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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Chinês (Chinese Super League) · 2026· v3.2

Chongqing

26 jogos Méd 25,6 anos 48,2% posse 25 usados Campeonato Chinês (Chinese Super League) Bloco Baixo Sólido
Gols
28
xG 29,3 · G−xG -1,3
#16 / 16
xG + xA
40,6
xA 11,4 · A−xA +6,6
#16 ofensiva
Gols Sofridos
33
xGA 33,0 · GS−xGA 0,0
#2 defesa
Saldo Esperado
-3,8
xG − xGA · Real: -5
xPoints ⚡
32,7
Real: 31 · Diff -1,7
#13 esperado
EDC ⚡
49
Eficiência Defensiva
#4 EDC
Clean Sheets
8
30,8% · Save 66,0%
Criação Acima do xA Time-Base Estável

Análise de Desempenho do Chongqing na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Chongqing na atual temporada do Campeonato Chinês (Chinese Super League). Até o momento, a equipe disputou 26 jogos, marcou 28 gols e sofreu 33. O saldo de gols esperado (xG) é de -3,8, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 25,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Bloco Baixo Sólido.

xG Total ⚡
29,3
1,08/90 · npxG 27,5
#16
xA (proxy) ⚡
11,4
0,42/90 · A−xA +6,6
#16
xPoints ⚡
32,7
1,26/jogo
Diff -1,7
xGA Total ⚡
33,0
1,22/90
#2 solidez
EDC ⚡
49/100
Defesa composta
#4
Pressing
24,4
Liga méd 24,8
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 16 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Bloco Baixo Sólido★ Principal
Defesa compacta, sai jogando longo
70%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
69%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
53%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
19%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
0%
Contra-Ataque Letal
Cede posse e finaliza com eficiência
0%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Bloco Baixo Sólido. Traços secundários de Pressing Alto. Estilo equilibrado (48.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 26 jogos, gerou 29.2 xG (1.08/90) e marcou 28 gols — abaixo do esperado (G−xG = -1,3). Em criatividade: 11.4 xA com 18 assistências reais (A−xA = +6,6). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 40.6 (#16 na liga). Defensivamente: 33.0 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = 0,0). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 48.5/100. Save%: 66.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 32.7 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 30.9. Diferencial: -1,7. ✅ Resultados sustentáveis: pontos reais alinhados com o nível real da equipe. Saldo esperado negativo (-3,8) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: Clean Sheets (+45%) · Cartões Am. (+31%) · xGA (+17%). ⚠️ Pontos a melhorar: xA (-35%) · Gols (-33%) · xG (-30%).
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
32,7%
Por jogo
Empate esperado
27,6%
Por jogo
Derrota esperada
39,7%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
33%
28%
40%
xPTS
32,7
Pts Reais
31
Diferencial
-1,7
xG/jogo
1,12
xGA/jogo
1,27
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
Clean Sheets
8,0 · liga: 5,5
+45%
Cartões Am.
37,0 · liga: 53,9
+31%
xGA
33,0 · liga: 39,8
+17%
EDC
48,5 · liga: 41,8
+16%
Pontos a Melhorar
xA
11,4 · liga: 17,5
-35%
Gols
28,0 · liga: 41,6
-33%
xG
29,3 · liga: 41,6
-30%
Interceptações
187,0 · liga: 213,4
-12%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 16 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 28
42
Assistências 18
29
xG Total ⚡ 29,3
41,6
xA (proxy) ⚡ 11,4
17,5
xG + xA ⚡ 40,6
59,0
xGA ⚡ 33,0
39,8
EDC ⚡ 48,5
41,8
xPTS ⚡ 32,7
37,0
Pressing ⚡ 24,4
24,8
Finalizações 248
352
Posse de Bola 48,2%
50,0%
Save% 66,0%
63,8%
Cartões Am. 37
54
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
2.430
—
—
—
—
2.430
DF
582
5.755
1.028
2.243
2.367
11.975
MF
2.324
2.787
2.547
—
1.666
9.324
FW
426
756
—
1.731
—
2.913
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
44,9%
MF
35,0%
FW
10,9%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res1
Idade19a
DF
Tit5
Rot1
Res4
Idade26.4a
MF
Tit4
Rot2
Res3
Idade24.8a
FW
Tit1
Rot1
Res2
Idade25.6a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
75,1%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 85.9%
Cobrados
2
Tentativas
Convertidos
1
50,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
3
Defendidos: 1
Elenco Completo 25 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 2 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Yao Haoyang GK 19 26 26 2.340 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -5
Wu Zitong GK 19 1 1 90 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
DF Defensores · 10 jogadores
44,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Lucão DF 30 26 25 2.243 1 0 1 6 16,7% 15 21 9 3 -4
Zhang Yingkai DF 22 26 22 1.987 0 1 1 11 27,3% 19 19 17 3 -5
Michael Ngadeu-Ngadjui DF 35 24 23 1.970 3 0 3 10 50,0% 9 15 20 3 -1
He Xiaoqiang DF 24 22 21 1.759 0 1 1 3 33,3% 27 11 18 0 +2
Liu Mingshi DF,MF 22 24 14 1.485 0 0 0 2 50,0% 22 9 9 0 -8
Ruan Qilong DF,MF 25 20 13 1.028 1 0 1 9 11,1% 23 18 15 2 -4
Yue Ruijie DF 18 9 7 582 0 0 0 0 — 4 7 8 0 -6
Wei Suowei DF 21 16 4 523 0 0 0 2 50,0% 10 5 6 0 +1
Jin Pengxiang DF 36 8 5 397 0 0 0 0 — 3 2 2 0 -5
Huang Xuheng DF 24 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
MF Meio-Campistas · 9 jogadores
35,0% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
George Cîmpanu MF 26 25 20 1.739 5 7 12 56 35,7% 20 8 12 1 +3
Ibrahim Amadou MF 33 21 20 1.666 0 1 1 17 11,8% 21 20 25 6 —
Zhang Zhixiong MF 20 25 18 1.618 2 3 5 12 33,3% 30 16 27 5 -6
Xiang Yuwang MF,FW 22 24 17 1.460 3 0 3 28 39,3% 14 8 24 1 -6
Li Zhenquan MF 22 14 13 1.057 0 1 1 8 12,5% 23 6 41 3 -3
Chen Chunxin MF 28 17 12 808 3 1 4 10 40,0% 7 7 16 1 +2
Wu Yongqiang MF 20 13 5 521 1 0 1 8 25,0% 8 8 12 3 —
Liang Weipeng MF 24 9 3 270 0 0 0 3 66,7% 3 1 5 0 -1
Liu Jiale MF 18 6 3 185 0 0 0 1 — 4 2 4 0 -2
FW Atacantes · 4 jogadores
10,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Landry Dimata FW 29 24 20 1.731 7 2 9 29 44,8% 5 2 38 2 -2
Du Yuezheng FW 21 25 5 756 2 0 2 20 40,0% 4 0 29 3 -1
Ng Yu Hei FW 20 17 0 416 0 1 1 13 53,8% 6 2 6 1 +1
Bai Yutao FW 19 1 0 10 0 0 0 0 — 0 0 0 0 -1
Perguntas Frequentes sobre o Chongqing

Quem é o artilheiro do Chongqing na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Landry Dimata, com 7 gols marcados em 24 jogos.

Quantos jogos o Chongqing já disputou no Campeonato Chinês (Chinese Super League)?

A equipe entrou em campo 26 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 31 pontos (xPoints esperados: 32,7).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Chongqing?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Bloco Baixo Sólido, possuindo 48,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Chongqing sofreu 33 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 33,0. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 49/100.

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