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 Dossiê Pro Analytics · Campeonato Americano (MLS) (Mls) · 2026· v3.2

Charlotte

27 jogos Méd 29,6 anos 46,2% posse 24 usados Campeonato Americano (MLS) (Mls) Contra-Ataque Letal
Gols
50
xG 45,3 · G−xG +4,7
#8 / 30
xG + xA
69,5
xA 24,1 · A−xA +14,9
#7 ofensiva
Gols Sofridos
40
xGA 49,7 · GS−xGA -9,7
#25 defesa
Saldo Esperado
-4,4
xG − xGA · Real: +10
xPoints ⚡
34,8
Real: 43 · Diff +8,1
#22 esperado
EDC ⚡
41
Eficiência Defensiva
#15 EDC
Clean Sheets
5
18,5% · Save 75,0%
Clínico nas Finais Criação Acima do xA Defesa Sólida Elenco Experiente Alta Conversão Sorte Acima da Média

Análise de Desempenho do Charlotte na Temporada 2026

Acompanhe as estatísticas completas e números do Charlotte na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls). Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 50 gols e sofreu 40. O saldo de gols esperado (xG) é de -4,4, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação. O time-base tem uma média de idade de 29,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Contra-Ataque Letal.

xG Total ⚡
45,3
1,62/90 · npxG 41,2
#12
xA (proxy) ⚡
24,1
0,86/90 · A−xA +14,9
#4
xPoints ⚡
34,8
1,29/jogo
Diff +8,1
xGA Total ⚡
49,7
1,77/90
#25 solidez
EDC ⚡
41/100
Defesa composta
#15
Pressing
19,5
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Contra-Ataque Letal★ Principal
Cede posse e finaliza com eficiência
100%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
59%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
54%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
24%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Contra-Ataque Letal. Traços secundários de Construção Posicional. Estilo equilibrado (46.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse. Em 27 jogos, gerou 45.3 xG (1.62/90) e marcou 50 gols — acima do esperado (G−xG = +4,7). Em criatividade: 24.1 xA com 39 assistências reais (A−xA = +14,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 69.5 (#7 na liga). Defensivamente: 49.7 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -9,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 41.2/100. Save%: 75.0%. xPoints (xPTS): o time deveria ter 34.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 42.9. Diferencial: +8,1. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda. Saldo esperado negativo (-4,4) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas. 🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+26%) · Save% (+15%) · Gols (+13%). ⚠️ Pontos a melhorar: Desarmes (-31%) · Pressing (-23%) · Interceptações (-20%). ⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2: xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo. EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%). xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08]. URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
35,6%
Por jogo
Empate esperado
22,1%
Por jogo
Derrota esperada
42,2%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
36%
22%
42%
xPTS
34,8
Pts Reais
43
Diferencial
+8,1
xG/jogo
1,68
xGA/jogo
1,84
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos Fortes
xA
24,1 · liga: 19,2
+26%
Save%
75,0 · liga: 65,3
+15%
Gols
50,0 · liga: 44,1
+13%
Pontos a Melhorar
Desarmes
183,0 · liga: 264,1
-31%
Pressing
19,5 · liga: 25,5
-23%
Interceptações
204,0 · liga: 256,0
-20%
xGA
49,7 · liga: 42,3
-17%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Métrica Time
Média
Gols Marcados 50
44
Assistências 39
31
xG Total ⚡ 45,3
44,1
xA (proxy) ⚡ 24,1
19,2
xG + xA ⚡ 69,5
63,3
xGA ⚡ 49,7
42,3
EDC ⚡ 41,2
41,9
xPTS ⚡ 34,8
38,5
Pressing ⚡ 19,5
25,5
Finalizações 327
368
Posse de Bola 46,2%
50,1%
Save% 75,0%
65,3%
Cartões Am. 60
57
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
≤2021–2425–2829–3233+Total
GK
—
—
—
—
2.520
2.520
DF
—
2.456
2.876
1.146
3.614
10.092
MF
591
993
3.382
4.163
3.294
12.423
FW
—
2.631
—
—
—
2.631
Menor
Maior · valores em minutos
Minutos por Posição
GK
9,1%
DF
36,5%
MF
44,9%
FW
9,5%
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade34a
DF
Tit4
Rot4
Res0
Idade29.7a
MF
Tit2
Rot7
Res2
Idade29.5a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade22a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
69,3%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
Cobrados
5
Tentativas
Convertidos
4
80,0% conv
Conquistados
0
PKs a favor
Sofridos
1
Defendidos: 0
Elenco Completo 24 jogadores
Por posição · minutos decrescentes · clique no nome para perfil completo
GK Goleiros · 1 jogadores
9,1% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Kristijan Kahlina GK 34 28 28 2.520 0 0 0 0 — 0 2 0 2 +10
DF Defensores · 8 jogadores
36,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Nathan Byrne DF 34 24 21 1.860 0 0 0 3 — 11 10 7 3 —
Tim Ream DF 39 20 20 1.754 0 1 1 1 — 4 12 8 3 +9
Morrison Agyemang DF 21 22 18 1.684 2 0 2 17 29,4% 15 23 20 3 +7
David Schnegg DF 28 19 13 1.226 2 3 5 11 36,4% 10 15 19 7 +8
Harry Toffolo DF 31 16 14 1.146 1 2 3 9 22,2% 17 9 8 2 +2
Henry Kessler DF 28 12 12 1.080 1 0 1 5 40,0% 6 10 7 1 +9
Will Cleary DF 23 12 8 772 1 1 2 2 50,0% 3 5 2 0 +11
Andrew Privett DF 26 8 6 570 0 0 0 2 50,0% 2 2 4 2 -6
MF Meio-Campistas · 11 jogadores
44,9% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Pep Biel MF,FW 30 28 28 2.453 12 8 20 59 39,0% 14 9 21 4 +10
Ashley Westwood MF 36 25 24 2.133 3 4 7 15 46,7% 14 15 17 11 +11
Djibril Diani MF 28 25 14 1.232 0 1 1 12 16,7% 16 28 31 6 +3
Wilfried Zaha MF,FW 33 13 13 1.161 3 1 4 28 50,0% 7 2 23 7 +4
Liel Abada MF,FW 25 21 15 1.139 5 5 10 34 61,8% 7 6 12 2 +7
Luca de la Torre MF 28 24 12 1.011 0 1 1 8 — 7 13 13 0 —
Kerwin Vargas MF 24 17 12 993 3 4 7 22 45,5% 14 8 5 0 +1
Brandt Bronico MF 31 24 9 957 1 0 1 3 66,7% 11 15 23 1 +4
Allan Saint-Maximin MF,FW 29 10 8 753 1 3 4 24 41,7% 3 5 6 2 +4
Rodolfo Aloko MF,FW 19 17 5 590 1 2 3 14 21,4% 11 5 16 1 +6
Aron John MF 20 1 0 1 0 0 0 0 — 0 0 0 0 —
FW Atacantes · 4 jogadores
9,5% min
Jogador Pos Idade J Tit Min G A G+A Fin NoA% Des Int FC Am +/-
Idan Markovich FW 22 27 24 2.010 11 3 14 43 48,8% 5 8 19 1 +10
Archie Goodwin FW 21 24 4 432 3 0 3 11 72,7% 2 1 15 1 +2
Tyger Smalls FW 24 13 0 179 0 0 0 4 75,0% 4 1 4 1 -3
Nathan Richmond FW 22 1 0 10 0 0 0 0 — 0 0 1 0 —
Perguntas Frequentes sobre o Charlotte

Quem é o artilheiro do Charlotte na temporada 2026?

O principal artilheiro da equipe é Pep Biel, com 12 gols marcados em 28 jogos.

Quantos jogos o Charlotte já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?

A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 43 pontos (xPoints esperados: 34,8).

Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Charlotte?

Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Contra-Ataque Letal, possuindo 46,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.

Como está o desempenho defensivo do time?

O Charlotte sofreu 40 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 49,7. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 41/100.

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