Dossiê Pro Analytics ·
Campeonato Americano (MLS) (Mls) · 2026· v3.2
Charlotte
27 jogos
Méd 29,6 anos
46,2% posse
24 usados
Campeonato Americano (MLS) (Mls)
Contra-Ataque Letal
Gols
50
xG 45,3 · G−xG +4,7
#8 / 30
xG + xA
69,5
xA 24,1 · A−xA +14,9
#7 ofensiva
Gols Sofridos
40
xGA 49,7 · GS−xGA -9,7
#25 defesa
Saldo Esperado
-4,4
xG − xGA · Real: +10
xPoints ⚡
34,8
Real: 43 · Diff +8,1
#22 esperado
EDC ⚡
41
Eficiência Defensiva
#15 EDC
Clean Sheets
5
18,5% · Save 75,0%
Clínico nas Finais
Criação Acima do xA
Defesa Sólida
Elenco Experiente
Alta Conversão
Sorte Acima da Média
Análise de Desempenho do Charlotte na Temporada 2026
Acompanhe as estatísticas completas e números do Charlotte na atual temporada do Campeonato Americano (MLS) (Mls).
Até o momento, a equipe disputou 27 jogos, marcou 50 gols e sofreu 40.
O saldo de gols esperado (xG) é de -4,4, indicando uma performance que precisa de ajustes na criação.
O time-base tem uma média de idade de 29,6 anos e o estilo de jogo predominante da equipe é o Contra-Ataque Letal.
xG Total ⚡
45,3
1,62/90 · npxG 41,2
#12
xA (proxy) ⚡
24,1
0,86/90 · A−xA +14,9
#4
xPoints ⚡
34,8
1,29/jogo
Diff +8,1
xGA Total ⚡
49,7
1,77/90
#25 solidez
EDC ⚡
41/100
Defesa composta
#15
Pressing
19,5
Liga méd 25,5
/jogo
Assinatura Tática
Percentis vs 30 times · 8 dimensões
RADAR
Perfil Tático e Identidade de Jogo
8 arquétipos detectados via score multivariado
v3.2
Contra-Ataque Letal★ Principal
Cede posse e finaliza com eficiência
100%
Construção Posicional
Posse paciente, criação trabalhada
59%
Pressing Alto
Pressiona alto, recupera bola adiantado
54%
Time Caótico
Alta variância, desempenho instável
40%
Time de Transição
Vertical, eficiente em situação aberta
40%
Bloco Baixo Sólido
Defesa compacta, sai jogando longo
30%
Ataque Direto
Bolas longas, cruzamentos, jogo aéreo
30%
Posse Dominante
Controla jogo via posse e construção
24%
Estilo de Jogo
5 dimensões vs liga
Análise Tática e Scouting Report
Análise textual + Alert de Regressão (xPTS) · v3.2
AI
Identidade dominante: Contra-Ataque Letal. Traços secundários de Construção Posicional.
Estilo equilibrado (46.2% de posse), com transição e organização entre as fases de jogo sem dependência excessiva da posse.
Em 27 jogos, gerou 45.3 xG (1.62/90) e marcou 50 gols — acima do esperado (G−xG = +4,7).
Em criatividade: 24.1 xA com 39 assistências reais (A−xA = +14,9). Envolvimento ofensivo total: xG+xA = 69.5 (#7 na liga).
Defensivamente: 49.7 xGA (defesa acima do esperado: GS−xGA = -9,7). EDC (Eficiência Defensiva Composta): 41.2/100. Save%: 75.0%.
xPoints (xPTS): o time deveria ter 34.8 pontos com base em xG/xGA (Poisson bivariada). Pontos reais: 42.9. Diferencial: +8,1. ⚠️ Alerta de regressão à média: pontuação acima do sustentável — tendência de queda.
Saldo esperado negativo (-4,4) — resultados podem estar camuflando fragilidades táticas.
🎯 Pontos fortes vs liga: xA (+26%) · Save% (+15%) · Gols (+13%).
⚠️ Pontos a melhorar: Desarmes (-31%) · Pressing (-23%) · Interceptações (-20%).
⚠️ 3 cartões vermelhos — frequência alta indica problemas táticos ou disciplinares.
Metodologia v3.2:
xPoints via Poisson bivariada (independente) sobre xG e xGA/jogo.
EDC pondera Save% (40%), xGA invertido (30%), CS% (20%) e saldo (10%).
xA Proxy Matricial (v5.4) = (Ast×0,32) + [(Ast×1,7)×(npxG/Fin)] + [(Fin/Fin)×npxG×0,08].
URLs canônicas: /time/Nome-Time/comp/temporada.
xPoints — Análise de Probabilidades
Distribuição esperada via Poisson bivariada · base xG/xGA/jogo
v3.2
Vitória esperada
35,6%
Por jogo
Empate esperado
22,1%
Por jogo
Derrota esperada
42,2%
Por jogo
Distribuição W/D/L esperada
Pontos Fortes e Fraquezas vs. Média da Liga
Pontos fortes e fracos vs média da liga (% acima/abaixo)
v3.2
Pontos a Melhorar
Desarmes
183,0 · liga: 264,1
-31%
Pressing
19,5 · liga: 25,5
-23%
Interceptações
204,0 · liga: 256,0
-20%
Comparação de Desempenho vs Média da Liga
Barras na média (50% = liga) · 30 times
Posse de Bola
46,2%
50,1%
Artilheiros do Charlotte na Temporada
Principais Assistentes do Elenco
Jogadores Mais Utilizados
Distribuição de Idades e Minutos do Elenco
Minutos por faixa etária × posição · diagnóstico de planejamento de elenco
v3.2
|
≤20 | 21–24 | 25–28 | 29–32 | 33+ | Total |
| GK |
— | — | — | — | 2.520 | 2.520 |
| DF |
— | 2.456 | 2.876 | 1.146 | 3.614 | 10.092 |
| MF |
591 | 993 | 3.382 | 4.163 | 3.294 | 12.423 |
| FW |
— | 2.631 | — | — | — | 2.631 |
Menor
Maior · valores em minutos
Profundidade
Tit ≥65% · Rot 30–65% · Res <30%
GK
Tit1
Rot0
Res0
Idade34a
DF
Tit4
Rot4
Res0
Idade29.7a
MF
Tit2
Rot7
Res2
Idade29.5a
FW
Tit1
Rot0
Res3
Idade22a
Stability Index
Concentração nos 11 mais usados
v3.2
69,3%
top 11 · do total
✅ Equilíbrio saudável entre time-base e rotação.
Análise de Pênaltis
tx_pk da liga: 83.1%
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Kristijan Kahlina |
GK |
34 |
28 |
28 |
2.520 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
2 |
0 |
2 |
+10 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Nathan Byrne |
DF |
34 |
24 |
21 |
1.860 |
0 |
0 |
0 |
3 |
— |
11 |
10 |
7 |
3 |
— |
| Tim Ream |
DF |
39 |
20 |
20 |
1.754 |
0 |
1 |
1 |
1 |
— |
4 |
12 |
8 |
3 |
+9 |
| Morrison Agyemang |
DF |
21 |
22 |
18 |
1.684 |
2 |
0 |
2 |
17 |
29,4% |
15 |
23 |
20 |
3 |
+7 |
| David Schnegg |
DF |
28 |
19 |
13 |
1.226 |
2 |
3 |
5 |
11 |
36,4% |
10 |
15 |
19 |
7 |
+8 |
| Harry Toffolo |
DF |
31 |
16 |
14 |
1.146 |
1 |
2 |
3 |
9 |
22,2% |
17 |
9 |
8 |
2 |
+2 |
| Henry Kessler |
DF |
28 |
12 |
12 |
1.080 |
1 |
0 |
1 |
5 |
40,0% |
6 |
10 |
7 |
1 |
+9 |
| Will Cleary |
DF |
23 |
12 |
8 |
772 |
1 |
1 |
2 |
2 |
50,0% |
3 |
5 |
2 |
0 |
+11 |
| Andrew Privett |
DF |
26 |
8 |
6 |
570 |
0 |
0 |
0 |
2 |
50,0% |
2 |
2 |
4 |
2 |
-6 |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Pep Biel |
MF,FW |
30 |
28 |
28 |
2.453 |
12 |
8 |
20 |
59 |
39,0% |
14 |
9 |
21 |
4 |
+10 |
| Ashley Westwood |
MF |
36 |
25 |
24 |
2.133 |
3 |
4 |
7 |
15 |
46,7% |
14 |
15 |
17 |
11 |
+11 |
| Djibril Diani |
MF |
28 |
25 |
14 |
1.232 |
0 |
1 |
1 |
12 |
16,7% |
16 |
28 |
31 |
6 |
+3 |
| Wilfried Zaha |
MF,FW |
33 |
13 |
13 |
1.161 |
3 |
1 |
4 |
28 |
50,0% |
7 |
2 |
23 |
7 |
+4 |
| Liel Abada |
MF,FW |
25 |
21 |
15 |
1.139 |
5 |
5 |
10 |
34 |
61,8% |
7 |
6 |
12 |
2 |
+7 |
| Luca de la Torre |
MF |
28 |
24 |
12 |
1.011 |
0 |
1 |
1 |
8 |
— |
7 |
13 |
13 |
0 |
— |
| Kerwin Vargas |
MF |
24 |
17 |
12 |
993 |
3 |
4 |
7 |
22 |
45,5% |
14 |
8 |
5 |
0 |
+1 |
| Brandt Bronico |
MF |
31 |
24 |
9 |
957 |
1 |
0 |
1 |
3 |
66,7% |
11 |
15 |
23 |
1 |
+4 |
| Allan Saint-Maximin |
MF,FW |
29 |
10 |
8 |
753 |
1 |
3 |
4 |
24 |
41,7% |
3 |
5 |
6 |
2 |
+4 |
| Rodolfo Aloko |
MF,FW |
19 |
17 |
5 |
590 |
1 |
2 |
3 |
14 |
21,4% |
11 |
5 |
16 |
1 |
+6 |
| Aron John |
MF |
20 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
| Jogador |
Pos |
Idade |
J |
Tit |
Min |
G |
A |
G+A |
Fin |
NoA% |
Des |
Int |
FC |
Am |
+/- |
| Idan Markovich |
FW |
22 |
27 |
24 |
2.010 |
11 |
3 |
14 |
43 |
48,8% |
5 |
8 |
19 |
1 |
+10 |
| Archie Goodwin |
FW |
21 |
24 |
4 |
432 |
3 |
0 |
3 |
11 |
72,7% |
2 |
1 |
15 |
1 |
+2 |
| Tyger Smalls |
FW |
24 |
13 |
0 |
179 |
0 |
0 |
0 |
4 |
75,0% |
4 |
1 |
4 |
1 |
-3 |
| Nathan Richmond |
FW |
22 |
1 |
0 |
10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
— |
0 |
0 |
1 |
0 |
— |
Perguntas Frequentes sobre o Charlotte
Quem é o artilheiro do Charlotte na temporada 2026?
O principal artilheiro da equipe é Pep Biel, com 12 gols marcados em 28 jogos.
Quantos jogos o Charlotte já disputou no Campeonato Americano (MLS) (Mls)?
A equipe entrou em campo 27 vezes na competição, com um aproveitamento de pontos reais de 43 pontos (xPoints esperados: 34,8).
Qual é o estilo de jogo (perfil tático) do Charlotte?
Com base em nossas métricas avançadas, o time se enquadra no perfil de Contra-Ataque Letal, possuindo 46,2% de posse de bola média e focando em transições rápidas e solidez defensiva.
Como está o desempenho defensivo do time?
O Charlotte sofreu 40 gols, com um xGA (gols esperados sofridos) de 49,7. O Índice de Eficiência Defensiva (EDC) da equipe é de 41/100.