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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Americano (MLS) (Mls) · 2026· v3.2

Columbus Crew

27 jogos Méd 27,9 anos 56,3% posse 32 usados Campeonato Americano (MLS) (Mls) Posse Dominante
Gols
38
xG 39,8 · G−xG -1,8
#18 / 30
xG + xA
54,0
xA 14,2 · A−xA +8,8
#26 ofensiva
Gols Sofridos
46
xGA 40,3 · GS−xGA +5,7
#12 defesa
Saldo Esperado
-0,5
xG − xGA · Real: -8
xPoints ⚡
36,9
Real: 29 · Diff -8,0
#19 esperado
EDC ⚡
42
Eficiência Defensiva
#14 EDC
Clean Sheets
5
18,5% · Save 63,5%
Posse Dominante Criação Acima do xA Defensivamente Frágil Azar nos Resultados

Análise de Desempenho do Columbus Crew na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Columbus Crew na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls). Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 38 gols e sofreu 46. O saldo de gols esperado (xG) é de -0,5, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 27,9 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Posse Dominante.

xG Total ⚡
39,8
1,42/90 · npxG 35,7
#25
xA (proxy) ⚡
14,2
0,51/90 · A−xA +8,8
#26
xPoints ⚡
36,9
1,37/jogo
Diff -8,0
xGA Total ⚡
40,3
1,44/90
#12 solidez
EDC ⚡
42/100
Defesa composta
#14
Pressing
25,7
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Posse Dominante★ Principal
Controla jogo via posse e construção
86%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
76%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
71%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Posse Dominante. Traços secundários de Construção Posicional. Opera com posse dominante (56.3%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular. Em 27 jogos, gerou 39.8 xG (1.42/90) e marcou 38 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,8). Em criatividade: 14.2 xA com 23 assistências reais (A−xA = +8,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 54.0 (#26 na liga). Defensivamente: 40.3 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +5,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 41.6/100. Save%: 63.5%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 36.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 28.9. Diferencial: -8,0. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média. 🎯 Pontos fortes vs liga: Posse (+12%) · Cartões Am. (+11%) · Desarmes (+7%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-26%) · Gols (-14%) · Clean Sheets (-13%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
37,4%
Por jogo
Empate esperado
24,5%
Por jogo
Derrota esperada
38,2%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
37%
25%
38%
xPTS
36,9
Pts Reais
29
Diferencial
-8,0
xG/jogo
1,47
xGA/jogo
1,49
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Posse
56,3 · liga: 50,1
+12%
Cartões Am.
51,0 · liga: 57,3
+11%
Desarmes
282,0 · liga: 264,1
+7%
Pontos a Melhorar
xA
14,2 · liga: 19,2
-26%
Gols
38,0 · liga: 44,1
-14%
Clean Sheets
5,0 · liga: 5,7
-13%
xG
39,8 · liga: 44,1
-10%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 38
44
Assistências 23
31
xG Total ⚡ 39,8
44,1
xA (proxy) ⚡ 14,2
19,2
xG + xA ⚡ 54,0
63,3
xGA ⚡ 40,3
42,3
EDC ⚡ 41,6
41,9
xPTS ⚡ 36,9
38,5
Pressing ⚡ 25,7
25,5
Finalizações 349
368
Posse de Bola 56,3%
50,1%
Save% 63,5%
65,3%
Cartões Am. 51
57
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
2.520
—
—
2.520
DF
59
—
6.889
2.645
1.550
11.143
MF
1.874
2.171
3.602
3.146
1.412
12.205
FW
173
189
565
—
925
1.852
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
40,2%
MF
44,0%
FW
6,7%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade25a
DF
Tit3
Rot3
Res5
Idade28.9a
MF
Tit5
Rot5
Res5
Idade26.3a
FW
Tit3
Rot2
Res0
Idade28.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
68,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
Cobrados
5
Tentativas
Convertidos
4
80,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
3
Defendidos: 0
Elenco Completo 32 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Patrick Schulte GK 25 28 28 2.520 0 0 0 0 — 0 1 0 2 -5
DF Defensores · 11 jogadores
40,2% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Sean Zawadzki DF,MF 26 28 28 2.520 0 1 1 11 27,3% 37 36 17 3 -5
Steven Moreira DF 32 26 22 2.043 0 0 0 12 25,0% 13 20 13 3 -4
Malte Amundsen DF 28 23 22 1.894 0 1 1 10 — 20 38 11 2 -1
Rudy Camacho DF 35 19 18 1.550 0 0 0 6 66,7% 7 27 20 6 -2
Mohamed Farsi MF,DF 26 17 13 1.121 2 3 5 7 57,1% 6 15 4 0 +4
Marcelo Herrera DF,MF 27 19 9 933 0 1 1 14 35,7% 18 14 11 2 -6
Brooks Lennon MF,DF 29 8 4 423 0 0 0 5 40,0% 2 0 5 1 -4
Cesar Ruvalcaba DF 25 7 3 336 0 0 0 2 — 1 7 2 2 -5
Eric Bailly DF 32 3 2 179 0 0 0 0 — 1 1 2 1 -2
Yevhen Cheberko DF,MF 28 3 0 85 0 0 0 0 — 4 0 1 0 -3
Owen Presthus DF 20 1 1 59 0 0 0 0 — 2 2 0 0 -1
MF Meio-Campistas · 15 jogadores
44,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Taha Habroune MF,FW 20 27 22 1.874 3 3 6 24 37,5% 32 21 32 4 -1
Max Arfsten MF 25 17 17 1.462 4 4 8 21 47,6% 19 6 19 3 —
André Gomes MF 33 20 16 1.412 1 0 1 15 26,7% 18 9 26 3 -1
Dylan Chambost MF 29 24 16 1.328 0 2 2 18 22,2% 18 18 18 3 -8
Diego Rossi FW,MF 28 15 14 1.259 6 1 7 38 31,6% 5 2 3 0 -1
Hugo Picard MF,FW 23 18 9 863 2 2 4 18 33,3% 9 7 6 0 -3
Brais Méndez FW,MF 29 11 8 832 4 1 5 30 46,7% 10 6 12 3 +3
Dániel Gazdag FW,MF 30 17 10 800 3 0 3 15 33,3% 7 3 5 0 +1
Sékou Tidiany Bangoura MF 24 18 6 628 1 0 1 6 33,3% 10 11 18 4 -1
Tarun Karumanchi MF 23 10 7 563 0 0 0 1 — 14 5 15 3 -4
Santiago Rodríguez MF,FW 26 6 6 488 2 1 3 18 27,8% 7 4 9 2 +2
Anass Zaroury MF 25 3 3 240 0 0 0 10 40,0% 2 2 1 0 +3
Amar Sejdic MF 29 7 1 186 0 0 0 3 66,7% 5 4 4 0 —
Laurtaro Giaccone MF 25 5 2 153 0 0 0 2 — 1 2 0 0 -2
Nəriman Axundzadə MF 22 7 1 117 0 0 0 2 50,0% 2 1 1 0 -2
FW Atacantes · 5 jogadores
6,7% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Wessam Abou Ali FW 27 7 7 565 5 1 6 20 45,0% 4 0 8 1 -1
Josef Martínez FW 33 10 6 520 1 1 2 11 36,4% 1 0 5 0 -3
Jamal Thiaré FW 33 15 3 405 2 0 2 12 25,0% 3 3 11 3 -3
Gonzalo Tapia 2002 FW 24 6 1 189 1 1 2 13 38,5% 1 0 10 0 —
Chase Adams FW 18 6 3 173 1 0 1 5 20,0% 3 1 1 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Columbus Crew

Quem é o artilheiro do Columbus Crew na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Diego Rossi, com 6 gols marcados em 15 jogos.

Quantos jogos o Columbus Crew já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?

A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 29 pontos (xPoints esperados: 36,9).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Columbus Crew?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Posse Dominante, possuindo 56,3% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Columbus Crew sofreu 46 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 40,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 42/100.

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