 7 2 -2
Filip Beckman DF 23 18 12 1.127 0 0 0 14 28,6% 11 16 9 2 +10
Anes Cardaklija DF 21 14 10 897 1 0 1 2 50,0% 13 12 11 2 +4
Robin Wendin Thomasson DF 27 12 5 534 0 0 0 5 40,0% 6 9 6 3 -3
Dennis Collander MF,DF 24 9 5 374 0 2 2 5 — 6 2 5 1 +3
MF Meio-Campistas · 10 jogadores
27,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Robert Þorkelsson MF,FW 21 19 18 1.575 4 0 4 44 40,9% 11 10 10 1 +9
Joackim Åberg MF 28 19 19 1.481 2 1 3 13 23,1% 24 22 18 6 +5
William Milovanovic MF 24 19 16 1.385 2 4 6 29 34,5% 35 18 61 8 +5
Henry Sletsjøe MF 26 16 11 1.088 2 0 2 12 33,3% 18 15 35 5 —
Simon Jørgensen MF,FW 21 9 2 251 0 0 0 5 20,0% 5 0 5 0 —
Mohamed Bawa MF 22 9 1 176 0 0 0 3 — 12 3 7 1 -3
Jonas Lindberg FW,MF 37 11 0 108 0 1 1 2 — 3 1 5 2 +1
Kevin Holmén MF 24 1 1 90 0 0 0 0 — 3 1 3 1 -1
Lucas Hedlund MF 28 3 0 57 0 0 0 1 100,0% 0 0 1 0 -1
Christos Gravius MF 28 2 0 56 0 0 0 1 — 0 0 1 1 +1
FW Atacantes · 7 jogadores
25,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Rasmus Niklasson FW 23 22 21 1.820 3 3 6 49 26,5% 19 10 39 0 +6
Samuel Salter FW 26 20 15 1.264 6 2 8 45 44,4% 10 7 18 3 +4
Max Andersson FW 23 21 14 1.091 3 1 4 24 37,5% 4 4 21 1 +10
Oscar Pettersson FW 26 19 6 667 1 0 1 17 41,2% 5 4 2 0 -1
Nikola Vasic FW 35 10 7 556 2 0 2 30 30,0% 5 2 7 0 +2
Shalom Ekong FW 22 8 1 163 1 0 1 11 36,4% 0 1 2 1 +2
Blessing Asumang FW 20 4 2 123 0 0 0 5 40,0% 3 0 3 0 —
Perguntas Frequentes sobre o GAIS

Quem é o artilheiro do GAIS na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Samuel Salter, com 6 gols marcados em 20 jogos.

Quantos jogos o GAIS já disputou no Campeonato Sueco (Allsvenskan)?

A equipe entrou em campo 22 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 30 pontos (xPoints esperados: 35,0).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do GAIS?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 50,6% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O GAIS sofreu 21 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 26,2. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 57/100.

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