Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Americano (MLS) (Mls) · 2026· v3.2
Columbus Crew
27 jogos
Méd 27,9 anos
56,3% posse
32 usados
Campeonato Americano (MLS) (Mls)
Posse Dominante
Gols
38
xG 39,8 · G−xG -1,8
#18 / 30
xG + xA
54,0
xA 14,2 · A−xA +8,8
#26 ofensiva
Gols Sofridos
46
xGA 40,3 · GS−xGA +5,7
#12 defesa
Saldo Esperado
-0,5
xG − xGA · Real: -8
xPoints ⚡
36,9
Real: 29 · Diff -8,0
#19 esperado
EDC ⚡
42
Eficiência Defensiva
#14 EDC
Clean Sheets
5
18,5% · Save 63,5%
Posse Dominante
Criação Acima do xA
Defensivamente Frágil
Azar nos Resultados
Análise de Desempenho do Columbus Crew na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Columbus Crew na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls).
Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 38 gols e sofreu 46.
O saldo de gols esperado (xG) é de -0,5, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 27,9 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Posse Dominante.
xG Total ⚡
39,8
1,42/90 · npxG 35,7
#25
xA (proxy) ⚡
14,2
0,51/90 · A−xA +8,8
#26
xPoints ⚡
36,9
1,37/jogo
Diff -8,0
xGA Total ⚡
40,3
1,44/90
#12 solidez
EDC ⚡
42/100
Defesa composta
#14
Pressing
25,7
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Posse Dominante★ Principal
Controla jogo via posse e construção
86%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
76%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
71%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Posse Dominante. Traços secundários de Construção Posicional.
Opera com posse dominante (56.3%) — pressão alta, construção pelo chão, exige meio-campo tecnicamente capaz de circular.
Em 27 jogos, gerou 39.8 xG (1.42/90) e marcou 38 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,8).
Em criatividade: 14.2 xA com 23 assistências reais (A−xA = +8,8). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 54.0 (#26 na liga).
Defensivamente: 40.3 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +5,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 41.6/100. Save%: 63.5%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 36.9 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 28.9. Diferencial: -8,0. 🚀 Oportunidade: pontua abaixo do xPTS — provável reversão positiva à média.
🎯 Pontos fortes vs liga: Posse (+12%) · Cartões Am. (+11%) · Desarmes (+7%).
⚠️ Pontos a melhorar: xA (-26%) · Gols (-14%) · Clean Sheets (-13%).
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
37,4%
Por jogo
Empate esperado
24,5%
Por jogo
Derrota esperada
38,2%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Cartões Am.
51,0 · liga: 57,3
+11%
Desarmes
282,0 · liga: 264,1
+7%
Pontos a Melhorar
Clean Sheets
5,0 · liga: 5,7
-13%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Posse de Bola
56,3%
50,1%
Artilheiros do Columbus Crew na Temporada
1
Diego Rossi
FW,MF · 0,43/90 · 1259'
6G + 1A
2
Wessam Abou Ali
FW · 0,80/90 · 565'
5G + 1A
3
Max Arfsten
MF · 0,25/90 · 1462'
4G + 4A
4
Brais Méndez
FW,MF · 0,43/90 · 832'
4G + 1A
5
Taha Habroune
MF,FW · 0,14/90 · 1874'
3G + 3A
6
Dániel Gazdag
FW,MF · 0,34/90 · 800'
3G + 0A
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | 2.520 | — | — | 2.520 |
| DF |
59 | — | 6.889 | 2.645 | 1.550 | 11.143 |
| MF |
1.874 | 2.171 | 3.602 | 3.146 | 1.412 | 12.205 |
| FW |
173 | 189 | 565 | — | 925 | 1.852 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade25a
DF
Tit3
Rot3
Res5
Idade28.9a
MF
Tit5
Rot5
Res5
Idade26.3a
FW
Tit3
Rot2
Res0
Idade28.8a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
68,5%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Patrick Schulte |
GK |
25 |
28 |
28 |
2.520 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
1 |
0 |
2 |
-5 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Sean Zawadzki |
DF,MF |
26 |
28 |
28 |
2.520 |
0 |
1 |
1 |
11 |
27,3% |
37 |
36 |
17 |
3 |
-5 |
| Steven Moreira |
DF |
32 |
26 |
22 |
2.043 |
0 |
0 |
0 |
12 |
25,0% |
13 |
20 |
13 |
3 |
-4 |
| Malte Amundsen |
DF |
28 |
23 |
22 |
1.894 |
0 |
1 |
1 |
10 |
— |
20 |
38 |
11 |
2 |
-1 |
| Rudy Camacho |
DF |
35 |
19 |
18 |
1.550 |
0 |
0 |
0 |
6 |
66,7% |
7 |
27 |
20 |
6 |
-2 |
| Mohamed Farsi |
MF,DF |
26 |
17 |
13 |
1.121 |
2 |
3 |
5 |
7 |
57,1% |
6 |
15 |
4 |
0 |
+4 |
| Marcelo Herrera |
DF,MF |
27 |
19 |
9 |
933 |
0 |
1 |
1 |
14 |
35,7% |
18 |
14 |
11 |
2 |
-6 |
| Brooks Lennon |
MF,DF |
29 |
8 |
4 |
423 |
0 |
0 |
0 |
5 |
40,0% |
2 |
0 |
5 |
1 |
-4 |
| Cesar Ruvalcaba |
DF |
25 |
7 |
3 |
336 |
0 |
0 |
0 |
2 |
— |
1 |
7 |
2 |
2 |
-5 |
| Eric Bailly |
DF |
32 |
3 |
2 |
179 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
1 |
1 |
2 |
1 |
-2 |
| Yevhen Cheberko |
DF,MF |
28 |
3 |
0 |
85 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
4 |
0 |
1 |
0 |
-3 |
| Owen Presthus |
DF |
20 |
1 |
1 |
59 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
2 |
2 |
0 |
0 |
-1 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Taha Habroune |
MF,FW |
20 |
27 |
22 |
1.874 |
3 |
3 |
6 |
24 |
37,5% |
32 |
21 |
32 |
4 |
-1 |
| Max Arfsten |
MF |
25 |
17 |
17 |
1.462 |
4 |
4 |
8 |
21 |
47,6% |
19 |
6 |
19 |
3 |
— |
| André Gomes |
MF |
33 |
20 |
16 |
1.412 |
1 |
0 |
1 |
15 |
26,7% |
18 |
9 |
26 |
3 |
-1 |
| Dylan Chambost |
MF |
29 |
24 |
16 |
1.328 |
0 |
2 |
2 |
18 |
22,2% |
18 |
18 |
18 |
3 |
-8 |
| Diego Rossi |
FW,MF |
28 |
15 |
14 |
1.259 |
6 |
1 |
7 |
38 |
31,6% |
5 |
2 |
3 |
0 |
-1 |
| Hugo Picard |
MF,FW |
23 |
18 |
9 |
863 |
2 |
2 |
4 |
18 |
33,3% |
9 |
7 |
6 |
0 |
-3 |
| Brais Méndez |
FW,MF |
29 |
11 |
8 |
832 |
4 |
1 |
5 |
30 |
46,7% |
10 |
6 |
12 |
3 |
+3 |
| Dániel Gazdag |
FW,MF |
30 |
17 |
10 |
800 |
3 |
0 |
3 |
15 |
33,3% |
7 |
3 |
5 |
0 |
+1 |
| Sékou Tidiany Bangoura |
MF |
24 |
18 |
6 |
628 |
1 |
0 |
1 |
6 |
33,3% |
10 |
11 |
18 |
4 |
-1 |
| Tarun Karumanchi |
MF |
23 |
10 |
7 |
563 |
0 |
0 |
0 |
1 |
— |
14 |
5 |
15 |
3 |
-4 |
| Santiago Rodríguez |
MF,FW |
26 |
6 |
6 |
488 |
2 |
1 |
3 |
18 |
27,8% |
7 |
4 |
9 |
2 |
+2 |
| Anass Zaroury |
MF |
25 |
3 |
3 |
240 |
0 |
0 |
0 |
10 |
40,0% |
2 |
2 |
1 |
0 |
+3 |
| Amar Sejdic |
MF |
29 |
7 |
1 |
186 |
0 |
0 |
0 |
3 |
66,7% |
5 |
4 |
4 |
0 |
— |
| Laurtaro Giaccone |
MF |
25 |
5 |
2 |
153 |
0 |
0 |
0 |
2 |
— |
1 |
2 |
0 |
0 |
-2 |
| Nəriman Axundzadə |
MF |
22 |
7 |
1 |
117 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
2 |
1 |
1 |
0 |
-2 |
Perguntas Frequentes sobre o Columbus Crew
Quem é o artilheiro do Columbus Crew na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Diego Rossi, com 6 gols marcados em 15 jogos.
Quantos jogos o Columbus Crew já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?
A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 29 pontos (xPoints esperados: 36,9).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Columbus Crew?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Posse Dominante, possuindo 56,3% de posse de bola média e focando em construção e volume ofensivo.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Columbus Crew sofreu 46 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 40,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 42/100.