TheScouter
Football Intelligence
Voltar
Logo Cienciano
 Dossiê Pro Analytics · Copa Sul-Americana (Copa Sudamericana) · 2026· v3.2

Cienciano

13 jogos Méd 31,7 anos 46,8% posse 23 usados Copa Sul-Americana (Copa Sudamericana) Construção Posicional
Gols
18
xG 15,1 · G−xG +2,9
#2 / 56
xG + xA
23,2
xA 8,0 · A−xA +7,0
#3 ofensiva
Gols Sofridos
15
xGA 12,3 · GS−xGA +2,7
#52 defesa
Saldo Esperado
+2,8
xG − xGA · Real: +3
xPoints ⚡
19,7
Real: 18 · Diff -1,8
#3 esperado
EDC ⚡
55
Eficiência Defensiva
#21 EDC
Clean Sheets
4
30,8% · Save 68,8%
Perfil Geral Competições: Copa Sul-Americana2026 Campeonato Peruano2026
Criação Acima do xA Elenco Experiente Top Defensores Top xG+xA Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Cienciano na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Cienciano na atual temporada do Copa Sul-Americana (Copa Sudamericana). Até o momento, a equipe disputou 13 jogos, marcou 18 gols e sofreu 15. O saldo de gols esperado (xG) é de +2,8, indicando uma performance ofensiva dominante. O time-base tem uma média de idade de 31,7 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Construção Posicional.

xG Total ⚡
15,1
1,16/90 · npxG 15,1
#3
xA (proxy) ⚡
8,0
0,62/90 · A−xA +7,0
#2
xPoints ⚡
19,7
1,52/jogo
Diff -1,8
xGA Total ⚡
12,3
0,95/90
#52 solidez
EDC ⚡
55/100
Defesa composta
#21
Pressing
26,2
Liga méd 23,0
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 56 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Construção Posicional★ Principal
Posse paciente, criação trabalhada
100%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
100%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
80%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
70%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
50%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
29%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Construção Posicional. Traços secundários de Time de Transição. Estilo equilibrado (46.8% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 13 jogos, gerou 15.1 xG (1.16/90) e marcou 18 gols — acima do esperado (G−xG = +2,9). Em criatividade: 8.0 xA com 15 assistências reais (A−xA = +7,0). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 23.1 (#3 na liga). Defensivamente: 12.3 xGA (defesa abaixo do esperado: GS−xGA = +2,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 54.6/100. Save%: 68.8%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 19.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 17.9. Diferencial: -1,8. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado levemente positivo (+2,8), competitivo sem folga expressiva. 🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+242%) · Gols (+204%) · Interceptações (+184%). ⚠️ Pontos a melhorar: Cartões Am. (-131%) · xGA (-115%) · Posse (-6%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
40,7%
Por jogo
Empate esperado
29,6%
Por jogo
Derrota esperada
29,6%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
41%
30%
30%
xPTS
19,7
Pts Reais
18
Diferencial
-1,8
xG/jogo
1,16
xGA/jogo
0,95
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xA
8,0 · liga: 2,4
+242%
Gols
18,0 · liga: 5,9
+204%
Interceptações
138,0 · liga: 48,6
+184%
xG
15,1 · liga: 5,9
+155%
Pontos a Melhorar
Cartões Am.
29,0 · liga: 12,5
-131%
xGA
12,3 · liga: 5,7
-115%
Posse
46,8 · liga: 49,8
-6%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 56 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 18
6
Assistências 15
4
xG Total ⚡ 15,1
5,9
xA (proxy) ⚡ 8,0
2,4
xG + xA ⚡ 23,2
8,3
xGA ⚡ 12,3
5,7
EDC ⚡ 54,6
51,9
xPTS ⚡ 19,7
7,5
Pressing ⚡ 26,2
23,0
Finalizações 190
71
Posse de Bola 46,8%
49,8%
Save% 68,8%
70,7%
Cartões Am. 29
13
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
1.170
—
1.170
DF
—
95
422
3.139
1.034
4.690
MF
—
332
358
3.444
1.861
5.995
FW
—
24
—
—
991
1.015
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,4%
MF
46,6%
FW
7,9%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade30a
DF
Tit4
Rot1
Res3
Idade30a
MF
Tit5
Rot2
Res5
Idade31.7a
FW
Tit1
Rot0
Res1
Idade35.7a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
82,8%
top 11 · do total
⚠️ Alta dependência dos titulares — risco com lesões/suspensões.
Elenco Completo 23 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Ítalo Espinoza GK 30 13 13 1.170 0 0 0 0 — 0 0 0 0 +3
DF Defensores · 8 jogadores
36,4% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Kevin Becerra DF 30 12 12 1.053 2 0 2 6 33,3% 18 25 4 0 +6
Maximiliano Amondarain DF 33 12 12 1.034 1 1 2 5 20,0% 8 16 10 2 +3
Marcos Martinich DF 30 12 11 934 1 0 1 9 11,1% 18 17 13 1 +5
Claudio Núñez DF 30 11 10 817 0 0 0 5 20,0% 9 12 12 3 -2
Carlos Cabello DF,MF 29 5 3 335 0 0 0 2 — 6 6 8 2 +7
Rotceh Aguilar DF 25 6 2 260 0 0 0 1 — 2 7 3 1 -7
Alonso Yovera DF 25 3 1 162 0 0 0 1 — 1 5 3 0 —
Sebastian Cavero DF 24 3 1 95 0 0 0 1 — 4 2 2 1 -1
MF Meio-Campistas · 12 jogadores
46,6% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Cristian Souza MF 31 12 12 1.065 1 5 6 9 22,2% 9 15 7 0 +4
Alejandro Hohberg MF 35 12 12 1.007 3 3 6 47 40,4% 5 1 3 0 +6
Gerson Barreto MF 31 12 11 881 0 1 1 10 10,0% 17 9 25 4 —
Neri Bandiera MF 37 11 10 854 3 1 4 32 25,0% 6 4 8 0 +1
Ademar Robles MF,FW 31 12 9 850 0 0 0 4 100,0% 5 6 5 2 —
Santiago Arias 1995 MF 31 7 5 433 0 1 1 3 — 8 7 6 4 —
Matías Succar MF,FW 27 11 3 358 3 0 3 15 26,7% 1 0 10 0 +4
Henry Caparó MF 21 9 2 285 0 0 0 1 — 5 4 10 0 +1
Juan Romagnoli MF 30 9 2 200 0 0 0 5 20,0% 0 0 7 2 +1
Gonzalo Aguirre MF 23 4 0 31 0 0 0 2 50,0% 2 0 2 1 -2
Álvaro Rojas MF 21 1 0 16 0 0 0 0 — 0 0 1 0 +1
Ray Sandoval FW,MF 31 3 0 15 0 0 0 2 — 0 1 0 0 -2
FW Atacantes · 2 jogadores
7,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Carlos Garcés FW 36 12 12 991 4 3 7 30 46,7% 2 1 13 5 +1
Didier La Torre FW 24 1 0 24 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o Cienciano

Quem é o artilheiro do Cienciano na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Carlos Garcés, com 4 gols marcados em 12 jogos.

Quantos jogos o Cienciano já disputou no Copa Sul-Americana (Copa Sudamericana)?

A equipe entrou em campo 13 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 18 pontos (xPoints esperados: 19,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Cienciano?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Construção Posicional, possuindo 46,8% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Cienciano sofreu 15 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 12,3. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 55/100.

Voltar para Stats